Sistema de visión artificial para la optimización por algoritmo de colonia de hormigas de trayectorias de taladrado de circuitos impresos (PCB) a partir de procesamiento digital de imágenes

En el presente documento se desarrolla un algoritmo bioinspirado en colonias de hormigas, usando como base su comportamiento y sistema guía en la optimización de desplazamientos, para la mejora de trayectorias de sistemas de perforación en circuitos impresos. Mediante el software MATLAB se implementa líneas de código basadas en la capacidad de las hormigas de escoger el trayecto de menor recorrido mediante la liberación de feromonas. El código define una constante que simula una cantidad de hormigas en un camino, una cantidad de feromonas que se liberan y diferentes reacciones tomadas por la hormiga definiendo así la mejor trayectoria a seguir. Como resultado, a mayor cantidad de hormigas mayor cantidad de feromonas y, por consiguiente, mejor resultado a la hora de escoger el camino de menor trayectoria de desplazamiento. La relevancia de implementar un código basado en un sistema de colonia de hormigas está fundamentada en la reducción de tiempo invertido en establecer coordenadas (manualmente) en un programa de perforación, así como también su ruta a seguir.

• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/22438
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/22438
• Palabra clave: ACO; Desplazamiento; Optimización; Procesamiento; Tecnología en Electrónica - Tesis y Disertaciones Académicas; Procesamiento de imágenes; Algoritmos; Colonias de hormigas; ACO; Displacement; Optimization; Processing
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