Modelo predictivo para determinar el fracaso de matemáticas en grado 11 usando Machine Learning

El modelo predictivo para determinar el fracaso de matemáticas en grado once usando machine learning es el resultado de un análisis de datos en el Colegio Público Almirante Padilla de Usme. Este modelo se compone de un proceso de integración de datos, descripción de variables, limpieza de datos, eli...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25365
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25365
Palabra clave:
Aprendizaje automático
Modelo predictivo
Fracaso de matemáticas
Colegio público
Ingeniería Telemática – Tesis y Disertaciones Académicas
Matemáticas - Modelos predictivos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Matemáticas - Pronósticos - Metodología
Machine learning
Predictive model
Math failure
Public school
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:El modelo predictivo para determinar el fracaso de matemáticas en grado once usando machine learning es el resultado de un análisis de datos en el Colegio Público Almirante Padilla de Usme. Este modelo se compone de un proceso de integración de datos, descripción de variables, limpieza de datos, eliminación de variables, análisis de correlaciones, transformación de datos y balanceo de datos.Estos módulos fueron implementados bajo el lenguaje de programación Python para construir varias aplicaciones inteligentes que utilizan el aprendizaje automático y para el proceso de análisis se optó por la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) cubre las fases de un proyecto, sus tareas respectivas, y las relaciones entre estas tareas contempla el proceso de análisis de datos como un proyecto profesional, estableciendo así un contexto mucho más rico que influye en la elaboración de los modelos.