Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG
En este documento se realiza un análisis exploratorio espacio-temporal de los hechos delictivos ocurridos en Colombia asociados al hurto de vehículos entre los años 2010 al 2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y Sistemas de información Geográfica con el objeti...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30226
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30226
- Palabra clave:
- Algoritmo
Colombia
Delincuencia
Estadística
Vehículo
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Criminología - Colombia - 2010-2019
Delitos - Colombia - 2010-2019
Hurto de vehículos - Colombia - 2010-2019
Minería de datos - Colombia - 2010-2019
Geoestadística - Colombia - 2010-2019
Sistemas de información geográfica - Colombia - 2010-2019
Algorithm
Colombia
Crime
Statistics
Vehicle
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
| id |
UDISTRITA2_d3318f7e0eb1990c9a42e72ede666e2f |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30226 |
| network_acronym_str |
UDISTRITA2 |
| network_name_str |
RIUD: repositorio U. Distrital |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| dc.title.titleenglish.spa.fl_str_mv |
Exploratory Analysis of vehicles theft in Colombia between 2010-2019 through Data Mining, Geostatistics and GIS |
| title |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| spellingShingle |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG Algoritmo Colombia Delincuencia Estadística Vehículo Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas Criminología - Colombia - 2010-2019 Delitos - Colombia - 2010-2019 Hurto de vehículos - Colombia - 2010-2019 Minería de datos - Colombia - 2010-2019 Geoestadística - Colombia - 2010-2019 Sistemas de información geográfica - Colombia - 2010-2019 Algorithm Colombia Crime Statistics Vehicle |
| title_short |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| title_full |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| title_fullStr |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| title_full_unstemmed |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| title_sort |
Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Castillo Méndez, Luis Eduardo |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Algoritmo Colombia Delincuencia Estadística Vehículo |
| topic |
Algoritmo Colombia Delincuencia Estadística Vehículo Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas Criminología - Colombia - 2010-2019 Delitos - Colombia - 2010-2019 Hurto de vehículos - Colombia - 2010-2019 Minería de datos - Colombia - 2010-2019 Geoestadística - Colombia - 2010-2019 Sistemas de información geográfica - Colombia - 2010-2019 Algorithm Colombia Crime Statistics Vehicle |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas Criminología - Colombia - 2010-2019 Delitos - Colombia - 2010-2019 Hurto de vehículos - Colombia - 2010-2019 Minería de datos - Colombia - 2010-2019 Geoestadística - Colombia - 2010-2019 Sistemas de información geográfica - Colombia - 2010-2019 |
| dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Algorithm Colombia Crime Statistics Vehicle |
| description |
En este documento se realiza un análisis exploratorio espacio-temporal de los hechos delictivos ocurridos en Colombia asociados al hurto de vehículos entre los años 2010 al 2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y Sistemas de información Geográfica con el objetivo de identificar relaciones entre variables asociadas a las denuncias realizadas, caracterizar el delito y determinar las zonas donde se debe priorizar la atención del Estado. La investigación está basada en el método científico y está segmentada en la fase de observación, en donde se realiza un análisis exploratorio de los datos, seguido de la fase de experimentación comprendida por el uso de técnicas de minería de datos, geoestadística y modelamiento estadístico sobre los datos. Herramientas como el algoritmo K -means, árboles de decisión, el cálculo del estadístico I de Moran y un modelo de conteo permiten comprender a nivel municipio el comportamiento del delito. |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-09-25T03:49:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-09-25T03:49:35Z |
| dc.date.created.none.fl_str_mv |
2022-03-24 |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.degree.spa.fl_str_mv |
Investigación-Innovación |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11349/30226 |
| url |
http://hdl.handle.net/11349/30226 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia Atribución 2.5 Colombia Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.acceso.spa.fl_str_mv |
Abierto (Texto Completo) |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia Atribución 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Abierto (Texto Completo) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
pdf |
| institution |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/5/GonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdf http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/6/Licenciadeusoyautorizaci%c3%b3nparapublicar.pdf http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/11/license.txt http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/10/license_rdf http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/12/GonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdf.jpg http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/13/Licenciadeusoyautorizaci%c3%b3nparapublicar.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
64ae5118462478752fbb1b3cca2054e7 f2b886031c232e740c1becbeb07bb223 997daf6c648c962d566d7b082dac908d 217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06 1ed0a83744e22f11e18891be4770e572 ac1e3a56995a960d112b9a7e97219387 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Distrital - RIUD |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@udistrital.edu.co |
