Análisis del eje productividad del sistema de ciudades colombiano: caso de estudio Bucaramanga y Bogotá, periodo 2010-2018. Una aproximación desde el modelo favar

La presente investigación busca analizar cómo las variables que describen el eje de productividad en el sistema de ciudades colombiano: Mercado laboral, desigualdad, crecimiento económico, clusterización productiva y PIB per cápita, influyen en su comportamiento. Tomando como referencia el caso de e...

Full description

Autores:
Pontón Diaz, Nicolas Alberto
Pérez Quiñones, Lina Gabriela
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39703
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39703
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Productividad
Sistema De Ciudades
Mercado Laboral
Desigualdad
Crecimiento Económico
Clusterización Productiva
Pib Per Cápita
Favar.
Productivity
City System
Labor Market
Inequality
Economic Growth
Productive Clusterización
Gdp Per Capita
Favar.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
Description
Summary:La presente investigación busca analizar cómo las variables que describen el eje de productividad en el sistema de ciudades colombiano: Mercado laboral, desigualdad, crecimiento económico, clusterización productiva y PIB per cápita, influyen en su comportamiento. Tomando como referencia el caso de estudio de las ciudades de Bucaramanga y Bogotá durante los años 2010-2018. Para cumplir con dicho objetivo, se utilizó como fuente de información principal el DNP. (2014), Libro Misión Sistema de Ciudades, Colombia. Y posteriormente se procedió a realizar un análisis econométrico por medio de un modelo de factores autorregresivos (FAVAR), dónde se corrieron las regresiones diferenciando los datos que correspondían a cada ciudad y se contrastaron para identificar los aspectos convergentes y divergentes, así como las similitudes en el comportamiento para cada ciudad y la medida en que cada factor obtenido explica la productividad total de los factores (PTF). El estudio permitió concluir que el eje de productividad en el sistema de ciudades, medido la PTF, no ha tenido un buen desempeño, y que ello se traduce en que no es posible demostrar una relación estadísticamente significativa entre los factores y la productividad. Esta conclusión se encuentra apoyada en múltiples análisis aquí mencionados, que reflejan el decrecimiento de la productividad sectorial, posterior a la implementación de políticas públicas para incentivar la actividad comercial y la dinámica económica de las ciudades.