Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi
Este artículo presenta el diseño e implementación de un simulador de rutas para 2 robots de laboratorio utilizando los diagramas de Voronoi para la identificación de la ruta óptima entre un punto inicial y un punto final en un espacio bidimensional. El simulador fue desarrollado en Python 3 haciendo...
- Autores:
-
Gordillo León, Jhonattan Andrey
Reyes Quiroga, John Fredy
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39879
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/39879
- Palabra clave:
- Planificación de rutas
Simulador
Diagramas de Voronoi
Desarrollo de software
Algoritmo A-estrella
Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicas
Planificación de rutas
Robots móviles
Diagramas de Voronoi
Simulación de rutas
Python en robótica
Interfaz gráfica con Tkinter
Optimización de recursos
Path planning
Simulator
Voronoi diagrams
Software development
A-star algorithm
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
id |
UDISTRITA2_e569e21b017f86a62196e68d3a04598f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/39879 |
network_acronym_str |
UDISTRITA2 |
network_name_str |
RIUD: repositorio U. Distrital |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
dc.title.alternative.none.fl_str_mv |
Path planning simulator: Voronoi |
dc.title.titleenglish.none.fl_str_mv |
Design and evaluation of a robot path planning software considering Voronoi diagrams |
title |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
spellingShingle |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi Planificación de rutas Simulador Diagramas de Voronoi Desarrollo de software Algoritmo A-estrella Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicas Planificación de rutas Robots móviles Diagramas de Voronoi Simulación de rutas Python en robótica Interfaz gráfica con Tkinter Optimización de recursos Path planning Simulator Voronoi diagrams Software development A-star algorithm |
title_short |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
title_full |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
title_fullStr |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
title_full_unstemmed |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
title_sort |
Diseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de Voronoi |
dc.creator.fl_str_mv |
Gordillo León, Jhonattan Andrey Reyes Quiroga, John Fredy |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Martínez Sarmiento, Fredy Hernán |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Gordillo León, Jhonattan Andrey Reyes Quiroga, John Fredy |
dc.contributor.orcid.none.fl_str_mv |
Martínez Sarmiento, Fredy Hernán [0000-0002-7258-3909] |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Planificación de rutas Simulador Diagramas de Voronoi Desarrollo de software Algoritmo A-estrella |
topic |
Planificación de rutas Simulador Diagramas de Voronoi Desarrollo de software Algoritmo A-estrella Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicas Planificación de rutas Robots móviles Diagramas de Voronoi Simulación de rutas Python en robótica Interfaz gráfica con Tkinter Optimización de recursos Path planning Simulator Voronoi diagrams Software development A-star algorithm |
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Ingeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicas Planificación de rutas Robots móviles Diagramas de Voronoi Simulación de rutas Python en robótica Interfaz gráfica con Tkinter Optimización de recursos |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Path planning Simulator Voronoi diagrams Software development A-star algorithm |
description |
Este artículo presenta el diseño e implementación de un simulador de rutas para 2 robots de laboratorio utilizando los diagramas de Voronoi para la identificación de la ruta óptima entre un punto inicial y un punto final en un espacio bidimensional. El simulador fue desarrollado en Python 3 haciendo uso de la librería Tkinter para la interfaz gráfica; Se destaca la elección del algoritmo A* (AEstrella) para encontrar la ruta más corta optimizando el uso de recursos. Además, se desarrolla una rutina de navegación segura la cual verifica la capacidad que tiene un objeto para pasar por la ruta encontrada contemplando diferentes obstáculos. El ruteo de los ambientes se realiza mediante la técnica de Voronoi, basada en la asignación de puntos generadores y ecuaciones de distancia. El proceso de ruteo implica la esqueletonización de ambientes utilizando OpenCV y otras librerías de Python. En resumen, este trabajo se describe la implementación de un algoritmo de búsqueda de rutas óptimas y seguras para robots reales. Teniendo en cuenta que el uso de algoritmos de búsqueda de rutas es esencial en múltiples aplicaciones, desde sistemas de navegación hasta logística y optimización de recursos. La capacidad de encontrar la ruta más eficiente entre dos puntos en un entorno determinado es una necesidad recurrente en diversos campos. Se espera que esta contribución impulse la comprensión de cómo la programación y la tecnología pueden abordar desafíos complejos en diversas disciplinas. |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-08-19T22:59:08Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-08-19T22:59:08Z |
dc.date.created.none.fl_str_mv |
2024-02-02 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
bachelorThesis |
dc.type.degree.spa.fl_str_mv |
Pasantía |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11349/39879 |
url |
http://hdl.handle.net/11349/39879 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
pdf |
