Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu
Una de las principales necesidades en la exploración de hidrocarburos y gas es encontrar imágenes sísmicas confiables y de alta resolución adquiridas a partir de sensores en la superficie. La adquisición de estos datos requiere también de perfiles de velocidad exactos. Recientemente, el método de in...
- Autores:
-
Abreo Carrillo, David Leonardo
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/32558
- Palabra clave:
- Inversión De Onda Completa
Método Del Estado Adjunto
Unidades De Procesamiento Gráfico
Capas Perfectamente
Full Waverform Inversion
Adjoint State Method
Graphics Processing Units
Convolutional Perfect Matched
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
id |
UISANTADR2_2b663b0fa8a32b659650c632c0c6b4d4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/32558 |
network_acronym_str |
UISANTADR2 |
network_name_str |
Repositorio UIS |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
dc.title.english.none.fl_str_mv |
Implementation of a full waveform inversion (fwi) 2-d in a gpu |
title |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
spellingShingle |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu Inversión De Onda Completa Método Del Estado Adjunto Unidades De Procesamiento Gráfico Capas Perfectamente Full Waverform Inversion Adjoint State Method Graphics Processing Units Convolutional Perfect Matched |
title_short |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
title_full |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
title_fullStr |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
title_full_unstemmed |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
title_sort |
Implementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpu |
dc.creator.fl_str_mv |
Abreo Carrillo, David Leonardo |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Ramírez Silva, Ana Beatriz |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Abreo Carrillo, David Leonardo |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Inversión De Onda Completa Método Del Estado Adjunto Unidades De Procesamiento Gráfico Capas Perfectamente |
topic |
Inversión De Onda Completa Método Del Estado Adjunto Unidades De Procesamiento Gráfico Capas Perfectamente Full Waverform Inversion Adjoint State Method Graphics Processing Units Convolutional Perfect Matched |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Full Waverform Inversion Adjoint State Method Graphics Processing Units Convolutional Perfect Matched |
description |
Una de las principales necesidades en la exploración de hidrocarburos y gas es encontrar imágenes sísmicas confiables y de alta resolución adquiridas a partir de sensores en la superficie. La adquisición de estos datos requiere también de perfiles de velocidad exactos. Recientemente, el método de inversión de onda completa (FWI, por sus siglas en inglés), usado para encontrar modelos de velocidad confiables, ha ganado atención en la comunidad geofísica. La implementación del método FWI requiere una función de costo, una ecuación de onda para encontrar el campo de presión propagado hacia adelante y hacia atrás y un modelo de velocidad inicial, para estimar un modelo de velocidades en forma iterativa. Sin embargo, un apecto no favorable para el método FWI, es el costo computacionalmente, en especial cuando se usa para encontrar modelos de velocidades en experimentos sísmicos 2D de largo offset o en experimentos sísmicos 3D. Este trabajo aborda el problema del costo computacional del método, y presenta una propuesta de la implementación de la FWI en 2D en forma paralela sobre una arquitectura de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU), el cual utiliza la ecuación de onda acústica e isotrópica en dos dimensiones con densidad constante para modelar la propagación de la onda de presión en el perfil de velocidades. La implementación en paralelo usa el método del estado adjunto para estimar en forma iterativa el modelo de velocidades, el cual es obtenido cuando un número de iteraciones determinado es alcanzado o cuando se alcanza un nivel de error dado. |
publishDate |
2015 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2015 2024-03-03T22:06:44Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2015 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2015 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-03-03T22:06:44Z |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
dc.type.hasversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
format |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32558 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co |
url |
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32558 https://noesis.uis.edu.co |
identifier_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica |
dc.publisher.school.none.fl_str_mv |
Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Industrial de Santander |
institution |
