Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar

La presente investigación busca analizar cómo las variables que describen el eje de productividad en el sistema de ciudades colombiano: Mercado laboral, desigualdad, crecimiento económico, clusterización productiva y PIB per cápita, influyen en su comportamiento. Tomando como referencia el caso de e...

Full description

Autores:
Pontón Diaz, Nicolas Alberto
Pérez Quiñones, Lina Gabriela
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39703
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39703
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Productividad
Sistema De Ciudades
Mercado Laboral
Desigualdad
Crecimiento Económico
Clusterización Productiva
Pib Per Cápita
Favar.
Productivity
City System
Labor Market
Inequality
Economic Growth
Productive Clusterización
Gdp Per Capita
Favar.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id UISANTADR2_37b49f6a2ede8782a77a652386249922
oai_identifier_str oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39703
network_acronym_str UISANTADR2
network_name_str Repositorio UIS
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
dc.title.english.none.fl_str_mv Analysis of the productivity of the colombian city system: case of study: bucaramanga and bogotá, period 20102018. an approach from the favar model.
title Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
spellingShingle Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
Productividad
Sistema De Ciudades
Mercado Laboral
Desigualdad
Crecimiento Económico
Clusterización Productiva
Pib Per Cápita
Favar.
Productivity
City System
Labor Market
Inequality
Economic Growth
Productive Clusterización
Gdp Per Capita
Favar.
title_short Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
title_full Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
title_fullStr Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
title_full_unstemmed Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
title_sort Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar
dc.creator.fl_str_mv Pontón Diaz, Nicolas Alberto
Pérez Quiñones, Lina Gabriela
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Prada Villamizar, Stephanie
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Pontón Diaz, Nicolas Alberto
Pérez Quiñones, Lina Gabriela
dc.subject.none.fl_str_mv Productividad
Sistema De Ciudades
Mercado Laboral
Desigualdad
Crecimiento Económico
Clusterización Productiva
Pib Per Cápita
Favar.
topic Productividad
Sistema De Ciudades
Mercado Laboral
Desigualdad
Crecimiento Económico
Clusterización Productiva
Pib Per Cápita
Favar.
Productivity
City System
Labor Market
Inequality
Economic Growth
Productive Clusterización
Gdp Per Capita
Favar.
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Productivity
City System
Labor Market
Inequality
Economic Growth
Productive Clusterización
Gdp Per Capita
Favar.
description La presente investigación busca analizar cómo las variables que describen el eje de productividad en el sistema de ciudades colombiano: Mercado laboral, desigualdad, crecimiento económico, clusterización productiva y PIB per cápita, influyen en su comportamiento. Tomando como referencia el caso de estudio de las ciudades de Bucaramanga y Bogotá durante los años 2010-2018. Para cumplir con dicho objetivo, se utilizó como fuente de información principal el DNP. (2014), Libro Misión Sistema de Ciudades, Colombia. Y posteriormente se procedió a realizar un análisis econométrico por medio de un modelo de factores autorregresivos (FAVAR), dónde se corrieron las regresiones diferenciando los datos que correspondían a cada ciudad y se contrastaron para identificar los aspectos convergentes y divergentes, así como las similitudes en el comportamiento para cada ciudad y la medida en que cada factor obtenido explica la productividad total de los factores (PTF). El estudio permitió concluir que el eje de productividad en el sistema de ciudades, medido la PTF, no ha tenido un buen desempeño, y que ello se traduce en que no es posible demostrar una relación estadísticamente significativa entre los factores y la productividad. Esta conclusión se encuentra apoyada en múltiples análisis aquí mencionados, que reflejan el decrecimiento de la productividad sectorial, posterior a la implementación de políticas públicas para incentivar la actividad comercial y la dinámica económica de las ciudades.
publishDate 2020
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020
2024-03-04T00:39:34Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-03-04T00:39:34Z
dc.type.local.none.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
format http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39703
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co
url https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39703
https://noesis.uis.edu.co
identifier_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ciencias Humanas
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Economía
dc.publisher.school.none.fl_str_mv Escuela de Economía y Administración
