Evaluación de la aplicación un sistema de levantamiento artificial para un yacimiento colombiano de petróleo pesado operado bajo recobro mejorado por inyección de aire
Uno de los métodos más promisorios para aumentar la producción y el factor de recobro en los yacimientos de petróleos pesados y extrapesados, de la cuenca de los llanos orientales de Colombia, es la inyección de aire (IA). Durante el diseño de este proceso, un aspecto crítico es la selección adecuad...
- Autores:
-
Alvarez Vasquez, Carlos Alfonso
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37318
- Palabra clave:
- Sistema De Levantamiento Artificial
Recobro Mejorado De Hidrocarburos Por Inyección De Aire
Problema De Toma De Decisión Multicriterio
Artificial Lift System
Enhanced Oil Recovery By Air Injection
Multicriteria Decision-Making Problem
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Evaluation of the application of an artificial lifting system for a colombian heavy oil reservoir operated under enhanced recovery by air injection. |
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Evaluación de la aplicación un sistema de levantamiento artificial para un yacimiento colombiano de petróleo pesado operado bajo recobro mejorado por inyección de aire Sistema De Levantamiento Artificial Recobro Mejorado De Hidrocarburos Por Inyección De Aire Problema De Toma De Decisión Multicriterio Artificial Lift System Enhanced Oil Recovery By Air Injection Multicriteria Decision-Making Problem |
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Uno de los métodos más promisorios para aumentar la producción y el factor de recobro en los yacimientos de petróleos pesados y extrapesados, de la cuenca de los llanos orientales de Colombia, es la inyección de aire (IA). Durante el diseño de este proceso, un aspecto crítico es la selección adecuada del sistema de levantamiento artificial (SLA), el cual es necesario para bombear los fluidos desde fondo de pozo a superficie, bajo condiciones cambiantes y extremas de operación, tales como: temperaturas elevadas, altos volúmenes de gases de combustión, fluidos corrosivos, y posiblemente emulsiones, entre otros. Una selección inadecuada del SLA puede impactar negativamente la economía del proceso y la seguridad de la operación. En el mercado se encuentran disponibles diferentes SLA, cada uno con características particulares que pueden convertirse en fortalezas o debilidades, cuando se implementan a los pozos de un proceso de IA. Para evaluar la aplicabilidad de cada SLA se deben especificar ciertos parámetros técnicos, tales como: el potencial de producción de los pozos, las características del yacimiento, los problemas operacionales, la eficiencia del sistema entre otros. En el caso particular de un proceso de IA, debido a la complejidad de los fenómenos físico-químicos que se suceden, definir estos parámetros, implica un fuerte trabajo experimental y de simulación, con los cuales se logra predecir el desempeño del proceso. Entonces, con las diferentes alternativas (SLA) y un número definido de criterios de selección, el problema de seleccionar el mejor SLA para un pozo tipo de un yacimiento de petróleo pesado colombiano, ubicado en la cuenca de los Llanos Orientales, y operado por el método de recobro mejorado de inyección de aire, se puede enfocar y solucionar como un modelo de toma de decisión |
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Durante el diseño de este proceso, un aspecto crítico es la selección adecuada del sistema de levantamiento artificial (SLA), el cual es necesario para bombear los fluidos desde fondo de pozo a superficie, bajo condiciones cambiantes y extremas de operación, tales como: temperaturas elevadas, altos volúmenes de gases de combustión, fluidos corrosivos, y posiblemente emulsiones, entre otros. Una selección inadecuada del SLA puede impactar negativamente la economía del proceso y la seguridad de la operación. En el mercado se encuentran disponibles diferentes SLA, cada uno con características particulares que pueden convertirse en fortalezas o debilidades, cuando se implementan a los pozos de un proceso de IA. Para evaluar la aplicabilidad de cada SLA se deben especificar ciertos parámetros técnicos, tales como: el potencial de producción de los pozos, las características del yacimiento, los problemas operacionales, la eficiencia del sistema entre otros. En el caso particular de un proceso de IA, debido a la complejidad de los fenómenos físico-químicos que se suceden, definir estos parámetros, implica un fuerte trabajo experimental y de simulación, con los cuales se logra predecir el desempeño del proceso. Entonces, con las diferentes alternativas (SLA) y un número definido de criterios de selección, el problema de seleccionar el mejor SLA para un pozo tipo de un yacimiento de petróleo pesado colombiano, ubicado en la cuenca de los Llanos Orientales, y operado por el método de recobro mejorado de inyección de aire, se puede enfocar y solucionar como un modelo de toma de decisiónEspecializaciónEspecialista en Producción de HidrocarburosOne of the most promising methods to increase production and recovery factor in the heavy and extra-heavy oil fields of the Eastern Llanos Basin of Colombia is the air injection (IA). During the design of this process, a critical aspect is the appropriate selection of the artificial lift system (SLA), it is necessary to pumping the fluids from the bottom well to the surface, under changing and extreme operating conditions, such as: high temperatures , high volumes of combustion gases, corrosive fluids, and possibly emulsions, among others. Inadequate selection of the SLA can negatively impact the process economy and safety of the operation. Different SLAs are available in the market, either one with particular characteristics that can become advantages or disadvantages when are implemented to wells influenced by an IA process. To evaluate the applicability of each SLA, certain technical parameters, such as the production potential of the wells, the characteristics of the reservoir, the operational problems, the efficiency of the system among others must be specified. In the particular case of an IA process, due to the complexity of the physicochemical phenomena that occur, defining these parameters involves a strong experimental and simulation work, with which it is possible to predict the performance of the process. Then, with the different alternatives (SLA) and a defined number of selection criteria, the problem of selecting the best SLA for a type well of a Colombian heavy oil field located in the Eastern Llanos Basin and operated by Enhanced Oil Recovery - Air Injection, can be focused and resolved as a multicriteria decision-making model -application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasEspecialización en Producción de HidrocarburosEscuela de Ingeniería de PetróleosSistema De Levantamiento ArtificialRecobro Mejorado De Hidrocarburos Por Inyección De AireProblema De Toma De Decisión MulticriterioArtificial Lift SystemEnhanced Oil Recovery By Air InjectionMulticriteria Decision-Making ProblemEvaluación de la aplicación un sistema de levantamiento artificial para un yacimiento colombiano de petróleo pesado operado bajo recobro mejorado por inyección de aireEvaluation of the application of an artificial lifting system for a colombian heavy oil reservoir operated under enhanced recovery by air injection.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf133493https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/15231362-fc8e-4c9b-8aa4-0cda5bfe6a26/downloada2bfb637c80353371a18d27fd0ee0857MD51Documento.pdfapplication/pdf2970018https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/51e59240-3442-47cb-903f-91289ed20fa3/downloadbafe1c9411b07f02180c61186f3f3f3dMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf234817https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d00edb77-716b-4e97-b6bf-bddf24be718c/downloadbf261d932596f5095c696c34e8cd5eb3MD5320.500.14071/37318oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/373182024-03-03 18:30:48.067http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |