Probabilidad de Éxito Aplicada al IRP con Ventanas de Tiempo

El Inventory Routing Problem (IRP) es un problema de optimización descendiente del vendor-managed inventory (VMI) el cual se considera una estrategia de integración para cadenas de suministro en la cual el vendedor se encarga de tomar las decisiones referentes al control de inventarios de sus client...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/4521
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/4521
Palabra clave:
Inventarios
Ruteo
Ventanas de Tiempo
Probabilidad
Dinámica
INGENIERÍA INDUSTRIAL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICAS
CONTROL DE INVENTARIOS
LOGÍSTICA EN LOS NEGOCIOS
DISTRIBUCIÓN FÍSICA DE MERCANCÍAS
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description El Inventory Routing Problem (IRP) es un problema de optimización descendiente del vendor-managed inventory (VMI) el cual se considera una estrategia de integración para cadenas de suministro en la cual el vendedor se encarga de tomar las decisiones referentes al control de inventarios de sus clientes y la forma de abastecerlos. Este problema se ha tratado extensamente en la literatura, sin embargo, en los múltiples modelos que se han desarrollado existen diversos factores que no se han contemplado. Uno de ellos es la probabilidad de éxito en la entrega, Puesto que en la vida real no toda entrega es exitosa, existen diversos factores que pueden imposibilitar la entrega de un producto en el tiempo establecido tales como tráfico, accidentes, fallos en los vehículos entre otras; lo cual hará variar la ruta planeada con el fin de satisfacer la demanda de los nodos. Por lo cual se desea plantear un modelo de optimización el cual tenga en cuenta la probabilidad de entrega asociada a los vehículos dentro de las ventanas de tiempo establecidas.
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Uno de ellos es la probabilidad de éxito en la entrega, Puesto que en la vida real no toda entrega es exitosa, existen diversos factores que pueden imposibilitar la entrega de un producto en el tiempo establecido tales como tráfico, accidentes, fallos en los vehículos entre otras; lo cual hará variar la ruta planeada con el fin de satisfacer la demanda de los nodos. Por lo cual se desea plantear un modelo de optimización el cual tenga en cuenta la probabilidad de entrega asociada a los vehículos dentro de las ventanas de tiempo establecidas.Inventory Routing Problem (IRP) is an inventory optimization problem that descends of vendor-managed inventory (VMI) which is an integration strategy for a supply chains in which the vendor is responsible for making inventory control decisions of his customers and how to supply them. This problem has been extensively treated in the literature, however, in the multiple models that have been developed exist several factors that have not been contemplated. One of them is the delivery success probability, since in real life not all delivery is successful, there are other factors that may make it impossible to deliver a product in the established time such as traffic, accidents, vehicle failures among others. This will vary the planned route in order to satisfy the demand of the nodes. For this reason want to plan an optimization model which takes into account the probability of delivery associated with the vehicles within the established time windows.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2InventariosRuteoVentanas de TiempoProbabilidadDinámicaINGENIERÍA INDUSTRIAL - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASCONTROL DE INVENTARIOSLOGÍSTICA EN LOS NEGOCIOSDISTRIBUCIÓN FÍSICA DE MERCANCÍASInventoryRoutingTime WindowsProbabilityDynamicProbabilidad de Éxito Aplicada al IRP con Ventanas de TiempoSuccess Probability Applied to IRP With Time Windowsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILMoralesGranadosFranciscoJavier2016.pdf.jpgMoralesGranadosFranciscoJavier2016.pdf.jpgIM 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