Preprocesador de fuzzy inference system (FIS) y motor de inferencia difusa para la plataforma de desarrollo embebida freescale twr-k70f120m

Este documento detalla el desarrollo de una solución software que satisface la necesidad presente en el proyecto de investigación 8556 “Desarrollo de un prototipo de pozo inteligente para CEC” de Campo Escuela Colorado, el cual busca reducir costos de operación y gastos de capital, aumentar los niveles de producción y reservas y detectar de manera precisa y oportuna las fallas que se puedan presentar en un pozo, mediante el uso de elementos hardware y software en los sistemas de levantamiento artificial de tipo bombeo mecánico (concepto de Pozo y Campo Inteligentes). El proyecto de investigación 8556 desarrolló en sus dos primeras fases el “Controlador de Pozo Inteligente” CPI, solución de hardware y software que permite recolectar y presentar la información de operación de un sistema de bombeo mecánico a través de sensores que se conectan de manera inalámbrica a un dispositivo embebido ubicado en la cercanía de la cabeza de pozo. El proyecto denominado “Preprocesador de Fuzzy Inference System (FIS) y Motor de Inferencia Difusa para la Plataforma de Desarrollo Embebida Freescale TWRK70F120M” propuso e implementó la aplicación software “Preprocesador de Fuzzy Inference System para Plataformas Embebidas” FISPES, la cual es capaz de transformar un modelo difuso, contenido en un archivo de texto, en un motor de inferencia que se ejecuta sobre el dispositivo embebido presente en el CPI.

• Autores: Zarate Vasquez, Cristhian Alonso
• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Industrial de Santander
• Repositorio: Repositorio UIS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/34234
• Acceso en línea: https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34234; https://noesis.uis.edu.co
• Palabra clave: Lógica Difusa; Modelos Difusos; Fuzzy Inference System; Motores De Inferencia Difusa; Sistemas Embebidos.; This document details the development of a software solution that satisfies the needs present in the research project 8556 “Desarrollo de un prototipo de pozo inteligente para Campo Escuela Colorado” (Development of a Smart Well prototype for Campo Escuela Colorado); which seeks to reduce operational costs and capital expense; increase production and reserve levels; and to accurately detect failures that may occur in an oil well; by using software and hardware elements in mechanical pump type artificial lift systems (Smart Well and Smart Field concepts). The research project 8556 in its first two stages; developed the “Controlador de Pozo Inteligente” (Smart Well Controller); abbreviated CPI; a hardware and software solution that collects and presents information about operation of a mechanical pump system through sensors that transmit wirelessly to an embedded system located in the vicinity of the machinery. The bachelor thesis “Fuzzy Inference System (FIS) Preprocessor and Fuzzy Inference Engine for the Freescale TWR-K70F120M Embedded Platform” proposed and implemented the software application “Fuzzy Inference System Preprocessor for Embedded Systems”; FISPES; which is able transform a fuzzy model; contained in a plain text file; into a fuzzy inference engine that can be run on the embedded system located in the CPI.
• License: Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)