Segmentación de usuarios por transacción: Identificación facial y comportamiento en un negocio utilizando inteligencia artificial

En el presente trabajo de grado se describe el desarrollo de un proyecto de software basado en Inteligencia Artificial para el sector del retail o tienda minorista, específicamente tiendas de estaciones de servicio. Este proyecto consiste en conocer hábitos y comportamientos de compra de los consumidores, con el fin de brindar una mejor experiencia de usuario, al ofrecer productos y servicios que mejor se adecuen a estos. Además le permite a este tipo de tiendas hacer un análisis de mercadeo y logística para descubrir patrones de compra ó relaciones entre sus productos, y de esta manera aumentar el número de ventas. Para lograr esto se desarrolla un tablero de control donde se visualiza la asociación de la información del punto de venta con cada perfil de usuario obtenidos mediante modelos de Inteligencia Artificial. Este proyecto se realiza para la empresa Inversiones Gutiérrez y García, la cual fue fundada hace 35 años y cuenta con más de 13 años de experiencia en el sector de las telecomunicaciones, la tecnología y la innovación. Algunos de los servicios y soluciones que ofrece son Big Data, redes neuronales, integración de dispositivos IoT, visión artificial, biometría, inteligencia de negocios, desarrollo de software basado en Inteligencia Artificial, entre otros.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30601
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/30601
• Palabra clave: ETL; Inteligencia artificial; Detector facial; Detector de objetos; Inteligencia de negocios; Clasificador de género y edad; Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Electrónica - Aparatos e instrumentos; Dispositivos ópticos de reconocimiento de caracteres; Sistemas de imágenes; Inteligencia artificial; Mercadeo - Procesamiento de datos; ETL; Artificial intelligence; Face detector; Object detector; Business intelligence; Retail store; Gender and age classifier
• License: CC0 1.0 Universal