Una introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles de clasificación
En el área de Machine Learning, los árboles de clasificación son uno de los modelos de aprendizaje supervisado más populares. Basados en el trabajo de Breiman et al. (1984), se propone describir el soporte matemático de la construcción de un de árbol de clasificación, ilustrando cada concepto a trav...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35177
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/35177
- Palabra clave:
- Árboles de clasificación
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático
Matemáticas --Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje de Máquina
Evaluación y optimización de modelos de árboles
Soporte matemático de los árboles de clasificación
Classification trees
Supervised learning
Machine learning
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- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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En el área de Machine Learning, los árboles de clasificación son uno de los modelos de aprendizaje supervisado más populares. Basados en el trabajo de Breiman et al. (1984), se propone describir el soporte matemático de la construcción de un de árbol de clasificación, ilustrando cada concepto a través de la base de datos IRIS Fisher (1936). Además, se abordarán temas como el rendimiento del árbol, el podado y la validación cruzada con el fin de obtener un modelo de árbol eficiente. |
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Masmela Caita, Luis AlejandroMasmela Caita, Luis Alejandro [0000-0003-3882-4980]Guzmán Barrera, Oscar DavidVargas González, Santiago2024-05-20T14:13:45Z2024-05-20T14:13:45Z2022-12-23http://hdl.handle.net/11349/35177En el área de Machine Learning, los árboles de clasificación son uno de los modelos de aprendizaje supervisado más populares. Basados en el trabajo de Breiman et al. (1984), se propone describir el soporte matemático de la construcción de un de árbol de clasificación, ilustrando cada concepto a través de la base de datos IRIS Fisher (1936). Además, se abordarán temas como el rendimiento del árbol, el podado y la validación cruzada con el fin de obtener un modelo de árbol eficiente.In the field of Machine Learning, classification trees are one of the most popular supervised learning models. Based on the work of Breiman et al. (1984), this paper aims to describe the mathematical foundation for constructing a classification tree, illustrating each concept using the IRIS Fisher (1936) database. Additionally, topics such as tree performance, pruning, and cross-validation will be addressed in order to obtain an efficient tree model.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Árboles de clasificaciónAprendizaje supervisadoAprendizaje automáticoMatemáticas --Tesis y disertaciones académicasAprendizaje de MáquinaEvaluación y optimización de modelos de árbolesSoporte matemático de los árboles de clasificaciónClassification treesSupervised learningMachine learningUna introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles de clasificaciónAn introduction to machine learning based on classification treesbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILGuzmanBarreraOscarDavid2023.pdf.jpgGuzmanBarreraOscarDavid2023.pdf.jpgIM 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