Software para la contribución al diagnóstico en citología cérvico uterinas de células escamosas que presentan cambios de neoplasia intraepitelial cervical III (nic III), por medio de tratamiento digital de imágenes
El cuello uterino es propenso a infecciones potencialmente graves,. El cáncer de cérvix es responsable de aproximadamente el 5% de las muertes por cáncer en la mujer . NIC III es de las displasias más asociada a Cáncer Invasivo, por tanto es importante su temprano y preciso diagnostico, teniendo en...
- Autores:
-
Galvis Méndez, Carol Paola
Ramirez Gonzalez, Raquel Sofia
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/18689
- Palabra clave:
- Tratamiento Digital de Imágenes
Transformaciones de color
Neoplasia Intraepitelial Cervical
Morfología Matemática
Sistema Basado en el Conocimiento
Descriptores
Citología Cervicouterina
Digital images processing
Color Models
Cervical intraepithelial neoplasia
Mathematical Morphology
Based on knowledge system
Describers
Cervical
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Diagnostics niciii software for the contribution to diagnosis in uterine cervical cytology of scaly cells that present intraepitelial cervical neoplasia changesiii (cin iii), by means of digital images processing . |
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El cuello uterino es propenso a infecciones potencialmente graves,. El cáncer de cérvix es responsable de aproximadamente el 5% de las muertes por cáncer en la mujer . NIC III es de las displasias más asociada a Cáncer Invasivo, por tanto es importante su temprano y preciso diagnostico, teniendo en cuenta características celulares representativas como perdida de la polaridad, disminución de la relación núcleo/citoplasma, hipercromatismo y grumosidad nuclear, posición celular en hilera india y agregados sincitiales. En busca de dar soporte al patólogo para disminuir el porcentaje de falsos negativos y falsos positivos, el Grupo de Investigación de Ingeniería Biomédica (GIIB) junto con el departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander realizó una herramienta software que contribuye al diagnostico de un tipo de lesión predecesora del cáncer de cérvix, Neoplasia Intraepitelial Cervical de grado III (NICIII) llamada DIAGNOSIS NICIII. Desarrollada bajo un Proceso Unificado (RUP) , diseñada e implementada en MATLAB 7.2 empleando técnicas del tratamiento digital de imágenes como transformaciones de color, diferentes al modelo RGB, morfología matemática, métodos de umbralización, matrices de co-ocurrencia, descriptores de contorno, un módulo para el sistema basado en el conocimiento. y una base de datos implementada en MYSQL donde se almacenara toda la información clínica y los resultados de los análisis. El estudio arrojo medidas y datos estadísticos aproximados a los valores de las características celulares que presentan NIC III, según el Sistema Internacional de Clasificación Bethesda, indicando que DIAGNOSIS NIC III es preciso dando confiabilidad en el soporte al diagnostico del patólogo Se recomienda el procesamiento de imágenes tridimensionales para un futuro estudio y un diagnostico mas certero, al igual que el acople de este software a otros con diagnósticos de la misma área en diferentes |
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NIC III es de las displasias más asociada a Cáncer Invasivo, por tanto es importante su temprano y preciso diagnostico, teniendo en cuenta características celulares representativas como perdida de la polaridad, disminución de la relación núcleo/citoplasma, hipercromatismo y grumosidad nuclear, posición celular en hilera india y agregados sincitiales. En busca de dar soporte al patólogo para disminuir el porcentaje de falsos negativos y falsos positivos, el Grupo de Investigación de Ingeniería Biomédica (GIIB) junto con el departamento de Patología de la Universidad Industrial de Santander realizó una herramienta software que contribuye al diagnostico de un tipo de lesión predecesora del cáncer de cérvix, Neoplasia Intraepitelial Cervical de grado III (NICIII) llamada DIAGNOSIS NICIII. Desarrollada bajo un Proceso Unificado (RUP) , diseñada e implementada en MATLAB 7.2 empleando técnicas del tratamiento digital de imágenes como transformaciones de color, diferentes al modelo RGB, morfología matemática, métodos de umbralización, matrices de co-ocurrencia, descriptores de contorno, un módulo para el sistema basado en el conocimiento. y una base de datos implementada en MYSQL donde se almacenara toda la información clínica y los resultados de los análisis. El estudio arrojo medidas y datos estadísticos aproximados a los valores de las características celulares que presentan NIC III, según el Sistema Internacional de Clasificación Bethesda, indicando que DIAGNOSIS NIC III es preciso dando confiabilidad en el soporte al diagnostico del patólogo Se recomienda el procesamiento de imágenes tridimensionales para un futuro estudio y un diagnostico mas certero, al igual que el acople de este software a otros con diagnósticos de la misma área en diferentesPregradoIngeniero de SistemasThe neck of the uterus is inclined to infections serious. The cervix is responsible for approximately 5 % of the deaths woman for cancer. Of the displasias, NIC III is more associated with Invasive Cancer, Therefore is important diagnosis early and precise it. Bearing in mind the representative characteristics of cells as: loss of the polarity, decrease of the relation nucleo-cytoplasm, hyperchromatism and granulars nucleus, position of cells in row Indian. In search of giving pathologist support for diminish the percentage of negative false and positives false, the Biomedical Engineering Investigation Group (GIIB) and the department of Pathology in Industrial University of Santander development a software tool that contributes to diagnosis for precursor lesions of cervix cancer, Cervical Intraepitelial Neoplasia III (CIN III). Named DIAGNOSIS NICIII. Developed whit a Unified Process (RUP), desenger and implemented in MATLAB 7.2 using techniques of digital images processing change as transformations of color, different the model RGB, mathematical morphology, thresholding methods, co-occurrence matrix , describers of contour and a module for based on knowledge system and a database implemented in MYSQL where all save clinical information and results of the analyses. The investigation throw measurements and stadistic information with approximate values to characteristics of cells that present NIC III , according to Bethesda of Classification International System, indicating that DIAGNOSTICS NIC III is precise and confiability in the diagnosis support to pathologist. This project was developed for the, it is based in construction of application, it contributes to diagnosis for precursor lesions of cervix cancer, Cervical Intraepitelial Neoplasia III (CIN III), the intention is established by quantitative and qualitative criterion of the pathologist. Recommended the three-dimensional images processing for a future study and a diagnosis more accurately, as connect from this software to others with diagnoses of the same area in differentapplication/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería de SistemasEscuela de Ingeniería de Sistemas e InformáticaTratamiento Digital de ImágenesTransformaciones de colorNeoplasia Intraepitelial CervicalMorfología MatemáticaSistema Basado en el ConocimientoDescriptoresCitología CervicouterinaDigital images processingColor ModelsCervical intraepithelial neoplasiaMathematical MorphologyBased on knowledge systemDescribersCervicalSoftware para la contribución al diagnóstico en citología cérvico uterinas de células escamosas que presentan cambios de neoplasia intraepitelial cervical III (nic III), por medio de tratamiento digital de imágenesDiagnostics niciii software for the contribution to diagnosis in uterine cervical cytology of scaly cells that present intraepitelial cervical neoplasia changesiii (cin iii), by means of digital images processing .Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf4567668https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/de240c4f-d195-4237-b5bb-dc3ecbf60caa/downloadc19468f2893a76a0a0221c3823d122d1MD51Nota de proyecto.pdfapplication/pdf525058https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/156b4ca6-42f8-4b86-8ade-4306ed8180c8/download832f7122debf88198364b2fff2d2c1dcMD5220.500.14071/18689oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/186892024-03-03 11:08:53.58http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |