Diseño de una aplicación móvil para determinar niveles de oxígeno en la sangre y frecuencia cardíaca, a través de señales biopotenciales PPG

Este trabajo presenta la implementación práctica de conocimientos en bioingeniería y desarrollo de aplicaciones móviles, contextualizados en una realidad particular en Colombia. En este trabajo se realiza el análisis y procesamiento de señales fotopletismográficas (PPG) en Python, conectado a una ap...

Full description

Autores:
Arias Castellanos, Heidi Nathalia
Bolaños Galindo, Laura Juliana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/39532
Palabra clave:
Oximetría
Saturación de oxígeno
Frecuencia cardíaca
Procesamiento de señales
Desarrollo de aplicaciones móviles
Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas
Bioingeniería y tecnología móvil
Análisis de señales fotopletismográficas (PPG)
Precisión y fiabilidad en la medición biométrica
Oximetry
Oxygen saturation
Heart rate
Signal processing
Mobile application development
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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description Este trabajo presenta la implementación práctica de conocimientos en bioingeniería y desarrollo de aplicaciones móviles, contextualizados en una realidad particular en Colombia. En este trabajo se realiza el análisis y procesamiento de señales fotopletismográficas (PPG) en Python, conectado a una aplicación móvil por medio de Firebase. El error asociado al procesamiento de la señal fue calculado a partir del repositorio “Oximetry phone cam”, obteniendo un error promedio acumulado de 4.10% en valores de saturación de oxigeno en sangre, en rangos medidos de 100% - 85%, y el error promedio acumulado de 4.58% en frecuencia cardiaca en un rango de 52bpm -96bmp
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El error asociado al procesamiento de la señal fue calculado a partir del repositorio “Oximetry phone cam”, obteniendo un error promedio acumulado de 4.10% en valores de saturación de oxigeno en sangre, en rangos medidos de 100% - 85%, y el error promedio acumulado de 4.58% en frecuencia cardiaca en un rango de 52bpm -96bmpThis work presents the practical implementation of knowledge in bio-engineering and mobile application development, contextualized in a particular reality in Colombia. In this work, the analysis and processing of Photoplethysmographic (PPG) signals is performed in Python, connected to a mobile application by means of Firebase. The error associated with the signal processing was calculated from the repository "Oximetry phone cam", obtaining an average cumulative error of 4.10% in blood oxygen saturation values, in measured ranges of 100% - 85%, and the average cumulative error of 4.58% in heart rate in a range of 52bpm -96bmppdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2OximetríaSaturación de oxígenoFrecuencia cardíacaProcesamiento de señalesDesarrollo de aplicaciones móvilesIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasBioingeniería y tecnología móvilAnálisis de señales fotopletismográficas (PPG)Precisión y fiabilidad en la medición biométricaOximetryOxygen saturationHeart rateSignal processingMobile application developmentDiseño de una aplicación móvil para determinar niveles de oxígeno en la sangre y frecuencia cardíaca, a través de señales biopotenciales PPGDesign of a mobile application to determine blood oxygen levels and heart rate through PPG biopotential signals.bachelorThesisMonografíahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/87c08a4a-2fb1-42dd-bb05-95b624b8f03d/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD59ORIGINALAriasNataliaBolanosLaura2023.pdfAriasNataliaBolanosLaura2023.pdfapplication/pdf11018768https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/7c2e0178-4138-4230-8a53-9c85ce1e215c/download26c0a2978b1c3085c4932a2d411a7508MD51Licencia y autorizacion de los autores para publicar.pdfLicencia y autorizacion de los autores para 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