Optimizar la ruta de distribución del algoritmo de colmenas de abejas artificiales
El presente artículo divulga los resultados de la investigación desarrollada por el grupo DIGITI adscrito al Centro Científico de Investigación y Desarrollo (CIDC) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (UDFJ de C). Este grupo está orientado a la solución y optimización de problemas us...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/24664
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/24664
- Palabra clave:
- Route Optimization
Bee Bean Algorithm
Distribution
Supply
Logistics
Ingeniería de Producción - Tesis y Disertaciones Académicas
Inteligencia artificial
Redes de distribución - Diseño
Optimización - Técnicas
Optimización de ruta
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El presente artículo divulga los resultados de la investigación desarrollada por el grupo DIGITI adscrito al Centro Científico de Investigación y Desarrollo (CIDC) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (UDFJ de C). Este grupo está orientado a la solución y optimización de problemas usando enjambres de inteligencia. Muestra el desarrollo de un algoritmo de colmena abeja artificial (ABC) (algoritmo de agrupamiento avanzado) como una herramienta para planificar y optimizar las rutas de distribución de una cadena de restaurantes, esto con el objetivo de encontrar la mejor ruta de entrega. Los resultados son simulados en MatLab® (una herramienta para el cálculo técnico), tomando en consideración la administración y logística del canal de distribución de la marca Kokorico® (una cadena de restaurantes de comida rápida), a través de una solución de planificación que optimiza el uso del transporte recursos. La solución obtenida cumple los criterios para utilizar, como máximo, el 38% de los recursos disponibles hoy en día, por lo que se convierte en una alternativa encomiable para responder en el área de Colombia. |
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Giraldo Ramos, Frank NixonVasquez Ortiz, FrankyMartínez Valenzuela, Lizeth Mayerly2020-07-28T20:58:17Z2020-07-28T20:58:17Z2017http://hdl.handle.net/11349/24664El presente artículo divulga los resultados de la investigación desarrollada por el grupo DIGITI adscrito al Centro Científico de Investigación y Desarrollo (CIDC) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (UDFJ de C). Este grupo está orientado a la solución y optimización de problemas usando enjambres de inteligencia. Muestra el desarrollo de un algoritmo de colmena abeja artificial (ABC) (algoritmo de agrupamiento avanzado) como una herramienta para planificar y optimizar las rutas de distribución de una cadena de restaurantes, esto con el objetivo de encontrar la mejor ruta de entrega. Los resultados son simulados en MatLab® (una herramienta para el cálculo técnico), tomando en consideración la administración y logística del canal de distribución de la marca Kokorico® (una cadena de restaurantes de comida rápida), a través de una solución de planificación que optimiza el uso del transporte recursos. La solución obtenida cumple los criterios para utilizar, como máximo, el 38% de los recursos disponibles hoy en día, por lo que se convierte en una alternativa encomiable para responder en el área de Colombia.The present article spreads the results of the investigation developed by the DIGITI group assigned to the scientific center of research and development (CIDC) from the Universidad Distrital Francisco José de Caldas (UDFJ de C). This group is orientated to the solution and optimization of problems using swarms of intelligence. It shows the development of an artificial bee colony (ABC) algorithm (Advanced Clustering Algorithm) as a tool for planning and the optimization of the distribution routes for a chain of restaurants, this, with the aim to find the best delivery route. The results are simulated in MatLab® (a tool for technical calculation), taking into consideration the administration and logistics of the distribution channel for the brand Kokorico® (a fast food restaurant chain), through a solution of planning that optimizes the use of transportation resources. The obtained solution satisfies the criteria for using, at a maximum, 38 % of the resources available nowadays, for what it turns into a commendable alternative to answer in the area of ColombiapdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Route OptimizationBee Bean AlgorithmDistributionSupplyLogisticsIngeniería de Producción - Tesis y Disertaciones AcadémicasInteligencia artificialRedes de distribución - DiseñoOptimización - TécnicasOptimización de rutaAlgoritmo de Bean BeeDistribuciónSuministroLogísticaOptimizar la ruta de distribución del algoritmo de colmenas de abejas artificialesOptimizing the Distribution Route for Artificial Bee Colony AlgorithmCreación o Interpretacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILVasquezOrtizFranky.2017.pdf.jpgVasquezOrtizFranky.2017.pdf.jpgIM 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