Extracción de Objetos Geográficos Mediante Morfología Matemática a partir de Transformadas Wavelet

La morfología matemática, es útil cuando existen objetos con cierto grado de ambigüedad en su forma y características, el presente trabajo muestra una imagen de Bogotá D.C., Colombia, del satélite World-view 2, la cual fue sometida a un procesamiento digital, con la transformada Wavelet y las transf...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/3046
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/3046
Palabra clave:
Imágenes Satelitales
Transformada Wavelet
Morfología Matemática
Transformada Contourlet
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Fusión de Imagenes
Coeficiente kappa
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description La morfología matemática, es útil cuando existen objetos con cierto grado de ambigüedad en su forma y características, el presente trabajo muestra una imagen de Bogotá D.C., Colombia, del satélite World-view 2, la cual fue sometida a un procesamiento digital, con la transformada Wavelet y las transformadas de mejoramiento de bordes, Contourlet, Curvelet y Ridgilet, obteniendo un aumento de la resolución espacial para la posterior aplicación de cinco algoritmos de morfología matemática, encontrando el rellenado de región, con el mas alto indice de evaluación con el coeficiente kappa, estos resultados se validaron en dos imágenes de los sensores Landsat 8 (OLI) e IKONOS; finalmente se entregó como resultado y producto un mapa de clasificación de cobertura y uso de la tierra, obteniendo una exactitud alta y una clasificación casi perfecta sobre las imágenes procesadas en relación a la original
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imágenes procesadas en relación a la originalMathematical morphology is useful when there are objects with a degree of ambiguity in their shape and characteristics, this paper shows an image of (Bogota DC), Colombia, the satellite World-view 2, which was subjected to digital processing, with the wavelet transforms and edge enhancement, Contourlet, Curvelet and Ridgilet transformed, obtaining increased spatial resolution for subsequent application of five algorithms of mathematical morphology, finding the filling region with the highest rate of assessment the kappa coefficient, these results were validated on two images of Landsat 8 (OLI) and IKONOS sensors; finally he gave result and product classification map coverage and land use , obtaining a high accuracy and a nearly perfect rating on the images processed in relation to the originalpdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto 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