Una introducción al aprendizaje de máquina basado en árboles de clasificación
En el área de Machine Learning, los árboles de clasificación son uno de los modelos de aprendizaje supervisado más populares. Basados en el trabajo de Breiman et al. (1984), se propone describir el soporte matemático de la construcción de un de árbol de clasificación, ilustrando cada concepto a trav...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35177
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/35177
- Palabra clave:
- Árboles de clasificación
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje automático
Matemáticas --Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje de Máquina
Evaluación y optimización de modelos de árboles
Soporte matemático de los árboles de clasificación
Classification trees
Supervised learning
Machine learning
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | En el área de Machine Learning, los árboles de clasificación son uno de los modelos de aprendizaje supervisado más populares. Basados en el trabajo de Breiman et al. (1984), se propone describir el soporte matemático de la construcción de un de árbol de clasificación, ilustrando cada concepto a través de la base de datos IRIS Fisher (1936). Además, se abordarán temas como el rendimiento del árbol, el podado y la validación cruzada con el fin de obtener un modelo de árbol eficiente. |
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