Desarrollo de un visor geográfico para la identificación de yacimientos de minería aurífera ilícita e impactos socioeconómicos y su expansión esperada en Colombia con base en el periodo 2016-2019.

La explotación ilícita de yacimientos mineros auríferos es una problemática que tiene consecuencias sociales, económicas y ambientales. Esta actividad genera un aprovechamiento ilícito que confluye con otras economías ilegales que utilizan los grupos armados como fuentes de financiación para sus actividades, generando impactos socioeconómicos sobre diversos focos en el país. El Ejército nacional colombiano hace frente a este flagelo a través de su división de inteligencia: Centro Integrado de Información de Inteligencia Militar Estratégico (CI3ME) del CAIMI, el cual, cumpliendo funciones de identificación de los principales fenómenos criminales en el país, cuenta con el apoyo de la Brigada contra la minería ilegal (BRIMI), donde se identifica los hechos en contra de este tipo de explotación minera ilegal, hechos que se consignaran a través de una encuesta creada gracias al software Survey123 for ArcGIS y se visualizaran por medio de un Dashboard que permitirá el monitoreo de información geográfica condensada en eventos o actividades. Además, realiza un pronóstico con base en estos datos que indicara los municipios que pueden tener riesgo de presentar minería ilícita aurífera por medio de una Red neuronal programada para este fin, proporcionando así, dos importantes herramientas de análisis geoespacial al Ejercito Nacional sobre la cual se tome decisiones y adopte políticas que permita el control de esta actividad ilícita.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25269
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/25269
• Palabra clave: Visor geográfico; Survey 123 for Arcgis; Red neuronal; Pronóstico; Minería Ilícita; Aurífera; Ingeniería Catastral y Geodesia – Tesis y Disertaciones Académicas; Minería ilegal - Colombia; Minería ilegal - Aspectos económicos -Colombia; Minería ilegal - Aspectos sociales -Colombia; Redes neurales (Informática); Geographic viewer; Neural network; Survey 123 for Arcgis; Forecast; Illicit mining; Auriferous
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