| _version_ |
1818102575848751104 |
| spelling |
Castillo Méndez, Luis EduardoGonzález Buitrago, Gabriel Hernán2022-09-25T03:49:35Z2022-09-25T03:49:35Z2022-03-24http://hdl.handle.net/11349/30226En este documento se realiza un análisis exploratorio espacio-temporal de los hechos delictivos ocurridos en Colombia asociados al hurto de vehículos entre los años 2010 al 2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y Sistemas de información Geográfica con el objetivo de identificar relaciones entre variables asociadas a las denuncias realizadas, caracterizar el delito y determinar las zonas donde se debe priorizar la atención del Estado. La investigación está basada en el método científico y está segmentada en la fase de observación, en donde se realiza un análisis exploratorio de los datos, seguido de la fase de experimentación comprendida por el uso de técnicas de minería de datos, geoestadística y modelamiento estadístico sobre los datos. Herramientas como el algoritmo K -means, árboles de decisión, el cálculo del estadístico I de Moran y un modelo de conteo permiten comprender a nivel municipio el comportamiento del delito.In this document, an exploratory spatiotemporal analysis of the criminal acts that occurred in Colombia associated with vehicle thefts between 2010 to 2019 is carried out through the integration of data mining techniques, Geostatistics and Geographic Information Systems with the aim of identifying relationships between variables associated with historical complaints, characterize the crime and determine the areas where the attention of the State should be prioritized. The research is based on the scientific method and is segmented into the observation phase, where an exploratory analysis of the data is carried out, followed by the experimentation phase comprised by the use of data mining techniques, Geostatistics and statistical modeling on the data. Tools such as the K-means algorithm, decision trees, the calculation of the Moran I statistic and a counting model allow us to understand the behavior of this crime at the municipal level.NApdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2AlgoritmoColombiaDelincuenciaEstadísticaVehículoMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicasCriminología - Colombia - 2010-2019Delitos - Colombia - 2010-2019Hurto de vehículos - Colombia - 2010-2019Minería de datos - Colombia - 2010-2019Geoestadística - Colombia - 2010-2019Sistemas de información geográfica - Colombia - 2010-2019AlgorithmColombiaCrimeStatisticsVehicleAnálisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIGExploratory Analysis of vehicles theft in Colombia between 2010-2019 through Data Mining, Geostatistics and GISInvestigación-Innovacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALGonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdfGonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdfDocumentoapplication/pdf2815675http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/5/GonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdf64ae5118462478752fbb1b3cca2054e7MD55open