Sistema de monitoreo, control y diagnóstico remoto de alertas tempranas para signos vitales relacionados con el Covid-19

Debido a la pandemia global de COVID 19 que asola a la humanidad desde inicios del 2020 y en la cual se registran solo en Colombia 2,2 Millones de casos y casi 58000 muertes solo en Colombia de acuerdo a cifras del ministerio de salud [1], se evidencia la necesidad de herramientas tecnológicas que aporten en la disminución de contagios y consecuentemente a la disminución de muertes. Por tal motivo se desarrolla un sistema de monitoreo remoto para signos vitales relacionados con el COVID 19 que sea portátil y pueda transportarse fácilmente a casa de los pacientes, con el cual se realizan mediciones de la frecuencia respiratoria gracias a la implementación de un sensor tipo MQ. Se mide la frecuencia cardiaca y temperatura haciendo uso de un sensor óptico, estas variables son controladas mediante un micro controlador Arduino Mega, el cual a su vez transmite las variables a una Raspberry pi 3B+ donde son registradas en un servidor de Firebase para poder ser consultadas por el personal médico a través de una aplicación Android y una interfaz web, esto representa una menor posibilidad de contagio para quienes atienden pacientes positivos y puede inclusive llegar a disminuir la carga sobre el sistema de salud. Los resultados obtenidos al desarrollar el sistema evidencian la posibilidad de usar este dispositivo en pro de la situación actual de la salud, gracias a la proximidad de los valores tomados por el sistema desarrollado comparados con dispositivos externos ya patentados puede presentar una alternativa de solución a los problemas generados por la crisis sanitaria actual. Luego de las pruebas realizadas en diferentes ambientes y personas se puede concluir que el dispositivo desarrollado cumple con la solución propuesta a los problemas presentados y puede servir de apoyo en la crisis sanitaria actual.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28257
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/28257
• Palabra clave: Covid 19; Monitoreo remoto; Signos vitales; Telemedicina; Frecuencia respiratoria; Frecuencia cardíaca; Ingeniería en Telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicas; Telemedicina; Monitoreo de pacientes; Sistema de recolección automática de datos; Computadores electrónicos digitales - Procesamiento de datos; Síndrome respiratorio agudo grave; Covid 19; Remote monitoring; Vital signs; Telemedicine; Respiratory rate; Heart rate
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