Herramienta orientada a la web basada en un algoritmo de optimización de colonia de hormigas (och) para aproximar el plegamiento de una proteína en dos dimensiones (2d)

Desde hace varias décadas se han venido utilizando técnicas computacionales para aproximar la conformación de una proteína a partir de la secuencia de aminoácidos que la compone, donde los resultados obtenidos no son tan precisos como si lo son las técnicas experimentales, sin embargo las técnicas c...

Full description

Autores:
Obregón Carreño, Álvaro Andrés
Gomez Rojas, John Fredy
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/25173
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/25173
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Palabra clave:
Optimización de Colonia de Hormigas
Plegamiento de Proteínas
Modelo HidrofóbicoPolar
Proteína
Modelo HP
OCH
ACO
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Ants Colony Optimization
Protein Folding
Hydrophobic-Polar Model
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License
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description Desde hace varias décadas se han venido utilizando técnicas computacionales para aproximar la conformación de una proteína a partir de la secuencia de aminoácidos que la compone, donde los resultados obtenidos no son tan precisos como si lo son las técnicas experimentales, sin embargo las técnicas computacionales si ofrecen aproximaciones útiles a menores costos. Frecuentemente este problema de optimización es estudiado a partir de modelos simplificados, extensamente usados para el estudio de enfoques algorítmicos del problema de la aproximación de la estructura protéica siendo este un problema computacionalmente difícil, prueba de ello es su grado de complejidad. Dado el planteamiento anterior los métodos de optimización heurísticos se perfilan como los más promisorios enfoques para abordar el problema donde se modela la energía libre de una cadena de aminoácidos dada y a partir de allí encontrar aquellas estructuras que minimicen dicha energía. En este trabajo se adaptada el algoritmo de optimización de colonia de hormigas a la problemática del plegamiento proteico basados en el modelo Hidrofóbico-Polar en 2D, donde se definieron las características principales presentes en el proceso de predicción de la estructura secundaria de las proteínas planteando este problema en términos de un problema de optimización. Además se desarrollo una herramienta con interfaz web permitiendo la interacción y visualización de los resultados generados por el algoritmo implementado, esta herramienta se implanto en un servidor, facilitando el acceso a esta a través de redes locales e internet.
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Frecuentemente este problema de optimización es estudiado a partir de modelos simplificados, extensamente usados para el estudio de enfoques algorítmicos del problema de la aproximación de la estructura protéica siendo este un problema computacionalmente difícil, prueba de ello es su grado de complejidad. Dado el planteamiento anterior los métodos de optimización heurísticos se perfilan como los más promisorios enfoques para abordar el problema donde se modela la energía libre de una cadena de aminoácidos dada y a partir de allí encontrar aquellas estructuras que minimicen dicha energía. En este trabajo se adaptada el algoritmo de optimización de colonia de hormigas a la problemática del plegamiento proteico basados en el modelo Hidrofóbico-Polar en 2D, donde se definieron las características principales presentes en el proceso de predicción de la estructura secundaria de las proteínas planteando este problema en términos de un problema de optimización. Además se desarrollo una herramienta con interfaz web permitiendo la interacción y visualización de los resultados generados por el algoritmo implementado, esta herramienta se implanto en un servidor, facilitando el acceso a esta a través de redes locales e internet.PregradoIngeniero de SistemasFor several decades, computational techniques have been used to approach the conformation of a protein from the sequence of amino acids that composes it, where the results are not as precise as if they are experimental techniques, nevertheless computational techniques if provide useful approximations to lower costs. Often this optimization problem is studied based on simplified models, widely used for the study of algorithmic approaches to the problem of approximation of protein structure, this being a computationally difficult problem, the proof is its complexity. Given the above approach heuristic optimization methods are emerging as the most promising approaches to the problem which models the free energy of a given amino acid chain and from there find the structures that minimize this energy. In this work we adapted the algorithm of ant colony optimization to the problem of protein folding, model-based 2D Hydrophobic-Polar, where defined the main features present in the process of predicting the protein secondary structure posed this problem in terms of an optimization problem. In addition we developed a tool with a web interface allowing interaction and visualization of results generated by the algorithm, this tool is implanted on a server, providing access to this through local networks and internet.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería de SistemasEscuela de Ingeniería de Sistemas e InformáticaOptimización de Colonia de HormigasPlegamiento de ProteínasModelo HidrofóbicoPolarProteínaModelo HPOCHACOalgoritmo de hormigasoptimizaciónAnts Colony OptimizationProtein FoldingHydrophobic-Polar ModelACOHP model.Herramienta orientada a la web basada en un algoritmo de optimización de colonia de hormigas (och) para aproximar el plegamiento de una proteína en dos dimensiones (2d)Tool oriented to the web based on an Ants Colony Optimization (ACO) algorithm to approach the fold of a protein in two dimensions (2D)Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf4056333https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/245785f3-713a-4759-bbd3-c3b0e66930b9/download281966738baf516b647caee3eefbc104MD51Documento.pdfapplication/pdf13759536https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/35b3e20e-7111-41da-8847-d5b6ed55a2cb/downloadab47014481f131c5529024267689ec8eMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf4408665https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/33b2ebae-e06d-4f09-b274-b4049493367d/download337f277c7239c1f88673823fdf17e6afMD5320.500.14071/25173oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/251732024-03-03 13:38:27.472http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co