Propuesta de un modelo de predicción del Centro de un Hotspot de crimen identificado en la Ciudad de San Francisco, USA
Este trabajo presenta una propuesta metodológica para la predicción de un centro de hotspot de crimen de la ciudad de San Francisco en dos contextos particulares utilizando un sistema difuso basado en la estructura ANFIS y sintonizado por un algoritmo memético. Todo esto con la información provenien...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/5304
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/5304
- Palabra clave:
- Sistemas difusos
Analisis de crimen
Algoritmos de agrupamiento
ANFIS
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas difusos
Inteligencia artificial
Algoritmos
Análisis del crimen
Fuzzy systems
Crime analysis
Clustering algorithms
ANFIS
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Este trabajo presenta una propuesta metodológica para la predicción de un centro de hotspot de crimen de la ciudad de San Francisco en dos contextos particulares utilizando un sistema difuso basado en la estructura ANFIS y sintonizado por un algoritmo memético. Todo esto con la información proveniente de la base de datos de crímenes de la ciudad de San Francisco. |
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