Análisis de la variabilidad del coeficiente de actividad en las reacciones química que describen el transporte reactivo en columnas de laboratorio
El modelamiento del transporte reactivo en acuíferos expresa en términos matemáticos las variables que causan estos fenómenos fisicoquímicos y mediante una ecuación diferencial parcial multicomponente, no homogénea, no lineal se encuentra una solución por métodos numéricos que describe la variación...
- Autores:
-
Hernández Velásquez, Oscar Leonardo
- Tipo de recurso:
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- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/22822
- Palabra clave:
- Transporte reactivo
Tasa de reacción
Actividad
Coeficiente de actividad
Fuerza iónica.
Reactive transport
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Activity
Activity coefficient
Ionic strength.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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El modelamiento del transporte reactivo en acuíferos expresa en términos matemáticos las variables que causan estos fenómenos fisicoquímicos y mediante una ecuación diferencial parcial multicomponente, no homogénea, no lineal se encuentra una solución por métodos numéricos que describe la variación de las concentraciones conocidas como tasas de reacción. Este trabajo estudia la influencia de la variabilidad del coeficiente de actividad de las especies acuosas en el cálculo de las tasas de reacción halladas mediante expresiones semianalíticas desarrolladas en trabajos de investigación anteriores. El análisis se realiza para dos casos de estudio en columnas de laboratorio: una sola reacción en desequilibrio (e.g., magnesita) y, dos reacciones simultáneas, una en equilibrio o instantánea y otra en desequilibrio o lenta (e.g., yeso y calcita). El coeficiente de actividad es función de la fuerza iónica, que es la interacción electrostática de los iones disueltos en la solución y se analiza el modelo para el cual < 1, es decir, una solución no diluida, con el propósito de simular un ambiente salino de características iónicas considerables. Tras obtener los resultados de los modelos de actividad, se observa que el efecto de la interacción iónica en el medio facilita la disolución del mineral y a su vez retarda la precipitación del mismo para el caso de una sola |
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Este trabajo estudia la influencia de la variabilidad del coeficiente de actividad de las especies acuosas en el cálculo de las tasas de reacción halladas mediante expresiones semianalíticas desarrolladas en trabajos de investigación anteriores. El análisis se realiza para dos casos de estudio en columnas de laboratorio: una sola reacción en desequilibrio (e.g., magnesita) y, dos reacciones simultáneas, una en equilibrio o instantánea y otra en desequilibrio o lenta (e.g., yeso y calcita). El coeficiente de actividad es función de la fuerza iónica, que es la interacción electrostática de los iones disueltos en la solución y se analiza el modelo para el cual < 1, es decir, una solución no diluida, con el propósito de simular un ambiente salino de características iónicas considerables. Tras obtener los resultados de los modelos de actividad, se observa que el efecto de la interacción iónica en el medio facilita la disolución del mineral y a su vez retarda la precipitación del mismo para el caso de una solaPregradoIngeniero CivilReactive transport modeling in aquifers expresses mathematically the main variables causing this physical-chemical phenomenon by a non-homogeneous, very non-linear, multi-component partial differential equation and finds a solution by means of numerical methods describing the reaction rates of each species involved on the chemical reactions. This paperwork studies the influence of the activity coefficient variability (when activity model or thermodynamically effective concentration model is added) for aqueous species in regards of the reaction rates calculated by means of semi-analytical expressions developed in earlier researches. The analysis is made for two study cases in laboratory columns: one disequilibrium reaction (e.g., magnesite) and two simultaneous reactions, the first one on equilibrium and the other one on disequilibrium or slow (e.g., gypsum and calcite). The activity coefficient is a function of the ionic strength, which is, the electrostatic interaction among ions dissolved in the solution and the model when < 1 is analyzed, that is, a non-diluted solution able to simulated a saline environment with proper ionic features. When results of the activity models were taken, it was possible to see that ionic interaction in the environment makes easier the mineral dissolution and also delays its own precipitation; this is for the one kinetic reaction case. The two simultaneous reactions model had a different effect because kinetic reaction rate (i.e., dissolution) increases and equilibrium reaction rate (i.e., precipitation) decreases for greater values of Damkölher numbers (relationship between characteristic transport time and reaction time) and highly diffusive processes. For a conclusion, activity coefficients variability makes kinetic reactions to increase and to have greater values unlike the invariable model. On the other hand, equilibrium reactions decrease when compared with constant activity coefficient models.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería CivilEscuela de Ingeniería CivilTransporte reactivoTasa de reacciónActividadCoeficiente de actividadFuerza iónica.Reactive transportReaction rateActivityActivity coefficientIonic strength.Análisis de la variabilidad del coeficiente de actividad en las reacciones química que describen el transporte reactivo en columnas de laboratorioAnalysis in the variability of the activity coefficient () on chemical reactions describing the reactive transport in laboratory columns.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf59134https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/ca39e16f-7abe-49fa-8704-17d6190f00e1/download8c0645afc4ccbb617c956f46227619a2MD51Documento.pdfapplication/pdf639949https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/59c2e417-11fc-4d70-a0cb-f2ae3334744b/downloadfa2d0e43559fbc99964b7bad15a8f1fcMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf236997https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/865dac7a-d5e2-41a0-910c-7360261b866d/downloadb540248e89798986ef9a6691fefc5289MD5320.500.14071/22822oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/228222024-03-03 12:37:17.359http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |