Eficiencia de los indicadores cinemáticos para la identificación de fusiones de galaxias
Recientes observaciones de galaxias han revelado que la historia cósmica de formación de estrellas tuvo su pico en z ∼ 1 − 3. En esta época las galaxias ensamblaron la mayor parte de su masa estelar, y se comenzó a establecer la clasificación de estructuras y morfologías que vemos hoy. Se han propues...
- Autores:
-
Carvajal Bohórquez, Cristian Rolando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/11001
- Palabra clave:
- Observaciones sintéticas
Fusiones de galaxias
Simulaciones hidrodinámicas
Mapas cinemáticos
Mock Observation
Galaxy Mergers
Hydrodynamic Simulations
Kinematic Maps
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Efficiency of kinematic indicators for the identification of galaxy mergers |
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Recientes observaciones de galaxias han revelado que la historia cósmica de formación de estrellas tuvo su pico en z ∼ 1 − 3. En esta época las galaxias ensamblaron la mayor parte de su masa estelar, y se comenzó a establecer la clasificación de estructuras y morfologías que vemos hoy. Se han propuesto dos mecanismos principales de aprovisionamiento de gas para sustentar la elevada tasa de formación estelar observada. Estos son la acreción suave y continua de gas frío desde filamentos cósmicos y la acción de sucesivas fusiones de galaxias ricas en gas. Entender la importancia relativa de estos mecanismos es determinante para la comprensión de los modelos de formación y evolución de galaxias en un contexto cosmológico. Para resolver esta dicotomía se han propuesto indicadores cinemáticos que permitan identificar las galaxias en proceso de fusión; pero la limitación intrínseca de las observaciones ha impedido establecer un diagnóstico definitivo. Por ese motivo es preciso continuar investigando, para establecer la eficiencia real de los indicadores propuestos. En este trabajo realizamos un estudio sistemático con experimentos controlados para estimar la eficiencia de los indicadores observacionales Vasym y σasym propuestos en Shapiro y cols. (2008). Empleamos observaciones sintéticas generadas a partir de las simulaciones hidrodinámicas de galaxias en curso de fusión MIRAGE (Perret y cols., 2014), diseñado para emular nuestro conocimiento de las condiciones físicas del Universo en z ∼ 1 − 3. Como conclusión se determinó que el 40 % de las fusiones de galaxias y el 87 % de las galaxias tipo disco son identificadas correctamente, pero se evidenció un sesgo sistemático de los clasificadores al identificar incorrectamente más discos. La proporción de fusiones de galaxias identificadas correctamente aumenta en función de la resolución espacial, al igual que el número de sistemas tipo disco mal clasificados. Sin embargo, estos resultados pueden estar influenciados por la predominancia de discos en la muestra o por las características de la simulación utilizada, en la cual se forman grumos de formación estelar con una dinámica peculiar. |
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Se han propuesto dos mecanismos principales de aprovisionamiento de gas para sustentar la elevada tasa de formación estelar observada. Estos son la acreción suave y continua de gas frío desde filamentos cósmicos y la acción de sucesivas fusiones de galaxias ricas en gas. Entender la importancia relativa de estos mecanismos es determinante para la comprensión de los modelos de formación y evolución de galaxias en un contexto cosmológico. Para resolver esta dicotomía se han propuesto indicadores cinemáticos que permitan identificar las galaxias en proceso de fusión; pero la limitación intrínseca de las observaciones ha impedido establecer un diagnóstico definitivo. Por ese motivo es preciso continuar investigando, para establecer la eficiencia real de los indicadores propuestos. En este trabajo realizamos un estudio sistemático con experimentos controlados para estimar la eficiencia de los indicadores observacionales Vasym y σasym propuestos en Shapiro y cols. (2008). Empleamos observaciones sintéticas generadas a partir de las simulaciones hidrodinámicas de galaxias en curso de fusión MIRAGE (Perret y cols., 2014), diseñado para emular nuestro conocimiento de las condiciones físicas del Universo en z ∼ 1 − 3. Como conclusión se determinó que el 40 % de las fusiones de galaxias y el 87 % de las galaxias tipo disco son identificadas correctamente, pero se evidenció un sesgo sistemático de los clasificadores al identificar incorrectamente más discos. La proporción de fusiones de galaxias identificadas correctamente aumenta en función de la resolución espacial, al igual que el número de sistemas tipo disco mal clasificados. Sin embargo, estos