Apoyar al equipo técnico de la dirección de gestión del ordenamiento ambiental y territorial de la CAR en la construcción de una metodología a partir de herramientas SIG, que permitan realizar análisis de imágenes satelitales en los humedales priorizados de la jurisdicción CAR
Uno de los enfoques prioritarios para la CAR es la conservación y manejo adecuado de los humedales, ecosistemas de vital importancia debido a su alta biodiversidad y funciones ecológicas cruciales. Reconociendo la necesidad de avanzar en el conocimiento y la gestión de estos ecosistemas, se plantea...
- Autores:
-
Pergolino Castañeda, Gianfranco
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
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- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42288
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/42288
- Palabra clave:
- SIG
Sensores remotos
Catorgrafia
Humedales
Imagenes satelitales
Ingeniería Catastral y Geodesía -- Tesis y disertaciones académicas
Sistemas de Información Geográfica (SIG) -- Cundinamarca (Colombia)
Humedales -- Cundinamarca (Colombia
Análisis de imágenes satelitales -- (Cundinamarca, Colombia)
Corporación Autónoma Regional (CAR) -- Cundinamarca (Colombia)
GIS
Remote sensing
Cathorography
Wetlands
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Support the technical team of the management directorate environmental and territorial management of the CAR in the construction of a methodology from tools gis, which allow analysis of satellite images to be carried out in the prioritized wetlands of the CAR jurisdiction |
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Apoyar al equipo técnico de la dirección de gestión del ordenamiento ambiental y territorial de la CAR en la construcción de una metodología a partir de herramientas SIG, que permitan realizar análisis de imágenes satelitales en los humedales priorizados de la jurisdicción CAR SIG Sensores remotos Catorgrafia Humedales Imagenes satelitales Ingeniería Catastral y Geodesía -- Tesis y disertaciones académicas Sistemas de Información Geográfica (SIG) -- Cundinamarca (Colombia) Humedales -- Cundinamarca (Colombia Análisis de imágenes satelitales -- (Cundinamarca, Colombia) Corporación Autónoma Regional (CAR) -- Cundinamarca (Colombia) GIS Remote sensing Cathorography Wetlands Satellite images |
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Uno de los enfoques prioritarios para la CAR es la conservación y manejo adecuado de los humedales, ecosistemas de vital importancia debido a su alta biodiversidad y funciones ecológicas cruciales. Reconociendo la necesidad de avanzar en el conocimiento y la gestión de estos ecosistemas, se plantea la importancia de desarrollar una metodología sólida basada en herramientas SIG (Sistemas de Información Geográfica). Esta metodología permitirá realizar análisis detallados de imágenes satelitales en los humedales priorizados de la jurisdicción CAR, facilitando la identificación y clasificación de coberturas, así como la detección de tensiones ambientales. En este contexto, el presente proyecto busca apoyar al equipo técnico de la DGOAT de la CAR en la construcción de una metodología robusta que integre herramientas SIG para el análisis de coberturasen humedales. Esta metodología no solo contribuirá a fortalecer la capacidad de la CAR para la toma de decisiones informadas en la gestión ambiental, sino que también sentará las bases para una mejor comprensión y protección de los humedales a través de la implementación de tecnologías e insumos de alto impacto, promoviendo su conservación a largo plazo y garantizando su uso sostenible en beneficio de las comunidades locales y del medio ambiente en general. |
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Bárcena, A. (2019). Contaminación atmosférica y conciencia ciudadana. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Jurisdicción CAR. (2011). Sistema regional de áreas protegidas. Castellanos, C. A. (2001). Los ecosistemas de humedales en Colombia. Luna Azul, 13, 1-de. López, I., & Rotger, D. V. (2020). Expansión urbana, humedales y evolución en los usos del suelo en el Gran La Plata. Biologia Acuatica. Oviedo, G. (2023). Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Llanes, J. (2022). IPCC–Informe del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático: Cambio climático 2022: Mitigación del cambio climático. Revista Internacional de Comunicación y Desarrollo, 4(16). Astrálaga, M. (2006). La Convención Ramsar y los ecosistemas de manglar. Secretaría de la Convención Ramsar. Paz, C. J., Gómez, L. E. O., Díaz, J. V. V., & Chamorro, F. R. M. (2018). La importancia de las rondas hídricas y el acotamiento de estas en Colombia. Boletín Informativo CEI, 5(1), 76-78. Porras, A. G. (2013). Potencialidad y nuevas orientaciones en el uso de la teledetección en agricultura y selvicultura. Ambienta, 105, 6-15. Toribio, G. (2020, septiembre 8). Clasificación no supervisada en QGIS 3. Cursos Teledetección. https://www.cursosteledeteccion.com/clasificacion-no-supervisada-enqgis-3/ DataScientest. (s.f.). Algoritmo de clasificación: Cómo funcionan y sus aplicaciones en ciencia de datos. https://datascientest.com/es/algoritmo-de-clasificacion Escenarios Hídricos 2030. (2022, marzo 21). Humedales: ¿Qué son y cuál es su relevancia? https://escenarioshidricos.cl/noticia/humedales-que-son-y-cual-es-su-relevancia/ Araya, M. P. (2023). Los últimos avances en teledetección. REM, 200(100), 0. Gómez, J. A. (2023). Sistematización de la experiencia: delimitación y recuperación de la ronda hídrica laguna de Fúquene. Facultad de Ciencias y Tecnologías, Universidad Santo Tomas. LCMR, Legislative Commission on Minnesota Resources. (1999). Monitoring and Modeling Valley Creek Watershed: Methods of Hydrologic Data Collection. Science Museum of Minnesota. Vargas Mendoza, L. N. (2021). Identificación y caracterización de conflictos ambientales en la Localidad de Usme, Bogotá D.C.. CREHO RAMSAR. (2010). Manual del curso sobre inducción en humedales. La lista de los principales tipos de humedales. https://creho.org/humedales/tipos-de-humedales/ Rincón-Ruiz, A., Rojas-Padilla, J., Agudelo-Rico, C., Pérez Rincón, M., Vieira-Samper, S., & Rubiano-Páez, J. (2019). Ecosystem services as an inclusive social metaphor for 124 the analysis and management of environmental conflicts in Colombia. Ecosystem Services, 37. |