institution |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/32b36582-099b-4306-9c1b-c269f936f6c7/download https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/0836a768-e609-4566-b8d8-9e1c92d6c138/download https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/72153166-9861-43e1-bb14-ab1e733af943/download https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/100f181a-25ee-4e96-a360-96c7d3b94e7a/download https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/3c511d6b-9ee4-4eec-b0df-4ffa89ef3937/download https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e9f6349a-c889-4b61-853a-0f7e73f1614e/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5ef7631bec9a04e7ffe935782ff18210 984d04d692775a5a16c0d85736481719 4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 997daf6c648c962d566d7b082dac908d 31a1d845dac94d1952464da4c6a1b97c bc38204d467c0892aee35ca06ed5442c |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Distrital |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@udistrital.edu.co |
_version_ |
1837007006407327744 |
spelling |
Martínez Sarmiento, Fredy HernánGordillo León, Jhonattan AndreyReyes Quiroga, John FredyMartínez Sarmiento, Fredy Hernán [0000-0002-7258-3909]2024-08-19T22:59:08Z2024-08-19T22:59:08Z2024-02-02http://hdl.handle.net/11349/39879Este artículo presenta el diseño e implementación de un simulador de rutas para 2 robots de laboratorio utilizando los diagramas de Voronoi para la identificación de la ruta óptima entre un punto inicial y un punto final en un espacio bidimensional. El simulador fue desarrollado en Python 3 haciendo uso de la librería Tkinter para la interfaz gráfica; Se destaca la elección del algoritmo A* (AEstrella) para encontrar la ruta más corta optimizando el uso de recursos. Además, se desarrolla una rutina de navegación segura la cual verifica la capacidad que tiene un objeto para pasar por la ruta encontrada contemplando diferentes obstáculos. El ruteo de los ambientes se realiza mediante la técnica de Voronoi, basada en la asignación de puntos generadores y ecuaciones de distancia. El proceso de ruteo implica la esqueletonización de ambientes utilizando OpenCV y otras librerías de Python. En resumen, este trabajo se describe la implementación de un algoritmo de búsqueda de rutas óptimas y seguras para robots reales. Teniendo en cuenta que el uso de algoritmos de búsqueda de rutas es esencial en múltiples aplicaciones, desde sistemas de navegación hasta logística y optimización de recursos. La capacidad de encontrar la ruta más eficiente entre dos puntos en un entorno determinado es una necesidad recurrente en diversos campos. Se espera que esta contribución impulse la comprensión de cómo la programación y la tecnología pueden abordar desafíos complejos en diversas disciplinas.This paper presents the design and implementation of a path simulator for 2 laboratory robots using Voronoi diagrams for the identification of the most optimal path between a starting point and an end point in a two-dimensional space. The simulator was developed in Python 3 making use of the Tkinter library for the graphical interface; the choice of the A* (A-Star) algorithm to find the shortest route optimizing the use of resources is highlighted. In addition, a safe navigation routine is developed which verifies the ability of an object to pass through the found route contemplating different obstacles. The routing of the environments is performed using the Voronoi technique, based on the assignment of generator points and distance equations. The routing process involves skeletonization of environments using OpenCV and other Python libraries. In summary, this paper describes the implementation of an optimal and safe path finding algorithm for real robots. Note that the use of path-finding algorithms is essential in multiple applications, from navigation systems to logistics and resource optimization. The ability to find the most efficient route between two points in a given environment is a recurring need in various fields. This contribution is expected to advance the understanding of how programming and technology can address complex challenges in various disciplines.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Planificación de rutasSimuladorDiagramas de VoronoiDesarrollo de softwareAlgoritmo A-estrellaIngeniería Eléctrica por Ciclos Propedéuticos -- Tesis y disertaciones académicasPlanificación de rutasRobots móvilesDiagramas de VoronoiSimulación de rutasPython en robóticaInterfaz gráfica con TkinterOptimización de recursosPath planningSimulatorVoronoi diagramsSoftware developmentA-star algorithmDiseño y evaluación de un software de planificación de rutas de robots considerando diagramas de VoronoiPath planning simulator: VoronoiDesign and evaluation of a robot path planning software considering Voronoi diagramsbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALGordilloLeónJhonattanAndrey2024.pdfGordilloLeónJhonattanAndrey2024.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf851156https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/32b36582-099b-4306-9c1b-c269f936f6c7/download5ef7631bec9a04e7ffe935782ff18210MD51Licencia de uso y publicacion firmado.pdfLicencia de uso y publicacion firmado.pdfLicencia de uso y autorizaciónapplication/pdf347599https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/0836a768-e609-4566-b8d8-9e1c92d6c138/download984d04d692775a5a16c0d85736481719MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/72153166-9861-43e1-bb14-ab1e733af943/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/100f181a-25ee-4e96-a360-96c7d3b94e7a/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD54THUMBNAILGordilloLeónJhonattanAndrey2024.pdf.jpgGordilloLeónJhonattanAndrey2024.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10198https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/3c511d6b-9ee4-4eec-b0df-4ffa89ef3937/download31a1d845dac94d1952464da4c6a1b97cMD55Licencia de uso y publicacion firmado.pdf.jpgLicencia de uso y publicacion firmado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9509https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e9f6349a-c889-4b61-853a-0f7e73f1614e/downloadbc38204d467c0892aee35ca06ed5442cMD5611349/39879oai:repository.udistrital.edu.co:11349/398792025-02-07 01:12:43.075http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalopen.accesshttps://repository.udistrital.edu.coRepositorio Universidad Distritalrepositorio@udistrital.edu.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 |