Desarrollo de plataforma de internet de las cosas para toma de decisiones en modelos de agricultura de precisión
El presente trabajo de investigación estudia algunas de las soluciones tecnológicas que sirven para la creación o implementación de sistemas de agricultura de precisión presentes en Colombia y otros países, en principio se consulta el estado de la agricultura de precisión en Colombia, haciendo una c...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/8328
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/8328
- Palabra clave:
- Agricultura de precisión
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Raspberry Pi
Módulos celulares Quectel
Comunicación XBEE
Microsoft Azure
Ingeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicas
Internet de las cosas
Tecnología agrícola
Energía solar
Precision agriculture
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El presente trabajo de investigación estudia algunas de las soluciones tecnológicas que sirven para la creación o implementación de sistemas de agricultura de precisión presentes en Colombia y otros países, en principio se consulta el estado de la agricultura de precisión en Colombia, haciendo una comparación detallada con otros países de Suramérica, seguidamente se propone una solución tecnológica enfocada en la creación de un modelo propio de agricultura de precisión, basado en la extracción y recolección de datos ambientales, provenientes de los sensores remotos ubicados dentro de la red (punto-multipunto). Donde la seguridad de los datos es primordial para brindar disponibilidad e integridad, por lo que utilizamos técnicas de encriptación y plataformas donde los datos son plenamente resguardados; la información recolectada, viaja por medio de protocolos de red inalámbrica según sea el lugar y las necesidades que se den en el campo, por lo que se cuenta con soporte para tecnologías de comunicación como (ISM, XBEE, RFM69, WIFI, 2G, 3G y 4G), una vez consolidados e integrados los datos, se obtiene un soporte histórico de variaciones climáticas por medio del portal de Microsoft Azure, donde se analizan y se estudian los datos con la herramienta Azure Machine Learning Studio y PoweBI, para así dar como resultado un estimado de probabilidad de lluvia. |
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Novoa Torres, NorbertoArevalo Parra, Andres LeonardoRiapira Chico, Carlos Andres2018-04-26T18:20:30Z2018-04-26T18:20:30Z2017-05-24http://hdl.handle.net/11349/8328El presente trabajo de investigación estudia algunas de las soluciones tecnológicas que sirven para la creación o implementación de sistemas de agricultura de precisión presentes en Colombia y otros países, en principio se consulta el estado de la agricultura de precisión en Colombia, haciendo una comparación detallada con otros países de Suramérica, seguidamente se propone una solución tecnológica enfocada en la creación de un modelo propio de agricultura de precisión, basado en la extracción y recolección de datos ambientales, provenientes de los sensores remotos ubicados dentro de la red (punto-multipunto). Donde la seguridad de los datos es primordial para brindar disponibilidad e integridad, por lo que utilizamos técnicas de encriptación y plataformas donde los datos son plenamente resguardados; la información recolectada, viaja por medio de protocolos de red inalámbrica según sea el lugar y las necesidades que se den en el campo, por lo que se cuenta con soporte para tecnologías de comunicación como (ISM, XBEE, RFM69, WIFI, 2G, 3G y 4G), una vez consolidados e integrados los datos, se obtiene un soporte histórico de variaciones climáticas por medio del portal de Microsoft Azure, donde se analizan y se estudian los datos con la herramienta Azure Machine Learning Studio y PoweBI, para así dar como resultado un estimado de probabilidad de lluvia.This research paper studies some of the technological solutions that are used for the creation or the implementation of precision farming systems in Colombia and other countries. In principle, it is consulted the state of the precision farming systems in Colombia, making a detailed comparison among other countries in South America; thereupon it is proposed a technological solution focused on the creation of an own precision crop model, based on the extraction and gathering of environmental data, coming from the remote sensors located within the network (point-to-multipoint). Where data security is paramount to provide availability and integrity. Consequently, encryption techniques and platforms are used, where data are fully protected. The information collected is sent via the means of wireless network protocols depending on the place and the necessities that are in the field, reason why it counts on the support of communication technologies like (ISM, XBEE, RFM69, WIFI, 2G, 3G and 4G). Once the data are consolidated and integrated, a historical support of climatic variations is obtained through the Azure portal, where the data are analyzed and studied through the tool Cognitive Service to result in a estimated rain probability.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Agricultura de precisiónInternet de las cosasRaspberry PiMódulos celulares QuectelComunicación XBEEMicrosoft AzureIngeniería Telemática - Tesis y disertaciones académicasInternet de las cosasTecnología agrícolaEnergía solarPrecision agricultureInternet of thingsRaspberry PiQuectel cellular modulesXBEE communicationMicrosoft AzureDesarrollo de plataforma de internet de las cosas para toma de decisiones en modelos de agricultura de precisiónPlatform development on the internet of things for making decisions on precision farming modelsCreación o Interpretacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILTesis 2017 - Desarrollo de plataforma de Internet de las cosas para toma de decisiones en modelos de agricultura de precisión.pdf.jpgTesis 2017 - Desarrollo de plataforma de Internet de las cosas para toma de decisiones en modelos de agricultura de precisión.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5571http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/8328/37/Tesis%202017%20-%20Desarrollo%20de%20plataforma%20de%20Internet%20de%20las%20cosas%20para%20toma%20de%20decisiones%20en%20modelos%20de%20agricultura%20de%20precisi%c3%b3n.pdf.jpg950889f393cf6fc16a9386ad9b0f499cMD537open accessORIGINALTesis 2017 - Desarrollo de plataforma de Internet de las cosas para toma de decisiones en modelos de agricultura de precisión.pdfTesis 2017 - Desarrollo de plataforma de Internet de las cosas para toma de decisiones en modelos de agricultura de 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