Uso de inteligencia artificial aplicando árboles de decisión ejecutados en r para la determinación de zonas homogéneas físicas
Según Marvin Minsky, Padre de la inteligencia artificial, esta es la ciencia de construir máquinas que hagan cosas que cuando los humanos la realizaran requirieran inteligencia y razonamiento.De la ciencia de la inteligencia artificial se derivan diferentes campos, entre los que está el aprendizaje...
- Autores:
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Bastidas Méndez, Karen Tatiana
Bonilla Bautista, Angie Victoria
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7882
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/7882
- Palabra clave:
- Árbol de Clasificación
Inteligencia Artificial
UPZ
Zona Homogénea Física
R
C5.0
Ingeniería Catastral y Geodesia - Tesis y disertaciones académicas
Ordenamiento territorial - Bogotá (Colombia) - Innovaciones tecnológicas
Inteligencia artificial
Minería de datos
Classification Tree
Artificial intelligence
UPZ
Physical homogeneous zone
R
C5.0
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Según Marvin Minsky, Padre de la inteligencia artificial, esta es la ciencia de construir máquinas que hagan cosas que cuando los humanos la realizaran requirieran inteligencia y razonamiento.De la ciencia de la inteligencia artificial se derivan diferentes campos, entre los que está el aprendizaje de máquina, que consiste en un conjunto de métodos que detectan patrones en los datos, los cuales se usan para hacer predicciones, de esos métodos este trabajo usará el árbol de clasificación, en el que por medio de reglas de decisión se realiza una clasificación de datos. Se hará uso de la minería de datos, la inteligencia artificial y los arboles de clasificación para determinar Zonas Homogéneas Físicas en Las UPZ Ciudad Salitre Oriental y UPZ Arborizadora por medio de predicciones en el Software R, a manera de presentar una herramienta más para complementar el análisis de estas zonas en el catastro de la ciudad de Bogotá. |
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