Marco de trabajo basado en análisis multivariante y minería de texto para identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de Santander
El desarrollo de la Industria 4.0 ha traído grandes cambios en la forma en que las organizaciones y empresas alrededor del mundo funcionan. Se evidencia que el valor de los datos y las tecnologías ha adquirido gran importancia en los últimos años, a raíz del triunfo de una era marcada por el conocim...
- Autores:
-
Andrade Rueda, Andrea Melissa
Flórez Rueda, María Paula
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/11413
- Palabra clave:
- Tecnologías 4.0
Industria 4.0
Análisis multivariante
Minería de texto
Technologies 4.0
Industry 4.0
Multivariate Analysis
Text mining
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Framework based on multivariate analysis and text mining to identify the appropriation of Industry 4.0 Technologies in industries and research groups of universities in Santander |
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El desarrollo de la Industria 4.0 ha traído grandes cambios en la forma en que las organizaciones y empresas alrededor del mundo funcionan. Se evidencia que el valor de los datos y las tecnologías ha adquirido gran importancia en los últimos años, a raíz del triunfo de una era marcada por el conocimiento. Por tal motivo, es para las empresas y organizaciones alrededor del mundo un imperativo aprovechar la información valiosa que se encuentra dentro de estos. Sobre este fondo se constituye el desarrollo de un marco de trabajo que permita identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de Santander como el objetivo principal de la presente investigación. Para esto, se diseña una encuesta en Microsoft Forms y se emplean técnicas como el Análisis Factorial Exploratorio y la minería de texto para el procesamiento de los datos recolectados. Este proceso se apoya también de un análisis descriptivo y planteamiento de hipótesis. Entre los principales hallazgos se identifica que la computación en la nube y la analítica de datos son las tecnologías más empleadas por empresas y grupos de investigación en Santander. No obstante, la apropiación de estas tecnologías es aún incipiente. De esto, se concluye que la apropiación de tecnologías 4.0 es un proceso inherente a cada empresa y organización de la región por lo que los avances y factores que puedan influir sobre ellos dependen del contexto en el que se desenvuelven y sus características. |
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Por tal motivo, es para las empresas y organizaciones alrededor del mundo un imperativo aprovechar la información valiosa que se encuentra dentro de estos. Sobre este fondo se constituye el desarrollo de un marco de trabajo que permita identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de Santander como el objetivo principal de la presente investigación. Para esto, se diseña una encuesta en Microsoft Forms y se emplean técnicas como el Análisis Factorial Exploratorio y la minería de texto para el procesamiento de los datos recolectados. Este proceso se apoya también de un análisis descriptivo y planteamiento de hipótesis. Entre los principales hallazgos se identifica que la computación en la nube y la analítica de datos son las tecnologías más empleadas por empresas y grupos de investigación en Santander. No obstante, la apropiación de estas tecnologías es aún incipiente. De esto, se concluye que la apropiación de tecnologías 4.0 es un proceso inherente a cada empresa y organización de la región por lo que los avances y factores que puedan influir sobre ellos dependen del contexto en el que se desenvuelven y sus características.PregradoIngeniero IndustrialThe development of Industry 4.0 has brought major changes in the way organizations and companies around the world operate. It is evident that the value of data and technologies has gained great importance in recent years, because of the triumph of an era marked by knowledge. For this reason, it is imperative for companies and organizations around the world to take advantage of the valuable information found within them. Against this background, the development of a framework to identify the appropriation of 4.0 technologies in industries and research groups of universities in Santander is the main objective of this research. For this, a survey is designed in Microsoft Forms and techniques such as Exploratory Factor Analysis and text mining are used to process the data collected. This process is also supported by a descriptive analysis and hypothesis statement. Among the main findings, it is identified that cloud computing and data analytics are the technologies most used by companies and research groups in Santander. However, the appropriation of these technologies is still incipient. From this, it is concluded that the appropriation of 4.0 technologies is a process inherent to each company and organization in the region, so the advances and factors that may influence them depend on the context in which they operate and their characteristics.https://orcid.org/0000-0001-9233-8399application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y EmpresarialesTecnologías 4.0Industria 4.0Análisis multivarianteMinería de textoTechnologies 4.0Industry 4.0Multivariate AnalysisText miningMarco de trabajo basado en análisis multivariante y minería de texto para identificar la apropiación de las tecnologías 4.0 en las industrias y grupos de investigación de universidades de SantanderFramework based on multivariate analysis and text mining to identify the appropriation of Industry 4.0 Technologies in industries and research groups of universities in SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALDocumento.pdfDocumento.pdfapplication/pdf5435250https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/e71c7ad7-5968-4856-b982-9ae422212b02/download9eda0c03209ef72feb4c58c9b61686b8MD52Carta de autorización 1.pdfCarta de autorización 1.pdfapplication/pdf135012https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/fb772dc9-ae16-4843-95d3-574a7327a47a/download8078525da5f46d457c6de7a5e18667b6MD53Carta de autorización 2.pdfCarta de autorización 2.pdfapplication/pdf138526https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d9bb2ea4-7765-4bc3-b7e3-13140630a3eb/download6b1bd332317e082c67580bc57f71954cMD54Nota de proyecto.pdfNota de proyecto.pdfapplication/pdf728207https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8546f6cf-b9f7-4b87-8edf-578c968002d4/downloadb30bdc947da6a0576ade5b316b4533bfMD51Apéndices.zipApéndices.zipapplication/octet-stream9697049https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/a330b475-3fb7-41ae-934d-7aa95acd965d/download5dc37fbb6f484544cfdd323527fd623fMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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