Application of the optimization algorithm based on the cauchy distribution for the management of active and reactive power with batteries in power distribution systemsy (aplicación del algoritmo de optimización basado en la distribución de cauchy para la gestión de potencia activa y reactiva con baterías en sistemas de distribución de energía)

Contexto: Este estudio desarrolla un modelo de despacho de energía (EDM) utilizando el Optimizador basado en la Distribución de Cauchy (CbDO) para coordinar unidades de almacenamiento de energía en baterías (BESUs) y recursos energéticos distribuidos (DERs) en redes de distribución de media tensión,...

Full description

Autores:
Vega Peña, María Camila
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94327
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/94327
Palabra clave:
Modelo de despacho de energía, Optimizador basado en la distribución de Cauchy, almacenamiento de energía en baterías, Recursos energéticos distribuidos, optimización en sistemas eléctricos.
Ingeniería Eléctrica -- Tesis y disertaciones académicas
Energy dispatch model, Cauchy-based distribution optimizer, Battery energy storage, Distributed energy resources, Power system optimization.
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Abierto (Texto Completo)
Description
Summary:Contexto: Este estudio desarrolla un modelo de despacho de energía (EDM) utilizando el Optimizador basado en la Distribución de Cauchy (CbDO) para coordinar unidades de almacenamiento de energía en baterías (BESUs) y recursos energéticos distribuidos (DERs) en redes de distribución de media tensión, con el objetivo de minimizar las pérdidas de energía y los costos operativos mientras se cumplen las restricciones de la red. Método: El CbDO, aprovechando las propiedades de la distribución de Cauchy, fue implementado en MATLAB y comparado con los algoritmos metaheurísticos CGA, PPSO, PVSA y un enfoque SDP. Los escenarios incluyeron operaciones con factores de potencia unitarios y variables para evaluar el rendimiento de la optimización. Resultados: El CbDO superó a los métodos tradicionales, logrando menores pérdidas de energía y emisiones de CO2, acercándose a los resultados del SDP en escenarios de factores de potencia variables. Los mayores beneficios se observaron cuando todos los DERs operaron de manera flexible, validando la efectividad del CbDO en problemas complejos y no convexos. Conclusiones: El CbDO es una solución viable y eficiente para el EDM, ofreciendo un rendimiento cercano al SDP con una implementación más sencilla. La integración de BESUs y la operación con factores de potencia flexibles mejoran notablemente la eficiencia de la red.