Modelo Neuro Difuso para la Predicción de la Ocupación Espectral

El modelado de la ocupación espectral en las redes de radio cognitiva facilitan la predicción de la actividad del usuario primario y contribuyen a un uso eficiente del espectro radioeléctrico. Este articulo tiene por objetivo desarrollar un modelo neuro-difuso para la predicción de la ocupación espectral en una red Wi-Fi (2,4 GHz a 2,5 GHz). Para lograrlo se implementa el algoritmo ANFIS y se evalúa su desempeño para dos tipos de funciones de pertenencia, a través de la comparación de sus resultados. Los resultados obtenidos permiten validar el desempeño del modelo neuro-difuso y su utilidad dentro de las redes inalámbricas cognitivas.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/8384
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/8384
• Palabra clave: Espectro radioeléctrico; Handoff espectral; Radio cognitiva; Ocupación espectral; TECNOLOGÍA EN ELECTRÓNICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS; ESPECTRO RADIOELÉCTRICO; REDES INALÁMBRICAS; ALGORITMOS; Radio-electric spectrum; Spectral handoff; Cognitive radio; Spectral occupation
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