Optimización de los parámetros tecnológicos en el proceso de fresado para obtener la mínima rugosidad en el Acero ASI/SAE 1045

En este documento se presenta un estudio realizado para obtener la mínima rugosidad en un acero AISI/SAE 1045 después de la operación de fresado en un CNC, teniendo en cuenta los siguientes parámetros tecnológicos: velocidad de corte, velocidad de avance y profundidad de pasada. Se diseñó el experimento con la técnica de Taguchi, empleando un arreglo ortogonal (L27). Mientras que los datos se analizaron con la herramienta estadística ANOVA, además se diseñó una red neuronal artificial (arquitectura 3-4-5-1) para predecir el valor de la rugosidad y este método se comparó con un modelo de regresión lineal múltiple. Con los resultados obtenidos se concluyó que la velocidad del husillo es el parámetro que más afecta el valor final de la rugosidad, seguido de la velocidad de avance, mientras que la profundidad de pasada no tiene incidencia en el valor final de la rugosidad.

• Autores: Cárdenas Saavedra, Jeison Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22378
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/22378
• Palabra clave: Rugosidad; ANOVA; Velocidad de corte; Velocidad de avance; Profundidad de corte; Diseño de Taguchi; Red neuronal artificial; Regresión lineal múltiple; Ingeniería Mecánica - Tesis y disertaciones académicas; Acero AISI/SAE 1045; Acabado de metales; Mejoramiento de procesos; Roughness; ANOVA; Cutting speed; Feed speed; Depth of cut; Taguchi desing; Artificial neuronal network; multiple linear regression
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