Análisis conceptual de las variables que afectan la tasa crítica en la producción de pozos mediante la simulación de yacimientos
Una tasa crítica de producción se define como la máxima tasa a la cual se mantiene el balance entre las fuerzas capilares, viscosas y gravitacionales en un pozo, de tal manera que se presente un cono de agua estable y sólo se produce el fluido de interés. La obtención de dicha tasa puede darse a par...
- Autores:
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Espinosa Cardenas, Jose Luis
Lopez Hernandez, Javier Andres
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37217
- Palabra clave:
- Tasa Crítica De Producción
Conificación De Agua
Producción En Pozos Verticales.
Critical Production Rate
Water Coning
Production In Vertical Wells.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
| Summary: | Una tasa crítica de producción se define como la máxima tasa a la cual se mantiene el balance entre las fuerzas capilares, viscosas y gravitacionales en un pozo, de tal manera que se presente un cono de agua estable y sólo se produce el fluido de interés. La obtención de dicha tasa puede darse a partir de correlaciones propuestas por diferentes autores las cuales presentan asunciones con relación a las características del yacimiento y de los fluidos presentes en él. En este trabajo de investigación se utilizan algunas de esas correlaciones para la obtención de la tasa crítica en un modelo conceptual propuesto que posteriormente se recreó en un simulador comercial con el propósito de obtener el tiempo de irrupción de agua en el pozo de estudio. A partir de esta metodología se realizó un análisis a los tiempos de irrupción hallados de manera analítica con los obtenidos a partir de las simulaciones propuestas; esto permitió determinar cuáles de las variables planteadas durante la investigación tienen una influencia mayor en las tasas críticas de producción mediante el uso de un software estadístico para realizar un análisis por regresión lineal por máxima verosimilitud para corroborar los resultados obtenidos en el desarrollo de la investigación |
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