Análisis comparativo de modelos difusos para la estimación de la dinámica del consumo de oxígeno (VO2) en ciclismo deportivo
Se describe la sintonización de Sistemas Difusos normalizados Tipo I y II con el objetivo de realizar la estimación de la dinámica del consumo de oxígeno (VO2) en ciclismo deportivo a partir de 3 variables medidas en laboratorio: frecuencia cardíaca, potencia y frecuencia respiratoria. El proceso in...
- Autores:
-
Hernández Riveros, Pillt Yojan
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/29329
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/29329
- Palabra clave:
- Estimación
Consumo de oxígeno
VO2
Índices de desempeño
Sistemas difusos
Ciclismo
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas difusos
Lógica difusa
Ciclismo - Procesamiento de datos
Oxigeno - Efectos fisiológicos
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Oxygen consumption
VO2
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Cycling
Fuzzy systems
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Se describe la sintonización de Sistemas Difusos normalizados Tipo I y II con el objetivo de realizar la estimación de la dinámica del consumo de oxígeno (VO2) en ciclismo deportivo a partir de 3 variables medidas en laboratorio: frecuencia cardíaca, potencia y frecuencia respiratoria. El proceso inició con la conformación de una base de datos a partir de los datos recolectados en 11 Pruebas de Ejercicio Cardiopulmonar (Cardiopulmonary Exercise Testing - CPET) aplicadas a ciclistas masculinos de entre 18 a 22 años pertenecientes a la liga de ciclismo de Bogotá, las cuales fueron llevadas a cabo en la Unidad de Ciencias Aplicadas al Deporte (UCAD) en Bogotá Colombia y siguiendo los protocolos internacionales. Los estimadores difusos Tipo I y II fueron evaluados a partir de 5 índices de medición: RMSE, R2, NSE, MAPE y VAF, lo que permitió realizar un análisis comparativo al contrastarlos con un tercer sistema denominado 'promediador' el cual obtuvo la salida a partir de la adición promediada de las entradas. Los resultados obtenidos muestran que ambos sistemas presentan mejoras en todos los índices de desempeño respecto al 'promediador' siendo el Sistema Difuso Tipo I el mejor ya que presentó valores superiores en 4 de los 5 índices. |
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Los estimadores difusos Tipo I y II fueron evaluados a partir de 5 índices de medición: RMSE, R2, NSE, MAPE y VAF, lo que permitió realizar un análisis comparativo al contrastarlos con un tercer sistema denominado 'promediador' el cual obtuvo la salida a partir de la adición promediada de las entradas. Los resultados obtenidos muestran que ambos sistemas presentan mejoras en todos los índices de desempeño respecto al 'promediador' siendo el Sistema Difuso Tipo I el mejor ya que presentó valores superiores en 4 de los 5 índices.The tuning of normalized Fuzzy Systems Type I and II are described with the aim of estimating the dynamics of oxygen consumption (VO2) in sport cycling from 3 variables measured in a laboratory: Heart Rate, Respiratory Rate, and Power. The process started by preparing the database from the data collected in 11 Cardiopulmonary Exercise Tests (CPET) applied to male cyclists between 18 and 22 years old from Liga de Ciclismo de Bogotá. The test were carried out in the Unidad de Ciencias Aplicadas al Deporte (UCAD) in Bogotá Colombia following the international protocols. The Type I and II fuzzy estimators were evaluated from 5 performance indexes: RMSE, R2, NSE, MAPE, and VAF, which allowed a comparative analysis by contrasting them with a third system called 'averager' which obtained the output from the averaged-addition of the normalized inputs. The results obtained show that both tuned systems present improvements in all the performance indexes with respect to the 'averager', being the Type I Fuzzy System the best since it presented higher values in 4 of 5 indexes.Unidad de Ciencias Aplicadas al Deporte (UCAD)pdfspaAtribución 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2EstimaciónConsumo de oxígenoVO2Índices de desempeñoSistemas difusosCiclismoIngeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicasSistemas difusosLógica difusaCiclismo - Procesamiento de datosOxigeno - Efectos fisiológicosEstimationOxygen consumptionVO2Performance indicesCyclingFuzzy systemsAnálisis comparativo de modelos difusos para la estimación de la dinámica del consumo de oxígeno (VO2) en ciclismo deportivoComparative analysis of fuzzy models for oxygen consumption dynamics estimation (VO2) in sport cyclingMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/f084afd3-3400-4423-bd25-63a7cd7058dc/download997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD55ORIGINALHernandezRiverosPilltYojan2022.pdfHernandezRiverosPilltYojan2022.pdfHernandezRiverosPilltYojan2022.pdfapplication/pdf14832050https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/bfdc1acf-e6ab-473f-82c5-66c908c56fb4/downloada01ae2e778e90adcca7bf83cf913d5a6MD52Licencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia y autorización de los autores para publicar.pdfLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf3174788https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/0d432c36-45cf-4f18-918e-2ad180954a95/download820399893395471dffd64aec7c117751MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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