Aplicación del algoritmo de optimización por senos y cosenos al problema de estimación paramétrica en motores de inducción trifásicos

El análisis en estado estacionario de las máquinas eléctricas requiere una caracterización detallada del circuito eléctrico equivalente, el cual represente adecuadamente la interacción y transformación entre la energía eléctrica y la energía mecánica al interior de estas. El objetivo de esta investi...

Full description

Autores:
Niño Callejas, Santos Daniel
Palombi Gómez, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40263
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/40263
Palabra clave:
Optimización metaheurística
Caracterización del circuito eléctrico
Problema de optimización multimodal
Datos del fabricante
Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas
Análisis en estado estacionario
Motores de inducción trifásicos
Optimización metaheurística
Estimación paramétrica
Metaheuristic optimization
Electrical circuit characterization
Multimodal optimization problem
Manufacturer data
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:El análisis en estado estacionario de las máquinas eléctricas requiere una caracterización detallada del circuito eléctrico equivalente, el cual represente adecuadamente la interacción y transformación entre la energía eléctrica y la energía mecánica al interior de estas. El objetivo de esta investigación es caracterizar el circuito equivalente de motores de inducción trifásicos mediante la minimización del error medio cuadrático entre las variables de torque medidas y calculadas. Estos torques se obtienen a partir de datos proporcionados por el fabricante, incluyendo el torque de arranque, el máximo y el de plena carga. Para resolver el modelo resultante de programacion no lineal, se aplica una técnica de optimización metaheurística basada en las interacciones entre las funciones seno y coseno. Los resultados numéricos obtenidos con este algoritmo demuestran su eficiencia en términos de calidad de respuesta, alcanzando funciones objetivo con valores inferiores a 1 × 10−8 en relación con el error entre las variables medidas y calculadas. Los resultados de simulacion en dos sistemas de prueba permiten concluir que el problema de estimación paramétrica en motores de inducción trifásicos se enmarca dentro de los problemas de optimización multimodal. Esto implica que existe un conjunto potencialmente infinito de soluciones que minimizan el error medio cuadrático y representan adecuadamente el comportamiento del torque de salida del motor en diversas condiciones de operación probables.