Desarrollo de una herramienta software para determinar las ubicaciones potenciales de pozos verticales productores utilizando la simulación numérica de yacimientos
El objetivo principal de este trabajo de investigación es desarrollar una metodología para la implementación de una estrategia de ubicación de pozos productores en un enmallado de simulación numérica representativo de un campo petrolero. En primera instancia se describe el soporte teórico de las dif...
- Autores:
-
Barreto Garavito, Carlos Enrique
Cataño Henao, Oscar Alberto
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/37283
- Palabra clave:
- Matlab
Valor Presente Neto
Metodología
Algoritmos
Modelo De Simulación Numérica
Ubicación De Pozos.
Matlab
Net Present Value
Methodology
Algorithms
Numerical Simulation Model
Well Location.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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El objetivo principal de este trabajo de investigación es desarrollar una metodología para la implementación de una estrategia de ubicación de pozos productores en un enmallado de simulación numérica representativo de un campo petrolero. En primera instancia se describe el soporte teórico de las diferentes herramientas y métodos desarrollados para el diseño de estrategias de ubicación de pozos en campos de petróleo. Posteriormente, se describe el modelo conceptual de simulación utilizado en el presente trabajo, sus propiedades PVT, petrofísica, interacción roca fluido, etc. Una vez establecido lo anterior, se establecen a través de juicio ingenieril las diferentes variables predominantes en el desarrollo de la función objetivo-establecida. Posteriormente se aplica la metodología propuesta haciendo uso del simulador numérico CMG y la herramienta de cálculo Matlab. En primera instancia se definieron los cuatro principales parámetros de evaluación para la función objetivo: Porosidad, Permeabilidad Efectiva al Aceite, Saturación de Aceite y el Net To Gross. Una vez aplicada la metodología establecida se realiza un análisis cualitativo de los resultados obtenidos, para así evaluar la eficiencia de operación de la metodología hibrida aplicada. Se logró observar que con la aplicación de esta metodología es posible evaluar rápida y correctamente la función objetivo-propuesta, Valor Presente Neto y finalmente permitir establecer el desarrollo de la estrategia de ubicación de 15 (Quince) pozos productores en el modelo base de simulación numérica. |
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Posteriormente, se describe el modelo conceptual de simulación utilizado en el presente trabajo, sus propiedades PVT, petrofísica, interacción roca fluido, etc. Una vez establecido lo anterior, se establecen a través de juicio ingenieril las diferentes variables predominantes en el desarrollo de la función objetivo-establecida. Posteriormente se aplica la metodología propuesta haciendo uso del simulador numérico CMG y la herramienta de cálculo Matlab. En primera instancia se definieron los cuatro principales parámetros de evaluación para la función objetivo: Porosidad, Permeabilidad Efectiva al Aceite, Saturación de Aceite y el Net To Gross. Una vez aplicada la metodología establecida se realiza un análisis cualitativo de los resultados obtenidos, para así evaluar la eficiencia de operación de la metodología hibrida aplicada. Se logró observar que con la aplicación de esta metodología es posible evaluar rápida y correctamente la función objetivo-propuesta, Valor Presente Neto y finalmente permitir establecer el desarrollo de la estrategia de ubicación de 15 (Quince) pozos productores en el modelo base de simulación numérica.PregradoIngeniero de PetróleosThe main objective of this research work is to develop a methodology for the implementation of a strategy of locating producing wells in a numerical simulation mesh representative of an oil field. In the first instance, the theoretical support of the different tools and methods developed for the design of well location strategies in oil fields is described. Afterwards, the simulation conceptual model used in the present work is described, its PVT properties, petrophysics, fluid rock iteration, etc. Once the above is established, the different variables predominant in the performance of the established objective function are established through engineering judgment. Subsequently, the proposed methodology is applied using the CMG numerical simulator and the Matlab calculation tool. In the first instance, the four main evaluation parameters for the objective function were defined: Porosity, Effective Permeability to Oil, Oil Saturation and Net to Gross. Once the established methodology is applied, a qualitative analysis of the results is performed, to evaluate the efficiency of operation of the applied hybrid methodology. It was observed that with the application of this methodology it is possible to quickly and correctly evaluate the proposed objective function, Net Present Value, in order to establish the development of the location strategy of 10 (ten) producing wells in the simulation base model Numerical value.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería de PetróleosEscuela de Ingeniería de PetróleosMatlabValor Presente NetoMetodologíaAlgoritmosModelo De Simulación NuméricaUbicación De Pozos.MatlabNet Present ValueMethodologyAlgorithmsNumerical Simulation ModelWell Location.Desarrollo de una herramienta software para determinar las ubicaciones potenciales de pozos verticales productores utilizando la simulación numérica de yacimientosDevelopment of a software tool for the determination of potential locations of vertical production well using the numerical simulation of places.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf149373https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/ac124f29-3ae9-469e-aad8-1a1ee863646b/download27e4d202c55317e25928a5726cd5aafeMD51Documento.pdfapplication/pdf4426660https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/04c7a146-8331-4dfe-81fd-6df829dfe565/downloadf30283f5f5cd804bd2519c8461cefd59MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf154507https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8a74abb7-004c-4fb3-8f8c-604f9c727ba8/download674c783d27cc8ff45f5638cf6bb7611aMD5320.500.14071/37283oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/372832024-03-03 18:29:50.825http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |