Comparación de modelos físicos de emisión multi-onda de núcleos activos de galaxias a partir de su distribución espectral de energía

Se presenta una nueva versión de AGNfitter, un algoritmo Bayesiano que utiliza cadenas Markov de Monte Carlo para ajustar distribuciones espectrales de energía (SED) de galaxias activas. AGNfit- ter ajusta las SED construidas a partir de datos fotométricos con modelos teóricos y semiempíricos de emisi...

Full description

Autores:
Martínez Ramírez, Laura Natalia
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
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OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39734
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39734
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Palabra clave:
Distribución espectral de energía
Núcleos activos de galaxias
Galaxias.
Spectral energy distributions
Active galactic nucleus
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Rights
License
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description Se presenta una nueva versión de AGNfitter, un algoritmo Bayesiano que utiliza cadenas Markov de Monte Carlo para ajustar distribuciones espectrales de energía (SED) de galaxias activas. AGNfit- ter ajusta las SED construidas a partir de datos fotométricos con modelos teóricos y semiempíricos de emisión del disco de acreción, el toro, los chorros relativistas, las poblaciones estelares y el polvo frío de las regiones de formación estelar. Las mejoras realizadas incluyen: nuevos modelos teóricos para la emisión del toro, el disco de acreción y el polvo frío, y la incorporación de correla- ciones empíricas entre los flujos. A esto se añade la implementación de un modo de uso en el que algunos parámetros físicos pueden ser explorados de forma continua. Con esta versión se realizó un estudio de las propiedades físicas inferidas de una muestra de galaxias activas en z < 0,16, con SED extendidas desde radio hasta rayos X, y su dependencia con los modelos de emisión supuestos en los ajustes. Los análisis individuales resultaron en funciones de densidad de probabilidad con menor tendencia a la multiplicidad de máximos locales al explorar los parámetros en el espacio continuo. Además, se encontró que en 7 de 9 y 5 de 6 galaxias, los ajustes optimizaron la verosimilitud al usar los nuevos modelos de emisión del toro y del polvo frío, respectivamente. Estos modelos son consis- tentes con AGN tipo 1, exhibiendo emisión de los silicatos en 10 µm, y galaxias anfitrionas con procesos de formación estelar activos. Por otro lado, el análisis global arroja diferencias promedio en la masa estelar y la tasa de formación estelar del orden de 105 M⊙ y 101 M⊙/año, respectiva- mente, cuando se usan diferentes combinaciones de modelos. Estas diferencias conducen a inferir distintas poblaciones estelares y procesos de evolución en las galaxias estudiadas.
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AGNfit- ter ajusta las SED construidas a partir de datos fotométricos con modelos teóricos y semiempíricos de emisión del disco de acreción, el toro, los chorros relativistas, las poblaciones estelares y el polvo frío de las regiones de formación estelar. Las mejoras realizadas incluyen: nuevos modelos teóricos para la emisión del toro, el disco de acreción y el polvo frío, y la incorporación de correla- ciones empíricas entre los flujos. A esto se añade la implementación de un modo de uso en el que algunos parámetros físicos pueden ser explorados de forma continua. Con esta versión se realizó un estudio de las propiedades físicas inferidas de una muestra de galaxias activas en z < 0,16, con SED extendidas desde radio hasta rayos X, y su dependencia con los modelos de emisión supuestos en los ajustes. Los análisis individuales resultaron en funciones de densidad de probabilidad con menor tendencia a la multiplicidad de máximos locales al explorar los parámetros en el espacio continuo. Además, se encontró que en 7 de 9 y 5 de 6 galaxias, los ajustes optimizaron la verosimilitud al usar los nuevos modelos de emisión del toro y del polvo frío, respectivamente. Estos modelos son consis- tentes con AGN tipo 1, exhibiendo emisión de los silicatos en 10 µm, y galaxias anfitrionas con procesos de formación estelar activos. Por otro lado, el análisis global arroja diferencias promedio en la masa estelar y la tasa de formación estelar del orden de 105 M⊙ y 101 M⊙/año, respectiva- mente, cuando se usan diferentes combinaciones de modelos. Estas diferencias conducen a inferir distintas poblaciones estelares y procesos de evolución en las galaxias estudiadas.PregradoFísicoA new version of AGNfitter, a Bayesian algorithm that uses Monte Carlo Markov Chains to fit spectral energy distributions (SED) of active galaxies, is released. AGNfitter fits SEDs constructed from photometric data with theoretical and semi-empirical emission models of the accretion disk, torus, relativistic jets, stellar populations and cold dust from star-forming regions. Improvements include: new theoretical models for the emission of the torus, accretion disk and cold dust, and the incorporation of empirical correlations between the fluxes. In addition, a mode of use has been implemented in which some physical parameters can be continuously explored. With this version, a study of the physical properties inferred from a sample of active galaxies in z < 0,16, with SEDs extended from radio to X-rays, and their dependence on the emission models assumed in the fits was performed. Individual analyses resulted in probability density functions with less tendency to multiple local maxima when exploring parameters in continuous space. In addition, it was found that in 7 of 9 and 5 of 6 galaxies, the fits optimized the likelihood using the new torus and cold dust emission models, respectively. These models are consistent with AGN type 1, exhibiting silicate emission in 10 µm, and host galaxies with active star formation processes. On the other hand, the overall analysis gives average differences in stellar mass and star formation rate in the order of 105 M⊙ and 101 M⊙/year, respectively, when different combinations of models are used. These differences lead to the inference of different stellar populations and evolutionary processes in studied galaxies.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de CienciasFísicaEscuela de FísicaDistribución espectral de energíaNúcleos activos de galaxiasGalaxias.Spectral energy distributionsActive galactic nucleusGalaxies.Comparación de modelos físicos de emisión multi-onda de núcleos activos de galaxias a partir de su distribución espectral de energíaComparison of physical multi-wavelength emission models of active galaxy nuclei from their spectral energy distributionTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf68320https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d0515fee-ed16-4d31-b7a4-1d22138d5cf8/download638a5ce376483197f16bd17052bf339bMD51Documento.pdfapplication/pdf14275729https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a03e36ac-a811-4ece-975b-4ae673b73cdf/download2c70f359e7ccafc4fb0de988ffa215c5MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf196172https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/49cf3a6b-e8b2-438b-ab4b-6c25dd918930/download7ba2f0f0db75ff19376627cd68d1ab61MD5320.500.14071/39734oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/397342024-03-03 19:40:01.66http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co