accessLicenciadeusoyautorizaciónparapublicar.pdfLicenciadeusoyautorizaciónparapublicar.pdfLicencia de Usoapplication/pdf214409http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/6/Licenciadeusoyautorizaci%c3%b3nparapublicar.pdff2b886031c232e740c1becbeb07bb223MD56metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-87167http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/11/license.txt997daf6c648c962d566d7b082dac908dMD511open accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/10/license_rdf217700a34da79ed616c2feb68d4c5e06MD510open accessTHUMBNAILGonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdf.jpgGonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9846http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/12/GonzalezBuitragoGabrielHernan2022.pdf.jpg1ed0a83744e22f11e18891be4770e572MD512open accessLicenciadeusoyautorizaciónparapublicar.pdf.jpgLicenciadeusoyautorizaciónparapublicar.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13105http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/30226/13/Licenciadeusoyautorizaci%c3%b3nparapublicar.pdf.jpgac1e3a56995a960d112b9a7e97219387MD513open access11349/30226oai:repository.udistrital.edu.co:11349/302262023-06-09 14:21:40.233open accessRepositorio Institucional Universidad Distrital - RIUDrepositorio@udistrital.edu.coTElDRU5DSUEgWSBBVVRPUklaQUNJw5NOIEVTUEVDSUFMIFBBUkEgUFVCTElDQVIgWSBQRVJNSVRJUiBMQSBDT05TVUxUQSBZIFVTTyBERSBDT05URU5JRE9TIEVOIEVMIFJFUE9TSVRPUklPIElOU1RJVFVDSU9OQUwgREUgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgRElTVFJJVEFMCgpUw6lybWlub3MgeSBjb25kaWNpb25lcyBkZSB1c28gcGFyYSBwdWJsaWNhY2nDs24gZGUgb2JyYXMgZW4gZWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBEaXN0cml0YWwgRnJhbmNpc2NvIEpvc8OpIGRlIENhbGRhcyAoUklVRCkKCkNvbW8gdGl0dWxhcihlcykgZGVsKG9zKSBkZXJlY2hvKHMpIGRlIGF1dG9yLCBjb25maWVybyAoZXJpbW9zKSBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIERpc3RyaXRhbCBGcmFuY2lzY28gSm9zw6kgZGUgQ2FsZGFzIChlbiBhZGVsYW50ZSwgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQpIHVuYSBsaWNlbmNpYSBwYXJhIHVzbyBubyBleGNsdXNpdmEsIGxpbWl0YWRhIHkgZ3JhdHVpdGEgc29icmUgbGEgb2JyYSBxdWUgaW50ZWdyYXLDoSBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIChlbiBhZGVsYW50ZSwgUklVRCksIGRlIGFjdWVyZG8gYSBsYXMgc2lndWllbnRlcyByZWdsYXMsIGxhcyBjdWFsZXMgZGVjbGFybyAoYW1vcykgY29ub2NlciB5IGFjZXB0YXI6CgphKQlFc3RhcsOhIHZpZ2VudGUgYSBwYXJ0aXIgZGUgbGEgZmVjaGEgZW4gcXVlIHNlIGluY2x1eWEgZW4gZWwgUklVRCB5IGhhc3RhIHBvciB1biBwbGF6byBkZSBkaWV6ICgxMCkgQcOxb3MsIHByb3Jyb2dhYmxlIGluZGVmaW5pZGFtZW50ZSBwb3IgZWwgdGllbXBvIHF1ZSBkdXJlIGVsIGRlcmVjaG8gUGF0cmltb25pYWwgZGVsIGF1dG9yOyBsYSBjdWFsIHBvZHLDoSBkYXJzZSBwb3IgdGVybWluYWRhIHByZXZpYSBzb2xpY2l0dWQgYSBMQSBVTklWRVJTSURBRCBwb3IgZXNjcml0byBjb24gdW5hIGFudGVsYWNpw7NuIGRlIGRvcyAoMikgbWVzZXMgYW50ZXMgZGVsIHZlbmNpbWllbnRvIGRlbCBwbGF6byBpbmljaWFsIG8gZWwgZGUgc3UocykgcHLDs3Jyb2dhKHMpLgoKYikJTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgcG9kcsOhIHB1YmxpY2FyIGxhIG9icmEgZW4gbGFzIGRpc3RpbnRhcyB2ZXJzaW9uZXMgcmVxdWVyaWRhcyBwb3IgZWwgUklVRCAoZGlnaXRhbCwgaW1wcmVzbywgZWxlY3Ryw7NuaWNvIHUgb3RybyBtZWRpbyBjb25vY2lkbyBvIHBvciBjb25vY2VyKSBMQSBVTklWRVJTSURBRCBubyBzZXLDoSByZXNwb25zYWJsZSBlbiBlbCBldmVudG8gcXVlIGVsIGRvY3VtZW50byBhcGFyZXpjYSByZWZlcmVuY2lhZG8gZW4gbW90b3JlcyBkZSBiw7pzcXVlZGEgbyByZXBvc2l0b3Jpb3MgZGlmZXJlbnRlcyBhbCBSSVVELCB1bmEgdmV6IGVsKG9zKSBhdXRvcihlcykgc29saWNpdGVuIHN1IGVsaW1pbmFjacOzbiBkZWwgUklVRCwgZGFkbyBxdWUgbGEgbWlzbWEgc2Vyw6EgcHVibGljYWRhIGVuIEludGVybmV0LgoKYykJTGEgYXV0b3JpemFjacOzbiBzZSBoYWNlIGEgdMOtdHVsbyBncmF0dWl0bywgcG9yIGxvIHRhbnRvLCBsb3MgYXV0b3JlcyByZW51bmNpYW4gYSByZWNpYmlyIGJlbmVmaWNpbyBhbGd1bm8gcG9yIGxhIHB1YmxpY2FjacOzbiwgZGlzdHJpYnVjacOzbiwgY29tdW5pY2FjacOzbiBww7pibGljYSB5IGN1YWxxdWllciBvdHJvIHVzbyBxdWUgc2UgaGFnYSBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGxpY2VuY2lhIHkgZGUgbGEgbGljZW5jaWEgZGUgdXNvIGNvbiBxdWUgc2UgcHVibGljYSAoQ3JlYXRpdmUgQ29tbW9ucykuCgpkKQlMb3MgY29udGVuaWRvcyBwdWJsaWNhZG9zIGVuIGVsIFJJVUQgc29uIG9icmEocykgb3JpZ2luYWwoZXMpIHNvYnJlIGxhIGN1YWwoZXMpIGVsKG9zKSBhdXRvcihlcykgY29tbyB0aXR1bGFyZXMgZGUgbG9zIGRlcmVjaG9zIGRlIGF1dG9yLCBhc3VtZW4gdG90YWwgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkIHBvciBlbCBjb250ZW5pZG8gZGUgc3Ugb2JyYSBhbnRlIExBIFVOSVZFUlNJREFEIHkgYW50ZSB0ZXJjZXJvcy4gRW4gdG9kbyBjYXNvIExBIFVOSVZFUlNJREFEIHNlIGNvbXByb21ldGUgYSBpbmRpY2FyIHNpZW1wcmUgbGEgYXV0b3LDrWEgaW5jbHV5ZW5kbyBlbCBub21icmUgZGVsIGF1dG9yIHkgbGEgZmVjaGEgZGUgcHVibGljYWNpw7NuLgoKZSkJTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgcG9kcsOhIGluY2x1aXIgbGEgb2JyYSBlbiBsb3Mgw61uZGljZXMgeSBidXNjYWRvcmVzIHF1ZSBlc3RpbWVuIG5lY2VzYXJpb3MgcGFyYSBtYXhpbWl6YXIgbGEgdmlzaWJpbGlkYWQgZWwgdXNvIHkgZWwgaW1wYWN0byBkZSBsYSBwcm9kdWNjacOzbiBjaWVudMOtZmljYSwgYXJ0w61zdGljYSB5IGFjYWTDqW1pY2EgZW4gbGEgY29tdW5pZGFkIGxvY2FsLCBuYWNpb25hbCBvIGludGVybmFjaW9uYWwuCgoKZikJTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgcG9kcsOhIGNvbnZlcnRpciBsYSBvYnJhIGEgY3VhbHF1aWVyIG1lZGlvIG8gZm9ybWF0byBjb24gZWwgZmluIGRlIHN1IHByZXNlcnZhY2nDs24gZW4gZWwgdGllbXBvIHF1ZSBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSB5IGxhIGRlIHN1cyBwcsOzcnJvZ2FzLgoKCkNvbiBiYXNlIGVuIGxvIGFudGVyaW9yIGF1dG9yaXpvKGFtb3MpLCBhIGZhdm9yIGRlbCBSSVVEIHkgZGUgc3VzIHVzdWFyaW9zLCBsYSBwdWJsaWNhY2nDs24geSBjb25zdWx0YSBkZSBsYSBzaWd1aWVudGUgb2JyYToKClRpdHVsbwoKQXV0b3IgICAgICAgQXBlbGxpZG9zICAgICAgICAgTm9tYnJlcwoKMQoKMgoKMwoKCmcpCUF1dG9yaXpvKGFtb3MpLCBxdWUgbGEgb2JyYSBzZWEgcHVlc3RhIGEgZGlzcG9zaWNpw7NuIGRlbCBww7pibGljbyBlbiBsb3MgdMOpcm1pbm9zIGVzdGFibGVjaWRvcyBlbiBsb3MgbGl0ZXJhbGVzIGFudGVyaW9yZXMsIGJham8gbG9zIGzDrW1pdGVzIGRlZmluaWRvcyBwb3IgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQsIGVuIGxhcyDigJxDb25kaWNpb25lcyBkZSB1c28gZGUgZXN0cmljdG8gY3VtcGxpbWllbnRv4oCdIGRlIGxvcyByZWN1cnNvcyBwdWJsaWNhZG9zIGVuIGVsIFJJVUQsIGN1eW8gdGV4dG8gY29tcGxldG8gc2UgcHVlZGUgY29uc3VsdGFyIGVuIGh