Métodos comparativos para la solución óptima del flujo de energía en redes de distribución considerando generadores distribuidos : metaheurística vs optimización convexa

Este artículo presenta un análisis de diferentes metodologías de optimización para realizar una comparación objetiva entre la optimización metaheurística y la optimización convexa en redes de distribución, mediante la inclusión de generación distribuida en las mismas, la herramienta utilizada para l...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28682
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28682
Palabra clave:
Problema de flujo de potencia óptimo
Optimización metaheurística
Programación cónica de segundo orden
Optimización convexa
Generación distribuida
Flujo de potencia en rama
Ingeniería Eléctrica - Tesis y disertaciones académicas
Redes de distribución de energía
Metaheurística
Optimización convexa
Sistemas de potencia
Branch power flow
Distributed generation
Convex optimization
Second-order cone programming
Metaheuristic optimization
Optimal power flow problem
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este artículo presenta un análisis de diferentes metodologías de optimización para realizar una comparación objetiva entre la optimización metaheurística y la optimización convexa en redes de distribución, mediante la inclusión de generación distribuida en las mismas, la herramienta utilizada para la implementación y obtención de resultados es el software Matlab. El objetivo es determinar el tamaño óptimo de las GD a integrar en las redes, para reducir las pérdidas de potencia activa (función objetivo) de las redes de distribución.