Análisis espacial con enfoque bayesiano sobre los resultados de las pruebas ICFES – Saber 11 periodo 2020-2

El documento presenta una investigación basada en los resultados obtenidos por los estudiantes en las pruebas ICFES Saber 11°, del segundo semestre del año 2020. Tales datos se analizan desde una perspectiva de estadística espacial con enfoque bayesiano aplicando la metodología computacional denominada Aproximación de Laplace Anidada Integrada (INLA). Se pretende estudiar la influencia de como factores asociados a las condiciones de vida de los estudiantes, la conectividad y condiciones de corrupción influyen sobre los resultados de las pruebas. Los resultados obtenidos muestran con un impacto desfavorable al índice NBI de viviendas con hacinamiento crítico, y con un efecto favorable la cobertura de internet fijo y el índice de monitoreo y seguimiento a los riesgos de corrupción. Se siguiere tener en cuenta este resultado como fuente de información en la formulación de política pública, dado su componente externo a planteles educativos y metodologías pedagógicas; lo que conlleva a que el mejoramiento en los resultados de las pruebas Saber 11 sea un tema trasversal en diversos sectores gubernamentales.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/36932
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/36932
• Palabra clave: Educación; Inla; Análisis espacial; Inferencia bayesiana; Estadística espacial; Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas; Educación; Estadística espacial; Condiciones de vida; Corrupción; Education; Inla; Spatial analysis; Bayesian inference; Spatial statistics; Icfes
• License: CC0 1.0 Universal