Propuesta metodológica para el establecimiento de patrones de generación de residuos sólidos de construcción y demolición por medio de los árboles de decisiones en minería de datos

El presente trabajo de grado titulado “propuesta metodológica para el establecimiento de patrones de generación de residuos sólidos de construcción y demolición (RCD) por medio de los árboles de decisiones en minería de datos” busca desarrollar una metodología que sirva de base para futuros estudios...

Full description

Autores:
Buenahora Castañeda, Cristian Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/24523
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/24523
Palabra clave:
Míneria de datos
Árbol de decisión
Residuos sólidos
Residuos de construcción y demolición (RCD)
Ingeniería Ambiental - Tesis y Disertaciones Académicas
Materiales de construcción Bogotá (Colombia)
Escombros - Manejo - Bogotá (Colombia)
Basuras y aprovechamiento de basuras - Bogotá (Colombia)
Escombros - Uso.
Data mining
Decision trees
Solid waste
Construction and demolition waste (CDW)
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:El presente trabajo de grado titulado “propuesta metodológica para el establecimiento de patrones de generación de residuos sólidos de construcción y demolición (RCD) por medio de los árboles de decisiones en minería de datos” busca desarrollar una metodología que sirva de base para futuros estudios en la predicción de la generación de este tipo de residuos en la empresa Ingeniera ambiental y laboral (Ingenial A&L). Esta propuesta nace desde la gerencia administrativa y de proyectos con el fin de prever y evitar escenarios de colmatación de compartimientos, un problema que puede generar retraso en las operaciones de recepción o de aprovechamiento de los residuos. El alcance del proyecto se limita a la predicción de residuos sólidos que se almacenan en la Planta de Aprovechamiento Fija (PFA) de Ingenial