Planeación de la expansión en generación de la energía eléctrica : caso de aplicación a zonas no interconectadas en Colombia
Se llevará a cabo un caso de aplicación de planeación de la expansión de la generación de energía eléctrica, para las comunidades de Acandí (Choco), Leticia (Amazonas), Ciudad Mutis (Choco) y San Andrés (Archipiélago de San Andrés y Providencia), ubicadas en Zonas No Interconectadas del sistema eléc...
- Autores:
-
Arteaga Medina, Henry Leonardo
Manrique Pérez, Cristian Leonardo
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/32789
- Palabra clave:
- Capacidad A Instalar
Capacidad A Generar
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Sin
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Sui
Presupuesto.
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Se llevará a cabo un caso de aplicación de planeación de la expansión de la generación de energía eléctrica, para las comunidades de Acandí (Choco), Leticia (Amazonas), Ciudad Mutis (Choco) y San Andrés (Archipiélago de San Andrés y Providencia), ubicadas en Zonas No Interconectadas del sistema eléctrico Colombiano. El estudio se realizará aplicando un modelo de optimización conformado por los métodos Multiobjetivo y Multicriterio, desarrollado en la maestría de Ingeniería Industrial por Mariantonieta Molina Mantilla, bajo la dirección del profesor Néstor Raúl Ortiz Pimiento; aplicando la metodología de sumas ponderadas, empleando el software de programación GAMS, utilizando el solver CPLEX y aplicando la metodología AHP en programación en Excel. En términos generales el modelo requiere de parámetros cuantitativos, los cuales son la entrada de la programación en GAMS conformada por el criterio económico y por criterio ambiental, éstos sujetos a restricciones, como resultado se obtiene 10 alternativas viables dadas por pesos de importancia, éstas son la entrada de la programación en Excel que jerarquiza por prioridad de criterios y subcriterios, para obtener como resultado una óptima solución. El modelo permite determinar el plan de inversión en generación eléctrica, la capacidad a instalar, la capacidad a generar y la cantidad de emisiones de CO2 a un horizonte de planeación de 10 años, minimizando costos de inversión y considerando el mínimo impacto ambiental; de acuerdo con el problema de optimización formulado se brinda una solución de ingeniería integral al problema de planificación de la expansión en generación en ZNI en Colombia e incluye fuentes alternativas de generación. Como complemento los parámetros cuantitativos son utilizados como entrada al software de optimización Homer el cual brinda óptimas soluciones por localidad. |
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El estudio se realizará aplicando un modelo de optimización conformado por los métodos Multiobjetivo y Multicriterio, desarrollado en la maestría de Ingeniería Industrial por Mariantonieta Molina Mantilla, bajo la dirección del profesor Néstor Raúl Ortiz Pimiento; aplicando la metodología de sumas ponderadas, empleando el software de programación GAMS, utilizando el solver CPLEX y aplicando la metodología AHP en programación en Excel. En términos generales el modelo requiere de parámetros cuantitativos, los cuales son la entrada de la programación en GAMS conformada por el criterio económico y por criterio ambiental, éstos sujetos a restricciones, como resultado se obtiene 10 alternativas viables dadas por pesos de importancia, éstas son la entrada de la programación en Excel que jerarquiza por prioridad de criterios y subcriterios, para obtener como resultado una óptima solución. El modelo permite determinar el plan de inversión en generación eléctrica, la capacidad a instalar, la capacidad a generar y la cantidad de emisiones de CO2 a un horizonte de planeación de 10 años, minimizando costos de inversión y considerando el mínimo impacto ambiental; de acuerdo con el problema de optimización formulado se brinda una solución de ingeniería integral al problema de planificación de la expansión en generación en ZNI en Colombia e incluye fuentes alternativas de generación. Como complemento los parámetros cuantitativos son utilizados como entrada al software de optimización Homer el cual brinda óptimas soluciones por localidad.PregradoIngeniero ElectricistaIt will hold a planning application if the expansion of power generation for communities Acandí (Choco), Leticia (Amazonas), Ciudad Mutis (Choco) and San Andrés (Archipelago of San Andres and Providencia) , located in non-interconnected areas of the Colombian electrical system. The study will be conducted using an optimization model consists of the Multiobjective and multicriteria methods, developed in the mastery of Industrial Engineering - by Mariantonieta Mantilla Molina, under the direction of Professor Nestor Raul Ortiz pepper; applying the methodology of weighted sums using GAMS software programming, using the CPLEX solver and applying the AHP methodology of programming in Excel. Overall, the model requires quantitative parameters, which are input GAMS programming shaped by economic criteria and environmental criteria, they are subject to restrictions as a result 10 viable alternatives given by importance weights are obtained, these are the entry of programming in Excel that ranks by priority of criteria and sub-criteria, to result in an optimal solution. The model allows to determine the plan of investment in electricity generation capacity installed, the ability to generate and the amount of CO2 emissions a planning horizon of 10 years, minimizing investment costs and considering the minimal environmental impact; according to the optimization problem formulated a comprehensive engineering solution to the problem of expansion planning in generation ZNI in Colombia is provided and includes alternative generation sources. To complement the quantitative parameters are used as input to Homer optimization software which provides optimal solutions by location.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería EléctricaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesCapacidad A InstalarCapacidad A GenerarFazniZniDemanda De EnergíaSinCnmProyección De La DemandaSuiPresupuesto.Ability To InstallCapacity To GenerateFazniZniEnergy DemandSinCnmDesigning DemandSuiBudget.Planeación de la expansión en generación de la energía eléctrica : caso de aplicación a zonas no interconectadas en ColombiaExpansion planning in electricity generation: an application to areas not interconnected in Colombia.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf287853https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/9db77855-1d6e-4da4-bcb1-049ca990a3b9/download13f367275aa1257bd552b0d6cce00d72MD51Documento.pdfapplication/pdf4109182https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/08c1d0ae-6bfc-472c-a50c-7940fa88fb60/downloadccf6039b23db93825b472eddd11aae8bMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf561738https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/7511a2c2-f946-4ade-a6c0-53c1d25d11cb/download44ac3b73ac19d7d9c91508f85b8fc57aMD5320.500.14071/32789oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/327892024-03-03 17:08:54.48http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |