Métodos comparativos para la solución óptima del flujo de energía en redes de distribución considerando generadores distribuidos : metaheurística vs optimización convexa

Este artículo presenta un análisis de diferentes metodologías de optimización para realizar una comparación objetiva entre la optimización metaheurística y la optimización convexa en redes de distribución, mediante la inclusión de generación distribuida en las mismas, la herramienta utilizada para l...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28682
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28682
Palabra clave:
Problema de flujo de potencia óptimo
Optimización metaheurística
Programación cónica de segundo orden
Optimización convexa
Generación distribuida
Flujo de potencia en rama
Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas
Redes de distribución de energía
Metaheurística
Optimización convexa
Sistemas de potencia
Branch power flow
Distributed generation
Convex optimization
Second-order cone programming
Metaheuristic optimization
Optimal power flow problem
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License
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description Este artículo presenta un análisis de diferentes metodologías de optimización para realizar una comparación objetiva entre la optimización metaheurística y la optimización convexa en redes de distribución, mediante la inclusión de generación distribuida en las mismas, la herramienta utilizada para la implementación y obtención de resultados es el software Matlab. El objetivo es determinar el tamaño óptimo de las GD a integrar en las redes, para reducir las pérdidas de potencia activa (función objetivo) de las redes de distribución.
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El objetivo es determinar el tamaño óptimo de las GD a integrar en las redes, para reducir las pérdidas de potencia activa (función objetivo) de las redes de distribución.This article presents an analysis of different optimization methodologies in order to make an objective comparison between metaheuristic optimization and convex optimization in distribution networks, through the inclusion of distributed generation in them, the tool used for implementation and obtaining results is Matlab software. The objective is to determine the optimal size of the DGs to be integrated into the networks, in order to reduce the active power losses (objective function) of the distribution networks.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Problema de flujo de potencia óptimoOptimización metaheurísticaProgramación cónica de segundo ordenOptimización convexaGeneración distribuidaFlujo de potencia en ramaIngeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicasRedes de distribución de energíaMetaheurísticaOptimización convexaSistemas de potenciaBranch power flowDistributed generationConvex optimizationSecond-order cone programmingMetaheuristic optimizationOptimal power flow problemMétodos comparativos para la solución óptima del flujo de energía en redes de distribución considerando generadores distribuidos : metaheurística vs optimización convexaComparative methods for optimal power flow solution in distribution networks considering distributed generators : metaheuristics vs convex optimizationProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALComparative Methods for Optimal Power Flow Solution in Distribution Networks Considering Distributed Generators Metaheuristics vs Convex Optimization TECNURA.pdfComparative Methods for Optimal Power Flow Solution in Distribution Networks Considering Distributed Generators Metaheuristics vs Convex Optimization TECNURA.pdfArtículoapplication/pdf739613http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/28682/7/Comparative%20Methods%20for%20Optimal%20Power%20Flow%20Solution%20in%20Distribution%20Networks%20Considering%20Distributed%20Generators%20Metaheuristics%20vs%20Convex%20Optimization%20TECNURA.pdfbab4c67e69505b3ead6721d9ffc543a9MD57open accessLicencia de uso y publicacion editable.pdfLicencia de uso y publicacion 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