Estudio de seguimiento a egresados de posgrados de la escuela de ingeniera de petróleos en las especializaciones de la Universidad Industrial de Santander aplicando técnicas de minería de datos

La minería de datos está teniendo relevancia creciente en las instituciones de educación superior; el procesamiento de volúmenes masivos de datos donde se encuentra información valiosa respecto al desempeño del egresado de especialización frente al mercado laboral, está generando la creación de nuevas especializaciones. El presente proyecto de grado es un estudio de egresados de los programas de las especializaciones de la Escuela de Ingeniería de Petróleos de la Universidad Industrial de Santander. Donde se detalla la descripción del problema, las técnicas de la minería de datos, la metodología empleada y los resultados obtenidos, en ella se analizaron factores básicos dentro del estudio como el nivel de satisfacción de los egresados, su situación laboral actual y la percepción sobre la pertinencia de la formación que permitirán hacer un seguimiento constante a la Escuela de Ingeniería Petróleos de la Universidad Industrial de Santander. De las técnicas de la minería de datos utilizadas en este estudio se podrán encontrar: Análisis factorial y Análisis de correlación, la utilización del software IBM SPSS Statistics para el procesamiento de los datos, entre otros. Adicionalmente, en los ANEXOS se detallan los pasos para realizar el análisis de cada una de las técnicas de la minería de datos aplicadas en el presente proyecto de grado.

• Autores: Cabarcas Acosta, Carlos Alberto; Granados Sanchez, Sergio Augusto
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/34807
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34807; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Minería De Datos; Seguimiento A Egresados; Pertinencia De La Educación; Satisfacción.; Data mining is having increasing relevance in higher education institutions; processing massive volumes of data which is valuable information about the performance of graduates of specialization versus labor market is generating the creation of new specializations. This project is a study of degree graduates of programs specializations of the School of Petroleum Engineering of the Industrial University of Santander. Where the problem description; the techniques of data mining; the methodology used and the results obtained are detailed in her basic factors were analyzed in the study as the level of satisfaction of graduates; their current employment status and perception the relevance of training that will make constant the School of Petroleum Engineering of the Industrial University of Santander tracking. Techniques of data mining used in this study can be found: factor analysis and correlation analysis; using IBM SPSS Statistics software for data processing; among others. Additionally; the annexes are the steps to perform the analysis of each of the techniques of data mining applied in the present draft grade.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)