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En este contexto, el presente proyecto busca apoyar al equipo técnico de la DGOAT de la CAR en la construcción de una metodología robusta que integre herramientas SIG para el análisis de coberturasen humedales. Esta metodología no solo contribuirá a fortalecer la capacidad de la CAR para la toma de decisiones informadas en la gestión ambiental, sino que también sentará las bases para una mejor comprensión y protección de los humedales a través de la implementación de tecnologías e insumos de alto impacto, promoviendo su conservación a largo plazo y garantizando su uso sostenible en beneficio de las comunidades locales y del medio ambiente en general.One of the priority approaches for CAR is conservation and proper management of wetlands, ecosystems of vital importance due to their high biodiversity and functions crucial ecological Recognizing the need to advance knowledge and management of these ecosystems, the importance of developing a solid methodology based in GIS (Geographic Information Systems) tools. This methodology will allow perform detailed analyzes of satellite images in the prioritized wetlands of the CAR jurisdiction, facilitating the identification and classification of coverage, as well as the detection of environmental stresses. In this context, this project seeks to support the DGOAT technical team of the CAR in the construction of a robust methodology that integrates GIS tools to the analysis of coverage in wetlands. This methodology will not only contribute to strengthening the capacity of the CAR to make informed decisions in environmental management, but rather It will also lay the foundation for better understanding and protection of wetlands through of the implementation of high-impact technologies and inputs, promoting their long-term conservation and guaranteeing its sustainable use for the benefit of communities local and environmental in general.Corporacion Autonoma RegionalpdfspaSIGSensores remotosCatorgrafiaHumedalesImagenes satelitalesIngeniería Catastral y Geodesía -- Tesis y disertaciones académicasSistemas de Información Geográfica (SIG) -- Cundinamarca (Colombia)Humedales -- Cundinamarca (ColombiaAnálisis de imágenes satelitales -- (Cundinamarca, Colombia)Corporación Autónoma Regional (CAR) -- Cundinamarca (Colombia)GISRemote sensingCathorographyWetlandsSatellite imagesApoyar al equipo técnico de la dirección de gestión del ordenamiento ambiental y territorial de la CAR en la construcción de una metodología a partir de herramientas SIG, que permitan realizar análisis de imágenes satelitales en los humedales priorizados de la jurisdicción CARSupport the technical team of the management directorate environmental and territorial management of the CAR in the construction of a methodology from tools gis, which allow analysis of satellite images to be carried out in the prioritized wetlands of the CAR jurisdictionbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bárcena, A. (2019). Contaminación atmosférica y conciencia ciudadana. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).Jurisdicción CAR. (2011). Sistema regional de áreas protegidas.Castellanos, C. A. (2001). Los ecosistemas de humedales en Colombia. Luna Azul, 13, 1-de.López, I., & Rotger, D. V. (2020). Expansión urbana, humedales y evolución en los usos del suelo en el Gran La Plata. Biologia Acuatica.Oviedo, G. (2023). Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN).Llanes, J. (2022). IPCC–Informe del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático: Cambio climático 2022: Mitigación del cambio climático. Revista Internacional de Comunicación y Desarrollo, 4(16).Astrálaga, M. (2006). La Convención Ramsar y los ecosistemas de manglar. Secretaría de la Convención Ramsar.Paz, C. J., Gómez, L. E. O., Díaz, J. V. V., & Chamorro, F. R. M. (2018). La importancia de las rondas hídricas y el acotamiento de estas en Colombia. Boletín Informativo CEI, 5(1), 76-78.Porras, A. G. (2013). Potencialidad y nuevas orientaciones en el uso de la teledetección en agricultura y selvicultura. Ambienta, 105, 6-15.Toribio, G. (2020, septiembre 8). Clasificación no supervisada en QGIS 3. Cursos Teledetección. https://www.cursosteledeteccion.com/clasificacion-no-supervisada-enqgis-3/DataScientest. (s.f.). Algoritmo de clasificación: Cómo funcionan y sus aplicaciones en ciencia de datos. https://datascientest.com/es/algoritmo-de-clasificacionEscenarios Hídricos 2030. (2022, marzo 21). Humedales: ¿Qué son y cuál es su relevancia? https://escenarioshidricos.cl/noticia/humedales-que-son-y-cual-es-su-relevancia/Araya, M. P. (2023). Los últimos avances en teledetección. REM, 200(100), 0.Gómez, J. A. (2023). Sistematización de la experiencia: delimitación y recuperación de la ronda hídrica laguna de Fúquene. Facultad de Ciencias y Tecnologías, Universidad Santo Tomas.LCMR, Legislative Commission on Minnesota Resources. (1999). 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