Optimizar la ruta de distribución del algoritmo de colmenas de abejas artificiales

El presente artículo divulga los resultados de la investigación desarrollada por el grupo DIGITI adscrito al Centro Científico de Investigación y Desarrollo (CIDC) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (UDFJ de C). Este grupo está orientado a la solución y optimización de problemas usando enjambres de inteligencia. Muestra el desarrollo de un algoritmo de colmena abeja artificial (ABC) (algoritmo de agrupamiento avanzado) como una herramienta para planificar y optimizar las rutas de distribución de una cadena de restaurantes, esto con el objetivo de encontrar la mejor ruta de entrega. Los resultados son simulados en MatLab® (una herramienta para el cálculo técnico), tomando en consideración la administración y logística del canal de distribución de la marca Kokorico® (una cadena de restaurantes de comida rápida), a través de una solución de planificación que optimiza el uso del transporte recursos. La solución obtenida cumple los criterios para utilizar, como máximo, el 38% de los recursos disponibles hoy en día, por lo que se convierte en una alternativa encomiable para responder en el área de Colombia.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/24664
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/24664
• Palabra clave: Route Optimization; Bee Bean Algorithm; Distribution; Supply; Logistics; Ingeniería de Producción - Tesis y Disertaciones Académicas; Inteligencia artificial; Redes de distribución - Diseño; Optimización - Técnicas; Optimización de ruta; Algoritmo de Bean Bee; Distribución; Suministro; Logística
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