Modelo determinístico mono-objetivo para el diseño de la red de cadena de suministro farmacéutico, multi-ítem, multiperiodo
Actualmente las ventajas competitivas de las empresas de la industria no se basan únicamente en llevar al mercado productos de buena calidad a costos bajos, también se hace necesario el garantizar un correcto flujo de las operaciones de manera tal, que no se presenten disrupciones. Es aquí donde la...
- Autores:
-
Torres Gomez, Juliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14289
- Palabra clave:
- farmacéutica
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farmacéutica medicina red de cadena de suministro algoritmo optimización pharmaceutical Medicine Supply chain network algorithm Optimization |
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Actualmente las ventajas competitivas de las empresas de la industria no se basan únicamente en llevar al mercado productos de buena calidad a costos bajos, también se hace necesario el garantizar un correcto flujo de las operaciones de manera tal, que no se presenten disrupciones. Es aquí donde la optimización de la cadena de suministro juega un papel determinante en el desempeño de esta. La industria farmacéutica se caracteriza por estar basada en el conocimiento, por lo cual, constantemente las empresas de este sector de la economía invierten gran parte de su presupuesto en investigación y desarrollo de nuevos productos y tecnologías. La cadena de suministro farmacéutica asegura la correcta ubicación, fabricación, distribución y satisfacción de la demanda de los pacientes o clientes que requieren de los medicamentos. La presente investigación propone un diseño de una red de cadena de suministro multiperiodo, multi-ítem, con demanda conocida y variable, haciendo uso de la programación lineal entera mixta (MILP) con el objetivo de reducir los costos totales de la cadena. El modelo se implementó en GAMS y EXCEL y para cada uno de ellos se realizó un análisis (1) con respecto a los resultados de la optimización, (2) al rendimiento para implementar modificaciones en el modelo al cambiar sus parámetros como las capacidades de producción y almacenamiento, costos de inventario, producción y localización, número de periodos, demanda y tamaño de la cadena. Se presenta un modelo para una red de cadena de suministro de múltiples productos que consta de tres niveles, dos escalones. Cuenta productores, mayoristas y centros de distribución que corresponden a hospitales, farmacias y clínicas. |
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La industria farmacéutica se caracteriza por estar basada en el conocimiento, por lo cual, constantemente las empresas de este sector de la economía invierten gran parte de su presupuesto en investigación y desarrollo de nuevos productos y tecnologías. La cadena de suministro farmacéutica asegura la correcta ubicación, fabricación, distribución y satisfacción de la demanda de los pacientes o clientes que requieren de los medicamentos. La presente investigación propone un diseño de una red de cadena de suministro multiperiodo, multi-ítem, con demanda conocida y variable, haciendo uso de la programación lineal entera mixta (MILP) con el objetivo de reducir los costos totales de la cadena. El modelo se implementó en GAMS y EXCEL y para cada uno de ellos se realizó un análisis (1) con respecto a los resultados de la optimización, (2) al rendimiento para implementar modificaciones en el modelo al cambiar sus parámetros como las capacidades de producción y almacenamiento, costos de inventario, producción y localización, número de periodos, demanda y tamaño de la cadena. Se presenta un modelo para una red de cadena de suministro de múltiples productos que consta de tres niveles, dos escalones. Cuenta productores, mayoristas y centros de distribución que corresponden a hospitales, farmacias y clínicas.PregradoIngeniero IndustrialNowadays, competitive advantages of companies in the industry are not only based on bringing good quality products at low costs to the market. It is also necessary to ensure a correct flow of operations so that there are no disruptions. This is where supply chain optimization plays a key role in the performance of the supply chain. The pharmaceutical industry is characterized by being knowledge-based, which is why companies in this sector of the economy constantly invest a large part of their budget in research and development of new products and technologies. The pharmaceutical supply chain ensures the correct location, manufacture, distribution, and satisfaction of the demand of patients or customers who require medicines. The present research proposes a multi-period, multi-item supply chain network design, with known and variable demand, using mixed integer linear programming (MILP) with the objective of reducing the total costs of the chain. Within the research, an analysis was made based on optimization done by GAMS and EXCEL, the changes that the model undergoes when changing its parameters such as production and storage capacities, inventory, production and location costs, number of periods, demand, and size of the chain. A model for a multi-product, multi-item supply chain network consisting of three levels, two echelons is presented. It has producers, wholesalers, and distribution centers that correspond to hospitals, pharmacies and clinics.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y Empresarialesfarmacéuticamedicinared de cadena de suministroalgoritmooptimizaciónpharmaceuticalMedicineSupply chain networkalgorithmOptimizationModelo determinístico mono-objetivo para el diseño de la red de cadena de suministro farmacéutico, multi-ítem, multiperiodoSingle-objective deterministic model for multi-item, multi-period pharmaceutical supply chain network designTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALCarta de Autorización.pdfCarta de Autorización.pdfapplication/pdf194717https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/abc915b6-8742-4aea-81dc-eda8d72f1b95/download3fec4f9f36a78ba69676960683660f98MD52Apéndices.zipApéndices.zipapplication/octet-stream212567https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e5eacca9-4393-428d-a473-9fc99cc448f9/download979fd9f6ae60dc143ffdee0d681e04fdMD57Documento.docxDocumento.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document2020114https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/ce625e09-0cec-43d6-aec6-5ca0ab0b0cfe/downloadee21be88ddb175827b3fc900d98533eeMD58Nota de Proyecto.pdfNota de Proyecto.pdfapplication/pdf276043https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3fb0c1fe-6e17-4e6b-846d-07b317f3066f/downloada07b264539fac71a6211aa349273df7cMD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82237https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/29f5a708-7526-431a-87ab-2094a53e7b46/downloadd6298274a8378d319ac744759540b71bMD5320.500.14071/14289oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/142892023-05-19 08:17:47.38http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessembargohttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.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 |