Análisis exploratorio espacio-temporal de la delincuencia en Colombia asociada al hurto de vehículos entre los años 2010-2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y SIG

En este documento se realiza un análisis exploratorio espacio-temporal de los hechos delictivos ocurridos en Colombia asociados al hurto de vehículos entre los años 2010 al 2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y Sistemas de información Geográfica con el objeti...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30226
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/30226
Palabra clave:
Algoritmo
Colombia
Delincuencia
Estadística
Vehículo
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Criminología - Colombia - 2010-2019
Delitos - Colombia - 2010-2019
Hurto de vehículos - Colombia - 2010-2019
Minería de datos - Colombia - 2010-2019
Geoestadística - Colombia - 2010-2019
Sistemas de información geográfica - Colombia - 2010-2019
Algorithm
Colombia
Crime
Statistics
Vehicle
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:En este documento se realiza un análisis exploratorio espacio-temporal de los hechos delictivos ocurridos en Colombia asociados al hurto de vehículos entre los años 2010 al 2019 mediante la integración de técnicas de minería de datos, Geoestadística y Sistemas de información Geográfica con el objetivo de identificar relaciones entre variables asociadas a las denuncias realizadas, caracterizar el delito y determinar las zonas donde se debe priorizar la atención del Estado. La investigación está basada en el método científico y está segmentada en la fase de observación, en donde se realiza un análisis exploratorio de los datos, seguido de la fase de experimentación comprendida por el uso de técnicas de minería de datos, geoestadística y modelamiento estadístico sobre los datos. Herramientas como el algoritmo K -means, árboles de decisión, el cálculo del estadístico I de Moran y un modelo de conteo permiten comprender a nivel municipio el comportamiento del delito.