Prototipo de uso de Machine learning aplicada en el pronóstico de la contaminación por PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá
Diseñar un prototipo de Machine Learning que permita crear un modelo de predicción, mediante la utilización de datos históricos asociados a la contaminación por material particulado PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28946
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/28946
- Palabra clave:
- Pronóstico
Contaminación
Material Particulado
Aprendizaje Automático
Especialización en Ingeniería de software - Tesis y Disertaciones Académicas
Químicos - Medidas de seguridad
Químicos -Exposición ambiental
Pronostico ambiental
Minería de datos
Prototype
Pollution
Particulate Matter
Machine Learning
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Diseñar un prototipo de Machine Learning que permita crear un modelo de predicción, mediante la utilización de datos históricos asociados a la contaminación por material particulado PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá |
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