Reconocimiento de imágenes faciales orientado a controles de acceso y sistemas de seguridad

Cotidianamente se encuentran nuevas técnicas de reconocimiento facial, sin embargo son bastante complejas y difícilmente realizables debido a que requieren instrumentos y sensores más especializados y con mejores características, haciendo más complicada la adquisición de dichos sistemas, su uso y co...

Full description

Autores:
Platero Plazas, Donovan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/7359
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/7359
Palabra clave:
Imágenes captadas
Reconocimiento facial
Controles de acceso
Sistema embebido
Ingeniería en Control - Tesis y disertaciones académicas
Percepción de caras - Innovaciones tecnológicas
Algoritmos (computadores)
Procesamiento digital de imágenes
Captured images
Facial Recognition
Access controls
Embedded system
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License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description Cotidianamente se encuentran nuevas técnicas de reconocimiento facial, sin embargo son bastante complejas y difícilmente realizables debido a que requieren instrumentos y sensores más especializados y con mejores características, haciendo más complicada la adquisición de dichos sistemas, su uso y comercialización en el mercado colombiano. Debido a esto, se logró implementar un sistema de reconocimiento facial, al interior de una plataforma de desarrollo embebida llamada Raspberry Pi, proporcionando una solución portable, con costo reducido y la posibilidad de actualizaciones del sistema de reconocimiento sencillas, sin la necesidad de modificar el hardware del dispositivo. Además se profundizo dentro de las técnicas existentes de reconocimiento facial. El presente documento se estructura así: Introducción, Marcos de Referencia, Hardware y software empleado, Resultados y Conclusiones
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El presente documento se estructura así: Introducción, Marcos de Referencia, Hardware y software empleado, Resultados y ConclusionesEvery day new facial recognition techniques are found, however they are quite complex and difficult to perform because they require more specialized instruments and sensors with better characteristics, making the acquisition of these systems more complicated, their use and commercialization in the Colombian market. Because of this, a facial recognition system was implemented within an embedded development platform called Raspberry Pi, providing a portable solution, with reduced cost and the possibility of simple recognition system updates, without the need to modify the Device hardware. In addition, it deepened within existing facial recognition techniques. This document is structured as follows: Introduction, Reference Frameworks, Hardware and software used, Results and ConclusionspdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecImágenes captadasReconocimiento facialControles de accesoSistema embebidoIngeniería en Control - Tesis y disertaciones académicasPercepción de caras - Innovaciones tecnológicasAlgoritmos (computadores)Procesamiento digital de imágenesCaptured imagesFacial RecognitionAccess controlsEmbedded systemReconocimiento de imágenes faciales orientado a controles de acceso y sistemas de seguridadFacial image recognition oriented to access controls and security systemsCreación o Interpretacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILPlateroPlazasDonovanCamilo2015.pdf.jpgPlateroPlazasDonovanCamilo2015.pdf.jpgIM 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