Sistema de visión artificial para la optimización por algoritmo de colonia de hormigas de trayectorias de taladrado de circuitos impresos (PCB) a partir de procesamiento digital de imágenes
En el presente documento se desarrolla un algoritmo bioinspirado en colonias de hormigas, usando como base su comportamiento y sistema guía en la optimización de desplazamientos, para la mejora de trayectorias de sistemas de perforación en circuitos impresos. Mediante el software MATLAB se implement...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22438
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/22438
- Palabra clave:
- ACO
Desplazamiento
Optimización
Procesamiento
Tecnología en Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicas
Procesamiento de imágenes
Algoritmos
Colonias de hormigas
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En el presente documento se desarrolla un algoritmo bioinspirado en colonias de hormigas, usando como base su comportamiento y sistema guía en la optimización de desplazamientos, para la mejora de trayectorias de sistemas de perforación en circuitos impresos. Mediante el software MATLAB se implementa líneas de código basadas en la capacidad de las hormigas de escoger el trayecto de menor recorrido mediante la liberación de feromonas. El código define una constante que simula una cantidad de hormigas en un camino, una cantidad de feromonas que se liberan y diferentes reacciones tomadas por la hormiga definiendo así la mejor trayectoria a seguir. Como resultado, a mayor cantidad de hormigas mayor cantidad de feromonas y, por consiguiente, mejor resultado a la hora de escoger el camino de menor trayectoria de desplazamiento. La relevancia de implementar un código basado en un sistema de colonia de hormigas está fundamentada en la reducción de tiempo invertido en establecer coordenadas (manualmente) en un programa de perforación, así como también su ruta a seguir. |
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Giraldo Ramos, Frank NixonRiaño Tolosa, Karol DayanDiaz Rios, Jhonnatan Steven2019-12-04T16:18:05Z2019-12-04T16:18:05Z2019-09-18http://hdl.handle.net/11349/22438En el presente documento se desarrolla un algoritmo bioinspirado en colonias de hormigas, usando como base su comportamiento y sistema guía en la optimización de desplazamientos, para la mejora de trayectorias de sistemas de perforación en circuitos impresos. Mediante el software MATLAB se implementa líneas de código basadas en la capacidad de las hormigas de escoger el trayecto de menor recorrido mediante la liberación de feromonas. El código define una constante que simula una cantidad de hormigas en un camino, una cantidad de feromonas que se liberan y diferentes reacciones tomadas por la hormiga definiendo así la mejor trayectoria a seguir. Como resultado, a mayor cantidad de hormigas mayor cantidad de feromonas y, por consiguiente, mejor resultado a la hora de escoger el camino de menor trayectoria de desplazamiento. La relevancia de implementar un código basado en un sistema de colonia de hormigas está fundamentada en la reducción de tiempo invertido en establecer coordenadas (manualmente) en un programa de perforación, así como también su ruta a seguir.This paper develops a bioinspirated algorithm in ant colonies, using as a base its behavior and guidance system in the optimization of displacements, for the improvement of trajectories of perforation systems in printed circuits. Through the MATLAB software, lines of code are implemented based on the ability of the ants to choose the shortest path through the release of pheromones. The code defines a constant that simulates a number of ants in a path, a number of pheromones that are released and different reactions taken by the ant, thus defining the best trajectory to follow. As a result, the greater the number of ants, the greater the number of pheromones and, consequently, the better the result when choosing the path of least trajectory. The relevance of implementing a code based on an ant colony system is based on the reduction of time spent in establishing coordinates (manually) in a drilling program, as well as its route to follow.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ACODesplazamientoOptimizaciónProcesamientoTecnología en Electrónica - Tesis y Disertaciones AcadémicasProcesamiento de imágenesAlgoritmosColonias de hormigasACODisplacementOptimizationProcessingSistema de visión artificial para la optimización por algoritmo de colonia de hormigas de trayectorias de taladrado de circuitos impresos (PCB) a partir de procesamiento digital de imágenesArtificial vision system for optimization by algorithm ants colony of routes of drilling of printed circuits (PCB) from digital image processingMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILDiazRiosJhonnatanSteven2019.pdf.jpgDiazRiosJhonnatanSteven2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13682http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22438/3/DiazRiosJhonnatanSteven2019.pdf.jpg5d94d3f86257ee1144a664bd0e68ab41MD53open accessORIGINALDiazRiosJhonnatanSteven2019.pdfDiazRiosJhonnatanSteven2019.pdfapplication/pdf2309365http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22438/1/DiazRiosJhonnatanSteven2019.pdff25934279fb2292c9243a834c217c817MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87163http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/22438/2/license.txtda5c6a3ca62d5dd4853000a60fee7083MD52open access11349/22438oai:repository.udistrital.edu.co:11349/224382023-06-13 15:17:40.269open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - 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