Compacidad del Conjunto de las N-Cópulas

En las matemáticas las cópulas se han convertido en una potente herramienta para el modelado donde la dependencia multivariada es de gran interés. Una cópula describe la estructura de dependencia de una variable aleatoria multivariante además mediante su distribución acumulada transforma las variabl...

Full description

Autores:
Patiño Patiño, José Antonio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7203
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/7203
Palabra clave:
Compacidad
Cópulas
Teorema de Sklar
Distribución
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Teoría de las probabilidades
Análisis multivariante
Distribución (Teoría de probabilidades)
Compactness
Copulas
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description En las matemáticas las cópulas se han convertido en una potente herramienta para el modelado donde la dependencia multivariada es de gran interés. Una cópula describe la estructura de dependencia de una variable aleatoria multivariante además mediante su distribución acumulada transforma las variables aleatorias en variables uniformemente distribuidas, Abe Sklar demostró que es posible comprender la estructura de dependencia de un vector aleatorio a través de la cópula a partir de dos facetas: la primera, que toda función de distribución multivariante de variables aleatorias continuas tiene una cópula asociada y la segunda, que la función de distribución multivariante puede ser generada a partir una cópula.En este trabajo se reconstruirá la demostración de la compacidad del conjunto de las n-cópulas que nos sirve como herramienta para la demostración del Teorema de Sklar.
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Una cópula describe la estructura de dependencia de una variable aleatoria multivariante además mediante su distribución acumulada transforma las variables aleatorias en variables uniformemente distribuidas, Abe Sklar demostró que es posible comprender la estructura de dependencia de un vector aleatorio a través de la cópula a partir de dos facetas: la primera, que toda función de distribución multivariante de variables aleatorias continuas tiene una cópula asociada y la segunda, que la función de distribución multivariante puede ser generada a partir una cópula.En este trabajo se reconstruirá la demostración de la compacidad del conjunto de las n-cópulas que nos sirve como herramienta para la demostración del Teorema de Sklar.In math copulations have become a powerful tool for modeling where multivariate dependence is of great interest. A copula describes the dependency structure of a multivariate random variable and, by its cumulative distribution, transforms the random variables into uniformly distributed variables, Abe Sklar demonstrated that it is possible to understand the dependency structure of a random vector across the framework from two facets : the first, that any multivariate distribution function of continuous random variables has an associated copula and the second, that the multivariate distribution function can be generated from a copula.This paper will reconstruct the demonstration of the compactness of the set of n-copulas that serves as a demonstration tool of the Sklar Theorem.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2CompacidadCópulasTeorema de SklarDistribuciónMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasTeoría de las probabilidadesAnálisis multivarianteDistribución 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