Modelo Neuro Difuso para la Predicción de la Ocupación Espectral

El modelado de la ocupación espectral en las redes de radio cognitiva facilitan la predicción de la actividad del usuario primario y contribuyen a un uso eficiente del espectro radioeléctrico. Este articulo tiene por objetivo desarrollar un modelo neuro-difuso para la predicción de la ocupación espe...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/8384
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/8384
Palabra clave:
Espectro radioeléctrico
Handoff espectral
Radio cognitiva
Ocupación espectral
TECNOLOGÍA EN ELECTRÓNICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
ESPECTRO RADIOELÉCTRICO
REDES INALÁMBRICAS
ALGORITMOS
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Cognitive radio
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description El modelado de la ocupación espectral en las redes de radio cognitiva facilitan la predicción de la actividad del usuario primario y contribuyen a un uso eficiente del espectro radioeléctrico. Este articulo tiene por objetivo desarrollar un modelo neuro-difuso para la predicción de la ocupación espectral en una red Wi-Fi (2,4 GHz a 2,5 GHz). Para lograrlo se implementa el algoritmo ANFIS y se evalúa su desempeño para dos tipos de funciones de pertenencia, a través de la comparación de sus resultados. Los resultados obtenidos permiten validar el desempeño del modelo neuro-difuso y su utilidad dentro de las redes inalámbricas cognitivas.
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Los resultados obtenidos permiten validar el desempeño del modelo neuro-difuso y su utilidad dentro de las redes inalámbricas cognitivas.Modeling spectral occupancy in cognitive radio networks facilitate the prediction of the primary user’s activity and contribute to an efficient use of the radio-electric spectrum. The purpose of this article is to develop a neuro-fuzzy model to predict the spectral occupancy in a Wi-Fi network (2.4 to 2.5 GHz). To achieve this, the ANFIS algorithm is implemented and its performance is evaluated for two types of membership functions, through the comparison of their results. The obtained results validate the performance of the neuro-diffuse model and its usefulness within cognitive wireless networks.Centro de Investigaciones y Desarrollo Cientifico (CIDC)pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Espectro radioeléctricoHandoff espectralRadio cognitivaOcupación espectralTECNOLOGÍA EN ELECTRÓNICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASESPECTRO RADIOELÉCTRICOREDES INALÁMBRICASALGORITMOSRadio-electric spectrumSpectral handoffCognitive radioSpectral occupationModelo Neuro Difuso para la Predicción de la Ocupación EspectralNeuro-Fuzzy Model for the Prediction of Spectral OccupancyProducción Académicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILCordobaDazaAngieCarolina2017.pdf.jpgCordobaDazaAngieCarolina2017.pdf.jpgIM 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