publisher.none.fl_str_mv Universidad Industrial de Santander
institution Universidad Industrial de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6a05e680-305f-4129-b8c8-f99758282c15/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d94b68ab-6278-4070-977d-ec249e726ddb/download
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a90a0ace-a440-4dff-a889-d90228f8667f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv cb1cab8af04da98f74994392cfb637b8
48679db89350535ed981494f08b7f5a1
8631bbb05844a83ecb0cca3f997e11dc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace at UIS
repository.mail.fl_str_mv noesis@uis.edu.co
_version_ 1814095244694650880
spelling Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prada Villamizar, StephaniePontón Diaz, Nicolas AlbertoPérez Quiñones, Lina Gabriela2024-03-04T00:39:34Z20202024-03-04T00:39:34Z20202020https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39703Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coLa presente investigación busca analizar cómo las variables que describen el eje de productividad en el sistema de ciudades colombiano: Mercado laboral, desigualdad, crecimiento económico, clusterización productiva y PIB per cápita, influyen en su comportamiento. Tomando como referencia el caso de estudio de las ciudades de Bucaramanga y Bogotá durante los años 2010-2018. Para cumplir con dicho objetivo, se utilizó como fuente de información principal el DNP. (2014), Libro Misión Sistema de Ciudades, Colombia. Y posteriormente se procedió a realizar un análisis econométrico por medio de un modelo de factores autorregresivos (FAVAR), dónde se corrieron las regresiones diferenciando los datos que correspondían a cada ciudad y se contrastaron para identificar los aspectos convergentes y divergentes, así como las similitudes en el comportamiento para cada ciudad y la medida en que cada factor obtenido explica la productividad total de los factores (PTF). El estudio permitió concluir que el eje de productividad en el sistema de ciudades, medido la PTF, no ha tenido un buen desempeño, y que ello se traduce en que no es posible demostrar una relación estadísticamente significativa entre los factores y la productividad. Esta conclusión se encuentra apoyada en múltiples análisis aquí mencionados, que reflejan el decrecimiento de la productividad sectorial, posterior a la implementación de políticas públicas para incentivar la actividad comercial y la dinámica económica de las ciudades.PregradoEconomistaThis research seeks to analyze how the variables that describe the productivity axis in the Colombian city system: labor market, inequality, economic growth, productive clustering and GDP per capita, influence its behavior. Taking as reference the case study of the cities of Bucaramanga and Bogotá during the years 2010-2018. To achieve this objective, the DNP. (2014), Book Mission System of Cities, Colombia. Was used as the main source of information. Later, an econometric analysis was carried out using a FAVAR model of autoregressive factors, where the regressions were run, differentiating the data corresponding to each city and contrasted to identify the convergent and divergent aspects as well as the similarities in the behavior for each city and the extent to which factor obtained explains the total factor productivity (TFP). The study allowed to conclude that the productivity axis in the city system, measured by TFP, has not performed well, and that means that it is not possible to demonstrate a statistically significant relationship between factors and productivity. This conclusion is supported by multiple analyzes that reflect the decrease in sector productivity, after the implementation of public policies to encourage commercial activity and the economic dynamics of cities.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ciencias HumanasEconomíaEscuela de Economía y AdministraciónProductividadSistema De CiudadesMercado LaboralDesigualdadCrecimiento EconómicoClusterización ProductivaPib Per CápitaFavar.ProductivityCity SystemLabor MarketInequalityEconomic GrowthProductive ClusterizaciónGdp Per CapitaFavar.Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favarAnalysis of the productivity of the colombian city system: case of study: bucaramanga and bogotá, period 20102018. an approach from the favar model.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf112843https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6a05e680-305f-4129-b8c8-f99758282c15/downloadcb1cab8af04da98f74994392cfb637b8MD51Documento.pdfapplication/pdf982202https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d94b68ab-6278-4070-977d-ec249e726ddb/download48679db89350535ed981494f08b7f5a1MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf443710https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a90a0ace-a440-4dff-a889-d90228f8667f/download8631bbb05844a83ecb0cca3f997e11dcMD5320.500.14071/39703oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/397032024-03-03 19:39:34.649http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co