Universidad Industrial de Santander |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/db4844e5-874e-4f68-9cbd-5fe8518cded4/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/66ff1b67-0a55-4b03-842e-fe0be05d6ca7/download https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a6ef9428-6c12-46dc-ae04-ef037c83c2e2/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
addc31a048ec899f7bb0bb0d8e3dd72d 8758adaf60c84d08250693f38c28691e ea53a158973cfa899d5a58717bdf893b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace at UIS |
repository.mail.fl_str_mv |
noesis@uis.edu.co |
_version_ |
1814095182109343744 |
spelling |
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ramírez Silva, Ana BeatrizAbreo Carrillo, David Leonardo2024-03-03T22:06:44Z20152024-03-03T22:06:44Z20152015https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/32558Universidad Industrial de SantanderUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coUna de las principales necesidades en la exploración de hidrocarburos y gas es encontrar imágenes sísmicas confiables y de alta resolución adquiridas a partir de sensores en la superficie. La adquisición de estos datos requiere también de perfiles de velocidad exactos. Recientemente, el método de inversión de onda completa (FWI, por sus siglas en inglés), usado para encontrar modelos de velocidad confiables, ha ganado atención en la comunidad geofísica. La implementación del método FWI requiere una función de costo, una ecuación de onda para encontrar el campo de presión propagado hacia adelante y hacia atrás y un modelo de velocidad inicial, para estimar un modelo de velocidades en forma iterativa. Sin embargo, un apecto no favorable para el método FWI, es el costo computacionalmente, en especial cuando se usa para encontrar modelos de velocidades en experimentos sísmicos 2D de largo offset o en experimentos sísmicos 3D. Este trabajo aborda el problema del costo computacional del método, y presenta una propuesta de la implementación de la FWI en 2D en forma paralela sobre una arquitectura de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU), el cual utiliza la ecuación de onda acústica e isotrópica en dos dimensiones con densidad constante para modelar la propagación de la onda de presión en el perfil de velocidades. La implementación en paralelo usa el método del estado adjunto para estimar en forma iterativa el modelo de velocidades, el cual es obtenido cuando un número de iteraciones determinado es alcanzado o cuando se alcanza un nivel de error dado.PregradoIngeniero ElectrónicoOne of the main needs in the oil and gas exploration is to find reliable seismic images and high resolution acquired from sensors on the surface. The acquisition of these data may require precise speed profiles. Recently, the method of Full Waveform Inversion (FWI), used to find reliable speed models, has gained attention in the geophysical community. FWI implementing the method requires a cost function, a wave equation to find the pressure field propagated forwards and backwards and initial velocity model to estimate a velocity model iteratively. However, an unfavorable for FWI apecto method is the computational cost, especially when used to find patterns in seismic velocity experiments long offset 2D or 3D seismic experiments. This paper addresses the problem of the computational cost of the method, and presents a proposal for the implementation of the FWI 2D parallel architecture on a General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPU), which uses the acoustic wave equation and two dimensional isotropic constant density to model the propagation of the pressure wave velocity profile. The parallel implementation uses the adjoint state method iteratively to estimate the velocity model, which is obtained when a certain number of iterations is reached or when a given error level is reached.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería ElectrónicaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesInversión De Onda CompletaMétodo Del Estado AdjuntoUnidades De Procesamiento GráficoCapas PerfectamenteFull Waverform InversionAdjoint State MethodGraphics Processing UnitsConvolutional Perfect MatchedImplementación de una inversión de onda completa (fwi) 2-d sobre una arquitectura gpuImplementation of a full waveform inversion (fwi) 2-d in a gpuTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf142221https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/db4844e5-874e-4f68-9cbd-5fe8518cded4/downloadaddc31a048ec899f7bb0bb0d8e3dd72dMD51Documento.pdfapplication/pdf1369136https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/66ff1b67-0a55-4b03-842e-fe0be05d6ca7/download8758adaf60c84d08250693f38c28691eMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf348272https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a6ef9428-6c12-46dc-ae04-ef037c83c2e2/downloadea53a158973cfa899d5a58717bdf893bMD5320.500.14071/32558oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/325582024-03-03 17:06:44.602http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |