Aplicación de atributos sísmicos como herramienta para la identificación de fallas geológicas en un campo de la cuenca del valle medio del Magdalena

La interpretación de fallas geológicas en volúmenes sísmicos es una tarea primordial para el entendimiento de la geología estructural del subsuelo y a su vez aporta a la toma de decisiones asociadas a la planeación de pozos para minimizar riesgos operacionales. Durante las últimas décadas se han des...

Full description

Autores:
Acuña Uribe, Mateo
Pico Forero, María Camila
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39758
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/39758
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Palabra clave:
Atributos sísmicos
Interpretación sísmica
Fallas geológicas.
Seismic attributes
Seismic interpretation
Geological faults.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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description La interpretación de fallas geológicas en volúmenes sísmicos es una tarea primordial para el entendimiento de la geología estructural del subsuelo y a su vez aporta a la toma de decisiones asociadas a la planeación de pozos para minimizar riesgos operacionales. Durante las últimas décadas se han desarrollado atributos sísmicos basados en distintos algoritmos que preservan y realzan las discontinuidades de amplitud las cuales generalmente se encuentran asociadas a planos de fallas; de igual forma, distintas metodologías y flujos de trabajo se han propuesto para realzar e identificar fallas geológicas en datos sísmicos a partir de la unificación de estos atributos. En el presente proyecto de grado, se propone un flujo de trabajo el cual integra distintos tipos de atributos sísmicos de diferentes plataformas de interpretación sísmica, tales como el Filtro de Mediana Dirigido por el Buzamiento, Edge Preserving Smoother, Contraste de Amplitud, Curvatura, Iluminación de Buzamiento, Probabilidad de Falla y su vez integra la Descomposición Espectral mediante la Transformada Continua de la Ondícula y algoritmos tipo enjambre con el atenuar el ruido sísmico aleatorio, preservar las discontinuidades de amplitud, suavizar los reflectores, realzar los lineamientos y esqueletizar las mismas. Este flujo de trabajo se ha dividido cuatro fases primordiales: 1. Acondicionamiento de los datos sísmicos, 2. Detección de discontinuidades de amplitud, 3. Optimización de las discontinuidades de amplitud, 4. Interpretación de fallas geológicas. El resultado proporciona un Ant-Tracking mejorado u optimizado, con el cual se identifican de forma más certera las fallas geológicas, su ubicación, extensión, orientación y al mismo tiempo posibilita la extracción automática de los planos de falla. Este flujo se aplicó a un volumen sísmico de un campo del Valle Medio del Magdalena (VMM) caracterizado por altos niveles de ruido aleatorio, donde se diferencian principalmente dos sistemas de fallas con tendencia NW-SE: 1. fallas normales conjugadas en conjunto con fallas normales en tijera y 2. fallas inversas de alto ángulo mayoritariamente asociadas a eventos de inversión tectónica.
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Durante las últimas décadas se han desarrollado atributos sísmicos basados en distintos algoritmos que preservan y realzan las discontinuidades de amplitud las cuales generalmente se encuentran asociadas a planos de fallas; de igual forma, distintas metodologías y flujos de trabajo se han propuesto para realzar e identificar fallas geológicas en datos sísmicos a partir de la unificación de estos atributos. En el presente proyecto de grado, se propone un flujo de trabajo el cual integra distintos tipos de atributos sísmicos de diferentes plataformas de interpretación sísmica, tales como el Filtro de Mediana Dirigido por el Buzamiento, Edge Preserving Smoother, Contraste de Amplitud, Curvatura, Iluminación de Buzamiento, Probabilidad de Falla y su vez integra la Descomposición Espectral mediante la Transformada Continua de la Ondícula y algoritmos tipo enjambre con el atenuar el ruido sísmico aleatorio, preservar las discontinuidades de amplitud, suavizar los reflectores, realzar los lineamientos y esqueletizar las mismas. Este flujo de trabajo se ha dividido cuatro fases primordiales: 1. Acondicionamiento de los datos sísmicos, 2. Detección de discontinuidades de amplitud, 3. Optimización de las discontinuidades de amplitud, 4. Interpretación de fallas geológicas. El resultado proporciona un Ant-Tracking mejorado u optimizado, con el cual se identifican de forma más certera las fallas geológicas, su ubicación, extensión, orientación y al mismo tiempo posibilita la extracción automática de los planos de falla. Este flujo se aplicó a un volumen sísmico de un campo del Valle Medio del Magdalena (VMM) caracterizado por altos niveles de ruido aleatorio, donde se diferencian principalmente dos sistemas de fallas con tendencia NW-SE: 1. fallas normales conjugadas en conjunto con fallas normales en tijera y 2. fallas inversas de alto ángulo mayoritariamente asociadas a eventos de inversión tectónica.PregradoGeólogoFault interpretation in seismic volumes is an essential task to understanding the geologic structural framework of the subsurface on account to provides to decision making related to well path planning and reducing operational risks. During the last decades, it has developed seismic attributes based on different algorithms which preserving and highlighting amplitude discontinuities that typically are associated with faults, by the same token, distinct methodologies and workflows have been proposed to highlight and identify geological faults in seismic data as of which integrates different types of seismic attributes available in seismic interpretation software such as Dip Steered Median Filter, Edge Preserving Smoother, Amplitude Contrast, Curvature, Dip Illumination, Fault likelihood and likewise integrates Spectral Decomposition by Continuous Wavelet Transform and swarm algorithms to attenuate the random seismic noise, preserve the amplitude discontinuities, smooth the seismic reflectors and highlight the lineal features and finally skeletonize them. This workflow has been divided into four stages: 1. Seismic data conditioning, 2. Amplitude discontinuities detection, 3. Amplitude discontinuities enhancement, and 4. Geological fault interpretation. The workflow results provide an enhanced Ant-tracking in which geological faults, their locations, extensions, orientations are more accurately identified and at the same time enables the automatic extraction of fault planes. This workflow was employed to a seismic volume of a petroleum field located in the Middle Magdalena Basin (MMB) characterized by a high random noise level, where it distinguishes mainly two fault systems with NW-SE trend: 1. Conjugate normal faults altogether with scissors faults and 2. High angle reserve faults associated with tectonic inversion events.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasGeologíaEscuela de GeologíaAtributos sísmicosInterpretación sísmicaFallas geológicas.Seismic attributesSeismic interpretationGeological faults.Aplicación de atributos sísmicos como herramienta para la identificación de fallas geológicas en un campo de la cuenca del valle medio del MagdalenaSeismic Attributes application as a tool for the identification of geological faults in a field of the Middle Magdalena Basin*Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf79737https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/4e77a7a4-3969-4820-8c43-39043471b6fb/download6a0502ddd92c1d35028293c03c932fe3MD51Documento.pdfapplication/pdf10944259https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a75089e1-6a68-4c2b-96a3-0b27e709cd8c/downloadee6e312ad9ec185e3562343a9db4d919MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf175197https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/fd6c573e-52be-47e1-9c11-23ed35beac6f/download8d69a4e12ac48453e85f0342dc28d762MD5320.500.14071/39758oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/397582024-03-03 19:40:14.255http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co