0dHA6Ly9yZXBvc2l0b3J5LnVkaXN0cml0YWwuZWR1LmNvLwoKaCkJQ29ub3pjbyhjZW1vcykgeSBhY2VwdG8oYW1vcykgcXVlIG90b3JnbyhhbW9zKSB1bmEgbGljZW5jaWEgZXNwZWNpYWwgcGFyYSBwdWJsaWNhY2nDs24gZGUgb2JyYXMgZW4gZWwgUmVwb3NpdG9yaW8gSW5zdGl0dWNpb25hbCBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBEaXN0cml0YWwgRnJhbmNpc2NvIEpvc8OpIGRlIENhbGRhcywgbGljZW5jaWEgICBkZSBsYSBjdWFsIGhlIChoZW1vcykgb2J0ZW5pZG8gdW5hIGNvcGlhLgoKaSkJTWFuaWZpZXN0byhhbW9zKSBtaSAobnVlc3RybykgdG90YWwgYWN1ZXJkbyBjb24gbGFzIGNvbmRpY2lvbmVzIGRlIHVzbyB5IHB1YmxpY2FjacOzbiBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIERpc3RyaXRhbCBGcmFuY2lzY28gSm9zw6kgZGUgQ2FsZGFzIHF1ZSBzZSBkZXNjcmliZW4geSBleHBsaWNhbiBlbiBlbCBwcmVzZW50ZSBkb2N1bWVudG8uCgpqKQlDb25vemNvKGNlbW9zKSBsYSBub3JtYXRpdmlkYWQgaW50ZXJuYSBkZSAgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQ7IGVuIGNvbmNyZXRvLCBlbCBBY3VlcmRvIDAwNCBkZSAyMDEyIGRlbCBDU1UsIEFjdWVyZG8gMDIzIGRlIDIwMTIgZGVsIENTVSBzb2JyZSBQb2zDrXRpY2EgRWRpdG9yaWFsLCBBY3VlcmRvIDAyNiAgZGVsIDMxIGRlIGp1bGlvIGRlIDIwMTIgc29icmUgZWwgcHJvY2VkaW1pZW50byBwYXJhIGxhIHB1YmxpY2FjacOzbiBkZSB0ZXNpcyBkZSBwb3N0Z3JhZG8gZGUgbG9zIGVzdHVkaWFudGVzIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIERpc3RyaXRhbCBGcmFuY2lzY28gSm9zw6kgZGUgQ2FsZGFzLCAgQWN1ZXJkbyAwMzAgZGVsIDAzIGRlIGRpY2llbWJyZSBkZSAyMDEzIHBvciBtZWRpbyBkZWwgY3VhbCBzZSBjcmVhIGVsIFJlcG9zaXRvcmlvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGUgbGEgVW5pdmVyc2lkYWQgRGlzdHJpdGFsIEZyYW5jaXNjbyBKb3PDqSBkZSBDYWxkYXMsIEFjdWVyZG8gMDM4IGRlIDIwMTUgMjAxNSDigJxwb3IgZWwgY3VhbCBzZSBtb2RpZmljYSBlbCBBY3VlcmRvIDAzMSBkZSAyMDE0IGRlIDIwMTQgcXVlIHJlZ2xhbWVudGEgZWwgdHJhYmFqbyBkZSBncmFkbyBwYXJhIGxvcyBlc3R1ZGlhbnRlcyBkZSBwcmVncmFkbyBkZSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBEaXN0cml0YWwgRnJhbmNpc2NvIEpvc8OpIGRlIENhbGRhcyB5IHNlIGRpY3RhbiBvdHJhcyBkaXJlY3RyaWNlc+KAnSB5IGxhcyBkZW3DoXMgbm9ybWFzIGNvbmNvcmRhbnRlIHkgY29tcGxlbWVudGFyaWFzIHF1ZSByaWdlbiBhbCByZXNwZWN0bywgZXNwZWNpYWxtZW50ZSBsYSBsZXkgMjMgZGUgMTk4MiwgbGEgbGV5IDQ0IGRlIDE5OTMgeSBsYSBkZWNpc2nDs24gQW5kaW5hIDM1MSBkZSAxOTkzLiBFc3RvcyBkb2N1bWVudG9zIHBvZHLDoW4gc2VyIGNvbnN1bHRhZG9zIHkgZGVzY2FyZ2Fkb3MgZW4gZWwgcG9ydGFsIHdlYiBkZSBsYSBiaWJsaW90ZWNhIGh0dHA6Ly9zaXN0ZW1hZGViaWJsaW90ZWNhcy51ZGlzdHJpdGFsLmVkdS5jby8KCmspCUFjZXB0byhhbW9zKSBxdWUgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgbm8gc2UgcmVzcG9uc2FiaWxpemEgcG9yIGxhcyBpbmZyYWNjaW9uZXMgYSBsYSBwcm9waWVkYWQgaW50ZWxlY3R1YWwgbyBEZXJlY2hvcyBkZSBBdXRvciBjYXVzYWRhcyBwb3IgbG9zIHRpdHVsYXJlcyBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBMaWNlbmNpYSB5IGRlY2xhcmFtb3MgcXVlIG1hbnRlbmRyw6kgKGVtb3MpIGluZGVtbmUgYSBMQSBVTklWRVJTSURBRCBwb3IgbGFzIHJlY2xhbWFjaW9uZXMgbGVnYWxlcyBkZSBjdWFscXVpZXIgdGlwbyBxdWUgbGxlZ2FyZW4gYSBwcmVzZW50YXJzZSBwb3IgdmlvbGFjacOzbiBkZSBkZXJlY2hvcyBhIGxhIHByb3BpZWRhZCBpbnRlbGVjdHVhbCBvIGRlIEF1dG9yIHJlbGFjaW9uYWRvcyBjb24gbG9zIGRvY3VtZW50b3MgcmVnaXN0cmFkb3MgZW4gZWwgUklVRC4KCmwpCUVsIChsb3MpIGF1dG9yKGVzKSBtYW5pZmllc3RhKG1vcykgcXVlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24gZXMgb3JpZ2luYWwsIGRlIGV4Y2x1c2l2YSBhdXRvcsOtYSwgeSBzZSByZWFsaXrDsyBzaW4gdmlvbGFyIG8gdXN1cnBhciBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBkZSB0ZXJjZXJvczsgZGUgdGFsIHN1ZXJ0ZSwgZW4gY2FzbyBkZSBwcmVzZW50YXJzZSBjdWFscXVpZXIgcmVjbGFtYWNpw7NuIG8gYWNjacOzbiBwb3IgcGFydGUgZGUgdW4gdGVyY2VybyBlbiBjdWFudG8gYSBsb3MgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3Igc29icmUgbGEgb2JyYSwgZWwgKGxvcykgZXN0dWRpYW50ZShzKSDigJMgYXV0b3IoZXMpIGFzdW1pcsOhKG4pIHRvZGEgbGEgcmVzcG9uc2FiaWxpZGFkIHkgc2FsZHLDoShuKSBlbiBkZWZlbnNhIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBhcXXDrSBhdXRvcml6YWRvcy4gUGFyYSB0b2RvcyBsb3MgZWZlY3RvcywgTEEgVU5JVkVSU0lEQUQgYWN0w7phIGNvbW8gdW4gdGVyY2VybyBkZSBidWVuYSBmZS4KCgptKQlFbCAobG9zKSBhdXRvcihlcykgbWFuaWZpZXN0YShtb3MpIHF1ZSBjb25vemNvKGNlbW9zKSBsYSBhdXRvbm9tw61hIHkgbG9zIGRlcmVjaG9zLCBxdWUgcG9zZWUobW9zKSBzb2JyZSBsYSBvYnJhIHksIGNvbW8gdGFsLCBlcyAoc29tb3MpIHJlc3BvbnNhYmxlKHMpIGRlbCBhbGNhbmNlIGp1csOtZGljbyB5IGxlZ2FsLCBkZSBlc2NvZ2VyIGxhIG9wY2nDs24gZGUgbGEgcHVibGljYWNpw7NuIG8gZGUgcmVzdHJpY2Npw7NuIGRlIGxhIHB1YmxpY2FjacOzbiBkZWwgZG9jdW1lbnRvIHJlZ2lzdHJhZG8gZW4gZWwgUklVRC4KCgoKCgoKU0kgRUwgRE9DVU1FTlRPIFNFIEJBU0EgRU4gVU4gVFJBQkFKTyBRVUUgSEEgU0lETyBQQVRST0NJTkFETyBPIEFQT1lBRE8gUE9SIFVOQSBBR0VOQ0lBIE8gVU5BIE9SR0FOSVpBQ0nDk04sIENPTiBFWENFUENJw5NOIERFIExBIFVOSVZFUlNJREFEIERJU1RSSVRBTCBGUkFOQ0lTQ08gSk9TRSBERSBDQUxEQVMsIExPUyBBVVRPUkVTIEdBUkFOVElaQU4gUVVFIFNFIEhBIENVTVBMSURPIENPTiBMT1MKREVSRUNIT1MgWSBPQkxJR0FDSU9ORVMgUkVRVUVSSURPUyBQT1IgRUwgUkVTUEVDVElWTyBDT05UUkFUTyBPIEFDVUVSRE8uCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCkVuIGNvbnN0YW5jaWEgZGUgbG8gYW50ZXJpb3IsIGZpcm1vKGFtb3MpIGVsIHByZXNlbnRlIGRvY3VtZW50bywgZW4gbGEgY2l1ZGFkIGRlIEJvZ290w6EsIEQuQy4sIGEgbG9zCgoKRklSTUEgREUgTE9TIFRJVFVMQVJFUyBERSBERVJFQ0hPUyBERSBBVVRPUgoKX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fICAgQy5DLiBOby4gX19fX19fX19fX19fX19fX19fCgpfX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX18gICBDLkMuIE5vLiBfX19fX19fX19fX19fX19fX18KCl9fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fXyAgIEMuQy4gTm8uIF9fX19fX19fX19fX19fX19fXwoKCgpDb3JyZW8gRWxlY3Ryw7NuaWNvIEluc3RpdHVjaW9uYWwgZGVsIChkZSBsb3MpIEF1dG9yKGVzKToKCkF1dG9yCSAgICAgIENvcnJlbyBFbGVjdHLDs25pY28KCjEKCjIKCjMKCk5vbWJyZSBkZSBEaXJlY3RvcihlcykgZGUgR3JhZG86CgoxCgoyCgozCgpOb21icmUgRmFjdWx0YWQgeSBQcm95ZWN0byBDdXJyaWN1bGFyOgoKRmFjdWx0YWQJUHJveWVjdG8gQ3VycmljdWxhcgoKCgoKCgoKCk5vdGE6IEVuIGNhc28gcXVlIG5vIGVzdMOpIGRlIGFjdWVyZG8gY29uIGxhcyBjb25kaWNpb25lcyBkZSBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYSwgeSBtYW5pZmllc3RlIGFsZ3VuYSByZXN0cmljY2nDs24gc29icmUgbGEgb2JyYSwganVzdGlmaXF1ZSBsb3MgbW90aXZvcyBwb3IgbG9zIGN1YWxlcyBlbCBkb2N1bWVudG8geSBzdXMgYW5leG9zIG5vIHB1ZWRlbiBzZXIgcHVibGljYWRvcyBlbiBlbCBSZXBvc2l0b3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRlIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIERpc3RyaXRhbCBGcmFuY2lzY28gSm9zw6kgZGUgQ2FsZGFzIFJJVUQuCgoKU2kgcmVxdWllcmUgbcOhcyBlc3BhY2lvLCBwdWVkZSBhbmV4YXIgdW5hIGNvcGlhIHNpbWlsYXIgYSBlc3RhIGhvamEK |