resultados pueden estar influenciados por la predominancia de discos en la muestra o por las características de la simulación utilizada, en la cual se forman grumos de formación estelar con una dinámica peculiar.PregradoFísicoRecent observations of galaxies have revealed that the cosmic history of star formation peaked at z ∼ 1 − 3. At this time galaxies assembled most of their stellar mass, and the classification of structures and morphologies that we see today began to be established. Two main gasprovisioning mechanisms have been proposed to underpin the observed high rate of star formation. These are the smooth and continuous accretion of cold gas from cosmic filaments and the action of successive mergers of gas-rich galaxies. Understanding the relative importance of these mechanisms is crucial for understanding models of galaxy formation and evolution in a cosmological context. To resolve this dichotomy, kinematic indicators have been proposed to identify merging galaxies, but the intrinsic limitation of observations has prevented a definitive diagnosis. For this reason, further research is needed to establish the real efficiency of the proposed indicators. In this work we conducted a systematic study with controlled experiments to estimate the efficiency of the observational indicators Vasym and σasym proposed in Shapiro y cols. (2008). Employing mock observations generated from the set of hydrodynamic simulations of galaxies in the process of merging MIRAGE (Perret y cols., 2014), designed to emulate our knowledge of the physical conditions of the Universe at z ∼ 1 − 3. As a conclusion, it was determined that 40 % of galaxy mergers and 87 % of disk-like galaxies are correctly identified, but a systematic bias of the classifiers was evident in incorrectly identifying more disks. The proportion of correctly identified galaxy mergers increases as a function of spatial resolution, as does the number of misclassified disk-like systems. However, these results may be influenced by the predominance of disks in the sample or by the characteristics of the simulation used, in which star-forming clumps form with peculiar dynamics.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de CienciasFísicaEscuela de FísicaObservaciones sintéticasFusiones de galaxiasSimulaciones hidrodinámicasMapas cinemáticosMock ObservationGalaxy MergersHydrodynamic SimulationsKinematic MapsEficiencia de los indicadores cinemáticos para la identificación de fusiones de galaxiasEfficiency of kinematic indicators for the identification of galaxy mergersTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINAL180889_licence.pdfapplication/pdf131176https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/2bb228ca-ffee-4c5e-a26e-dab6e0887029/download3b7b819369c7f4d1457d77cf20699761MD51180889_nota.pdfapplication/pdf386751https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/875ef152-0a9b-4c43-8eb1-f1b529f2a7e1/downloadbc815949b2216962a9c2aaca34caf03eMD52180889_trabajo.pdfapplication/pdf15842633https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8793a779-23a2-4cc0-a54f-f7395edef6a2/download166baff4a038bc46525d6c93a3d4b853MD53TEXT180889_licence.pdf.txt180889_licence.pdf.txtExtracted texttext/plain2999https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/46e8bd50-cd94-4db1-b0a2-b59e8b36ef8e/download692374b3b552e25e3fc0245e410fa542MD54180889_nota.pdf.txt180889_nota.pdf.txtExtracted texttext/plain1https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e9cc4e1e-ad0d-4bb3-a3e2-00696a463c45/download68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD56180889_trabajo.pdf.txt180889_trabajo.pdf.txtExtracted texttext/plain206564https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/ec794106-2c07-4dfa-b4ab-d3eec39b261a/downloadc87078f8c9f893b5aacbb760b7c4afffMD58THUMBNAIL180889_licence.pdf.jpg180889_licence.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5834https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/c2cdd788-ed00-419e-82c1-d2b8690b2d5f/downloadfdaab3f2581a9a2ce958eaee0e22799aMD55180889_nota.pdf.jpg180889_nota.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4098https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/5d9cc32b-22e2-4e34-bb71-fc97010a32e0/download5a72825fa09d797f04d1b140fb58feadMD57180889_trabajo.pdf.jpg180889_trabajo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2958https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3eff77de-1d2e-4e53-b9c2-d9c10e7d024c/download09c89614b1cd95fb1a586985ca7e5294MD5920.500.14071/11001oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/110012022-10-05 20:38:24.113http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessrestrictedhttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |